面向在线率差异的SaaS订阅限额及资源配置组合优化

软件即服务（softuare as a service,SaaS）是一种让用户通过支付订阅费来获得软件访问权的云服务模式。由于其业务的多样性,用户对不同软件的在线访问率存在很大差异,所以不同软件所消耗的云计算资源也存在差异。为避免违反服务等级协议（service level agreement,SLA）而产生违约赔付的风险,SaaS运营商不仅要优化各种软件的计算资源配置,还要对各类软件的订阅量加以限额限制。在考虑SLA限制的基础上,构建了一个以收益最大化为目标的有资源约束的非线性整数规划模型。由于模型计算的复杂性,其无法在多项式时间内求解,所以设计了基于Q学习-粒子群（particle swarm optimizoction,PSO）的融合算法来求解该NP难题。该算法将Q-学习嵌入到PSO中,动态调整PSO参数,从而避免直接使用PSO时会面临的局部最优陷阱和计算效率低下的问题。仿真实验验证了在不同场景下模型及算法的有效性,结果表明该算法可在云计算资源有限的条件下,以较高的求解效率获得收益更高的订阅限额及资源配置方案。其中,当处于需求波动大的情境下时,运营商应尽可能降低软件的资源争用比,通过配置足量的虚拟机资源并设定严格的订阅限额来保障软件的服务质量,减少违约赔付成本;相反,当处于需求波动小的情境下时,运营商可以提高软件的资源争用比,通过放宽订阅限额来抢占更大的市场,实现收益最大化。     

铜冶炼渣的资源化利用

介绍了铜冶炼渣的资源现状,分析了其化学组成和矿物学性质,从化学利用和物理利用两方面阐述了铜冶炼渣的资源化利用方法和途径,根据当前铜冶炼渣的资源化现状,对其利用前景和利用中存在的问题进行了分析。     

基于XML的网络教育资源库系统的设计与实现

目前我国许多网络教育资源的构建与管理没有遵循统一的技术标准和规范，这些非标准化的教育资源具有较差的开放性和扩展性。借助XML（Extensible Markup Language，可扩展标汇语言）技术可以较好的解决这些问题，实现教育资源在区域内的共享和交换．简要介绍了XML的特点及其在网络教育资源建设上的优势，结合多年从事教育资源库系统研发实践，提出了一个基于XML的网络教育资源库系统的设计方案，并在此基础上讨论了构建、存储、访问、管理、呈现资源所采用的技术和实现方法．     

基于SOA的校园遗产系统集成模型研究

为解决当前高校资源信息缺乏有效共享、应用缺乏有效集成、用户缺乏统一接口等问题,提出了一种面向服务体系架构的校园遗产系统集成模型及其对应的集成方案(CRPWare).CRPWare方案利用SOA框架可以有效地将高校资源和相关遗留系统平台软件集成起来,统一以Web门户方式进行交互,如各种资源的描述、注册、访问和发布等.通过与CDRBA和Web技术的集成模型比较,SOA体系架构可以解决高校各教学机构间资源和服务的异构问题,消除"信息孤岛".     

集成资源预留与QoS监控框架的元调度体系结构

缺乏服务质量保证已成为制约网格应用的瓶颈,针对该问题提出一个能够在网格中基于SLA协商资源预留并监控资源的QoS的服务框架。首先定义资源预留的XML Schema,使得资源请求者和提供者基于WS-Agreement能够协商包含关于资源预留的协定;然后遵循WSRF及WS-*规范设计和开发出一组Web服务用于构建基于WS-Agreement的资源预留与QoS监控框架（RMF）,并集成到GridWay元调度体系结构中使其能够支持基于QoS协商的资源管理;最后通过模拟实验,客观评估了RMF的性能。     

A simulated annealing algorithm for multi-agent systems: a job-shop scheduling application

In this paper, a parallel implementation of the modular simulated annealing algorithm for classical job-shop scheduling is presented. The implementation is for a multi agent system running on the distributed resource machine, which is a novel, scalable, distributed virtual machine based on Java technology. The problems tackled are well known, difficult benchmarks, widely used to measure the efficiency of metaheuristics with respect to both the quality of the solutions and the central processing unit time. The empirical results obtained show that the method proposed is successful in comparison with a sequential version of modular simulated annealing algorithm and other methods described in the literature.     

融合PSO与ACS的网格资源分配研究

资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法,可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差和蚁群算法前期盲目搜索的缺陷。理论分析及模拟实验表明该算法具有良好的性能。     

基于遗传算法的动态资源调度问题研究

建立了无人作战飞机任务规划问题的数学模型，提出了分层递阶的任务规划系统结构．针对任务规划的核心资源调度问题，设计了基于遗传算法的动态资源调度算法，有效地解决了多无人作战飞机的资源调度问题，计算结果表明了算法的有效性．     

基于SOA与Web服务的后勤信息资源整合框架研究

分析了后勤信息资源的现状及整合需求,以面向服务体系结构SOA为指导,设计了基于Web Services的后勤信息资源整合的SOA框架,通过对现有后勤信息系统功能组件和数据的服务封装,利用BEPL和UDDI实现服务的动态绑定,建立了从网络协议到用户角色、服务质量保证的安全体系,实现了后勤信息资源的综合集成。     

面向Web结构化信息处理的汉语知识库构建研究

对Web结构化汉语信息处理中的知识需求进行了分析,介绍了目前有影响的汉语语义资源和本体知识,给出了面向Web结构化信息处理的汉语知识库组成模型及构建方法,并在Deep Web研究中对该模型进行了应用验证.该研究旨在使计算机更全面有效地对特定领域的web结构化信息进行处理,对本体的深入研究也有一定的参考价值.