用户移动性建模及其应用

在移动通信中，移动性建模技术可以广泛用于移动性管理、无线资源管理、移动切换、话务分析等不同方面。文中首先提出移动性建模的基本假设，并建立一般的移动性模型；在此基础上，详细介绍几类不同的移动性模型，并给出移动性建模的具体应用。     

基于需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度

随着我国不断加快新型电力系统建设,风电、光伏等越来越多的分布式资源大规模并网,但其随机性、波动性及分散性的特点给电力系统带来了多重不确定性。提出了一种考虑价格型需求响应的虚拟电厂多时间尺度优化调度方法,在日内调度模型中引入用户价格型需求响应,对用户负荷进行精准调控;采用基于蒙特卡罗与曼哈顿概率距离的场景生成与削减法处理风光出力、电价不确定性,减少日前日内出力偏差,再结合日前调度构成了多时间尺度优化调度模型,并采用滚动优化得到日内优化调度结果。以湖南某小型虚拟电厂系统进行算例仿真,结果表明,所提多时间尺度优化调度策略能够精确预测风光出力及用户负荷,在有效抑制功率波动的同时保证了系统的经济性。     

基于TDD的低轨卫星跳波束资源分配算法

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算法,在满足业务需求的基础上,以最小化时域资源消耗为目标,建立支持跳波束和多频时分多址接入(MF-TDMA)机制的LEO卫星反向链路资源分配模型;综合考虑星地动态时延补偿,采取一种多层次的跳波束时隙架构设计,以最大化可用时隙为目标,建立上下行时隙切换模型,并提出一种基于TDD的跳波束时隙排布优化方法。仿真结果表明,对比于传统的MF-TDMA资源分配方法或固定多波束均分算法,本文提出的算法能有效提高系统的时隙利用率和吞吐量。     

新时代背景下劳模文化引导高校开展劳动教育的 实践路径探析

劳模文化是以劳模为代表的先进劳动者的精神风貌和工作方式的集中体现, 作为中华民族精神和时代精神的重要组成部分, 体现了爱国主义和改革创新的核心价值。加强大学生的劳动教育是高校贯彻落实立德树人根本任务之所需, 更是推动大学生全面发展之所应, 而劳模文化为高校劳动教育的开展提供了鲜活案例和丰富教学资源。将探索新时代劳模文化引导高校开展劳动教育的实践路径, 以此树立大学生正确的劳动观, 助力培育具有高尚品德和职业素养的时代新人。     

煅烧温度对环保型莫来石多孔陶瓷结构和性能的影响

莫来石多孔陶瓷因其高强度和耐腐蚀等性能得到广泛地应用。然而,由于合成莫来石的原料高岭土的不可再生性及持续上涨的价格,寻找廉价易得的替代原料对于合成莫来石多孔陶瓷迫在眉睫。建筑废弃物的成分与高岭土相似,可作为高岭土的可行替代品之一。以建筑废弃物和Al₂O₃为主要原料,AlF₃为晶须催化剂,B₂O₃为烧结助剂,成功制备了环保型莫来石多孔陶瓷。通过阿基米德排水法、XRD和SEM等表征手段,深入探究了多孔陶瓷的晶相、微观形貌和物理化学特性。同时,研究了煅烧温度对莫来石多孔陶瓷结构和性能的影响规律及作用机制。结果表明,适当提升煅烧温度有助于莫来石晶须的生成,但过高的温度会导致晶须粗化和晶粒增大。当煅烧温度为1 200 ℃时,莫来石晶须的生长形貌最佳,晶须直径约为0.05—0.1 μm、长度为0.5—1 μm、长径比在15—20之间。随着煅烧温度增加,莫来石多孔陶瓷的开口孔隙率不断降低,抗折强度不断增强。当煅烧温度为1 200 ℃时,样品的开口孔隙率达到（61.78±0.72 ）%,抗折强度达到（3.74±0.46） MPa。因此,以建筑废弃物为主要原料可成功制备具有高气孔率的莫来石多孔陶瓷。本研究为建筑废弃物合成莫来石多孔陶瓷提供了可靠的理论支持,对降低生产成本及推动建筑废弃物资源化再利用等有重要理论价值和实际意义。     

中国石化工业的发展需要石油冶金技术的支持

中国陆壳的特殊性,决定了中国石油的特殊性。中国陆壳面积小,四面受挤,火山活动与新构造活动活跃。因此,在中国石油中含有丰富的地球深部物质,尤应指出的是来自核幔的元素,其中各类金属元素应予特别的关注。提出了开展石油冶金工业的理论研究与技术攻关研究的建议,这一构想的实现将会大大提高中国石油的经济价值,弥补矿产资源短缺的形势,使石油化工可持续发展走出新路。     

青东凹陷油气资源潜力

青东凹陷是济阳坳陷的一个次级的构造单元,位于渤海浅水海域。该凹陷主力油源层埋藏浅,成熟度低,人们对其勘探潜力认识不足。文章对青东凹陷石油基础地质条件进行了综合分析,认为其深洼区烃源岩已经成熟;并提出凹陷构造运动微弱,保存条件较好,以及油气近距离成藏等新认识;经研究认为有利勘探区域为靠近生油中心的各类构造和地层 圈闭。     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。     

基于期权的矿产资源采矿权估价单因素模型

矿产资源采矿权可以被认为是一个多期多阶段的复合看涨期权,在基于期权的采矿权价值形成机理研究基础上,假定无采矿权交易成本、不考虑关闭和开启矿山时的成本和矿山的永久性废弃以及利率为无风险利率,研究了矿产资源储量价值随机波动下的基于期权的矿产资源采矿权估价单因素模型,并结合一煤炭资源实例对比了收益现值法与单因素模型,发现期权估价方法较收益现值法能提高矿产资源采矿权价值。     

一种基于模糊聚类的资源发现策略

Chord是一款较为成功的P2P资源发现算法,但在网格环境中由于网格资源固有的特性,影响了其发现效率。针对网格资源的复杂多样性以及很难精确分析其相似程度,提出利用模糊聚类的方法对资源进行属性划分,将资源分成多个资源相似集合,结合Chord路由算法,相似资源存放在较近的Peer上组织成2维Chord结构。实验结果表明,与原Chord路由算法相比,该策略能有效降低查寻时间,资源发现效率明显提高。