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In this study forecast of Turkey's net electricity energy consumption on sectoral basis until 2020 is explored. Artificial neural networks (ANN) is preferred as forecasting tool. The reasons behind choosing ANN are the ability of ANN to forecast future values of more than one variable at the same time and to model the nonlinear relation in the data structure. Founded forecast results by ANN are compared with official forecasts. 相似文献
72.
束东良 《有色冶金设计与研究》2006,27(5):35-39
多层建筑的斜屋面结构,应建立合理的结构模型,选用合理的结构方案,在采用结构软件设计时,一定要正确采用倾斜构件沿水平或垂直方向的荷载。 相似文献
73.
刘道杰 《石油工业计算机应用》2007,15(4):32-34,37
模拟退火算法是一种利用统计力学观点求解优化问题全局最优解的方法,是目前解决优化问题的一种比较先进的方法。本文应用模拟退火算法对蒸汽吞吐注采参数进行优化设计,并确定出了6个吞吐周期的最优周期产油量和周期注蒸汽量,较实际周期产油量和实际周期注汽量均有明显增加。将各周期的优化累积产油量和优化累积注汽量画在累积产油量与累积注汽量的双对数坐标中,得出累积注汽量和累积采油量关系曲线(简称注采关系曲线)。将该注采关系曲线外推估算了该井未来周期的累积产油量和累积注汽量,从而达到对蒸汽吞吐井生产能力的预测。 相似文献
74.
文中提出并实现了一种基于点对点通信、按功能组织的分层分布双总线通信方案。通过引入镜像节点、总线负荷均衡等技术,使该方案可灵活高效地实现分布自动化功能和信息局部整合,并消除了分层通信对系统通信可靠性和速度的影响,同时,定量分析了该通信方案的可靠性。此通信方案已在部分变电站得到实际应用,并取得了理想效果。 相似文献
75.
本文借助历史加成法处理样本数据,并分别利用梯级-关联算法(CC)和误差反馈传播算法(BP)建立模型对黄河下游夹河滩水文站汛期含沙量进行预报。传统BP网络需要预先设定网络结构,预报过程虽利用了神经网络的内插特性,但其样本的处理方式和网络构建方式使得运算效率较低;CC算法仅要求初始网络含有输入层和输出层,通过运算不断向网络增加隐含节点,从而最大限度的减少了在网络构建过程中的主观因素。本文比较了当预报的峰值超出训练样本取值范围时两种算法的表现,结果显示:当预报的峰值为训练样本峰值的2.45倍时,二者均能实现较为准确的预报,BP网络在预报精度上要略高于CC网络,但CC网络在运算速度上要明显快于BP网络。 相似文献
76.
研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考。 相似文献
77.
Wang Xing-kui Li Dan-xun Qu Zhao-song Wang Dian-chang Department of Hydraulic Engineering Tsinghua University Beijing China 《水动力学研究与进展(B辑)》2001,(1)
1 . INTRODUCTIONThebedloadtransporthasbeenextensivelystudiedinthepastfewdecadesandmanyformulasforpredictingbedloadtransportratehavebeenpresented(Einstein 1950 ;Meyer Peter 194 8;Bagnold 1973;Engelund 1976;Yalin 1972 ;Samaga 1986;andKarim 1998) .Whenappliedtostreamswithpartial… 相似文献
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79.
80.