基于同态加密的全文检索方案设计与实现

为了有效保障外包数据的安全性,满足用户高效检索储存在云中的数据。提出一种基于同态加密的云存储全文检索方案。该方案以整数向量加密技术为基础,建立向量空间模型,进而在密文下计算检索向量与文档向量的余弦相似度,进行检索。方案利用加密算法的同态性,在上传文件,检索以及下载文件的整个过程中,云服务器均无法获取明文数据,方案可进行多关键词检索。在第三方不可信云存储场景中具有准确和更高的检索效率,方案描述简单,保证了用户数据的机密性,在实际场景中具有良好的应用。     

情报分析中提取主题信息核心要素的模型及方法

在分析主题信息基本组成特征的基础上,根据统计学原理,结合向量空间与随机事件空间的构造理论,建立情报主题空间的数学模型;给出基于主题信息提取分量的检索策略以及最大近似主题空间的设计原则。提出一种提取主题信息关键词的具体方法。该方法由3个环节9个步骤组成,可确保抽样的广泛性和代表性,能提取主题信息中获得最大共识的核心要素。最后给出从科研选题的主题信息中挖掘选题关键要素的实例。     

多径衰落信道中M进制正交码直扩系统的性能

研究了ＢＰＳＫ 调制的Ｍ 进制正交码直接序列扩频系统在多径衰落信道中的相干接收性能．推导了不采用分集接收和采用选择性分集合并两种策略时平均误比特率表达式,并给出了相应的近似计算方法．着重讨论了非理想接收条件下接收机存在同步误差时的系统接收性能,并在此基础上分析了信道特征、接收策略以及码片定时误差和载波相位误差对系统性能的影响．     

基于SNMP的移动计算机网络管理系统

研究了移动计算网络系统的体系结构。,定义了为ＳＲＲＰ的协议;在此基础上,提出了一种能对移动计算网络系统进行管理的网管方案,并付诸实现。实验结果表明,由该网管系统所获得的网络系统运行状态与实际状态具良好的一致性。     

一种融合关键词的生成式摘要方法

针对生成式文本摘要中模型对文本语义了解不够充分以及生成摘要缺乏关键信息的问题,提出一种融合关键词的中文摘要生成模型KBPM(Key-BERT-Pen model).首先使用TextRank方法将文本中关键词抽取出来,然后将抽取出的关键词与原文一起经过BERT预训练模型得到更加精确的上下文表示,最终将得到的词向量输入到带有双重注意力机制的指针模型中,指针模型从词汇表或原文中取出词汇来生成最终的摘要.实验结果表明,KBPM模型能够生成可读性更好、ROUGE分数更高的文本摘要.通过对比分析也验证了KBPM模型有效解决了生成摘要中缺乏关键信息的问题.     

指定服务器的基于身份加密连接关键字搜索方案

公钥加密关键字搜索(PEKS)允许用户发送关键字陷门给服务器,服务器可以通过陷门定位到包含用户搜索的关键字的密文。为了消除已有基于身份加密的关键字搜索(IBEKS)方案中服务器和接收者之间的安全信道,Wu等人提出了一种指定服务器基于身份加密的关键字搜索(dIBEKS)方案。可是,Wu等人提出的dIBEKS方案不满足密文不可区分性。为了克服Wu等人方案的不足,本文提出一种指定服务器基于身份加密的多关键字搜索方案。安全性分析表明,本文所提方案同时满足了密文不可区分、陷门不可区分和离线关键字猜测攻击的安全性。效率分析显示,本文的方案更高效。      

限定语义距离的关键词同义扩展及精简

针对现存的单纯借助同义词词林或知识词典扩展关键词方法中存在噪音数据和计算量大的问题,提出了先扩展后精简的方法,即先利用同义词词林进行同义扩展,再利用知网义原树计算扩展词之间的语义距离,依据语义距离剔除相似度较小的噪音数据,实现关键词集合的精简。实验表明,当词语相似度阈值取0.8时,精简比例高达46.9%,精简后的关键词集合有效剔除了噪音数据,兼顾了信息检索的召回率和准确率,表现出良好的综合性能。     

基于词项语义组合的文本相似度计算方法研究

文本之间在相似度比较时主要考虑关键词的匹配特性,缺乏对关键词间组合关系的深入分析。针对关键词间组合特性,按序组合的关键词数目越大,对文本之间相似度贡献越大,并提出基于关键词组合数目的非线性语义关联性函数,在LCS基础上提取文本中所有关键词组合块。将这种结合关键词组合关系的相似度比较方法运用于短文本的相似度比较中,数据采用微软语义释义语料库,实验结果表明,短文本相似度计算的准确率和F1值都有了提高,其中F1值的提高较为明显。     

微电网技术研究综述

介绍了微网的概念,组成结构、特征及其优点,讨论了微网的运行与控制以及我国对这一领域的研究发展现状,指出不足之处,进行优化,将其中关键技术加强应用,保证电网的安全稳定运行,与大电网一起在负荷出现变化时发挥最大效应。