改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

民用负荷对配电网电能质量的影响

民用负荷的谐波特性使配电网的电能质量问题日益突出。为此,对典型民用负荷的用电原理及谐波特性进行详尽阐述,并进行仿真验证,分析总结出这些民用负荷给配电网造成的电能质量问题,如谐波电流超标、中性线过电流等;在此基础上,采用Fluke430Ⅱ电能质量分析仪对配电网中的典型用户进行了现场测试,实测数据表明配电网的谐波电流超标严重。最后,针对配电网存在的电能质量问题提出了改善措施。     

网格结构荷载最不利组合

针对网格结构设计中吊车荷载最不利组合计算不精确的问题,依据影响面理论,基于一种通用的吊车计算模型,采用动态规划法将此最不利组合计算问题转化为递推求解一系列极值函数的问题,从而得到了合理的最不利值,并编制了相应程序。     

预应力混凝土管桩在竖向荷载作用下的沉降特性分析

介绍了广州开发区医院住院楼预应力混凝土管桩的静载试验及处理情况。根据试验结果,分析了管桩在竖向荷载作用下桩底学降和桩身变形的特点。     

自平衡试桩法在检测大直径钻孔灌注桩承载能力中的应用

通过实践应用自平衡试桩法新技术,对大直径钻孔灌注桩承载能力进行检验,为解决施工中出现的类似问题提供经验。     

燃气负荷预测专家系统模型的研究

进行了专家系统在燃气负荷预测优化中的应用研究,提出了一个燃气负荷预测专家系统的模型,论述了模型中的知识表示、推理机制和学习机制。     

索膜结构的理论基础和分析方法综述

简述了索膜结构的发展及应用现状，系统的阐述了张拉索膜结构的理论基础，从形态分析、荷载分析和裁剪分析三部分介绍了目前常用的有限元数值分析方法，展望了索膜结构的应用前景。     

某山区工程稳定边坡的技术措施

工程中通过设置二阶石砌挡土墙和钢筋混凝土挡土墙稳定边坡，同时考虑了排水和坡体荷载等因素，采取相应措施确保边坡稳定，保证建筑物的安全。     

阻尼器力学性能的试验方法与分析

根据阻尼器的加载过程分析,提出了阻尼器耗散功率概念。对耗散功率谱法和传统滞回曲线法在评价阻尼器耗能能力方面进行了比较,特别在复杂加载情况下,耗散功率谱法具有显著的优点。通过对单调加载中因加载波形不同而导致耗能的变化的分析,提出了阻尼器耗能性能的综合评价方法。