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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
针对现有通用机动轨迹需要较长的预规划时间,无法在机载计算平台实时解算的问题,提出一种利用并
行计算的方式对通用机动框架进行加速的方法。对现有的MCTS 算法叶子节点并行、根节点并行和树并行方式进行
分析,结合叶子节点并行和根节点并行方式各自的优点,对每棵搜索树采用叶子节点并行方法,分别利用Pthread
和CUDA 对并行通用机动框架进行加速,并以筋斗机动为例对加速效果进行测试。实验结果表明:并行通用机动框
架不仅性能优于串行框架,而且可大幅缩短机动解算时间。 相似文献
72.
设计了一种用于丝网印刷机的印刷间距调整系统,能够对丝网印刷间距进行实时精确调整,并在丝网印刷机中验证了该系统能够提高印刷品质,稳定工作。 相似文献
73.
Video indexing is a technique used to extract objects within a video sequence and index them so that they can be used for future retrieval. In many video sequences, special effects such as fade and wipe are incorporated, and in some cases, it is desirable to be able to include objects within such effects for indexing. In this paper, we introduce an automatic process that determines the type of transition and extracts information from it, so that this information can be used in object extraction. Such a process consists of four stages: shot boundary refinement, shot type determination, frame reconstruction for soft transitions, and shot classification for hard transitions. In this paper, we will give the implementation, timing, and performance analysis for each stage. Long transition analysis bridges the gap between shot boundary detection and object tracking and smoothes the process of automatic video indexing for video databases. 相似文献
74.
75.
This paper proposes an analysis model of frame aggregation in error-free channel with unsaturated traffic and fixed aggregation size. Integrated with model of channel access, calculation of MAC (Media Access Control) average service time and queue model of frame aggregation, our model can get the stable result with a recursive algorithm, and it further derive the throughput and latency of frame aggregation in steady state. As the impact of traffic, frame length, collision probability, buffer size, aggregati... 相似文献
76.
77.
78.
79.
动态侦测技术已被广泛应用于各种视频监控中,实时、有效的侦测算法成为监控系统的核心。通过对背景重建技术进行研究,利用背景差分技术,提出一种高效、易于实现的动态侦测算法。该算法利用差分结果,对像素点分类标识,并据此对背景像素点实施不同的更新。在文中给出该算法的具体实现方法,并用demo程序的截图展示了该算法的性能。结果证明,该算法在运算并不复杂的情况下,可以很好地完成对监控区域内移动目标的实时侦测。 相似文献
80.
In this paper, we propose content adaptive denoising in highly corrupted videos based on human visual perception. We introduce the human visual perception in video denoising to achieve good performance. In general, smooth regions corrupted by noise are much more annoying to human observers than complex regions. Moreover, human eyes are more interested in complex regions with image details and more sensitive to luminance than chrominance. Based on the human visual perception, we perform perceptual video denoising to effectively preserve image details and remove annoying noise. To successfully remove noise and recover the image details, we extend nonlocal mean filtering to the spatiotemporal domain. With the guidance of content adaptive segmentation and motion detection, we conduct content adaptive filtering in the YUV color space to consider context in images and obtain perceptually pleasant results. Extensive experiments on various video sequences demonstrate that the proposed method reconstructs natural-looking results even in highly corrupted images and achieves good performance in terms of both visual quality and quantitative measures. 相似文献