新建地方本科院校计算机专业人才培养模式研究

新建地方本科院校应适应经济建设和社会发展对人才培养的要求。针对计算机专业人才培养过程中存在的问题和新建地方本科院校自身的特点,阐述了产学研合作是培养计算机专业应用型人才的重要途径,分析了新建地方本科院校产学研合作中存在的问题,探讨了新建地方本科院校计算机专业开展产学研合作教育的有效方式。     

A constructive approach to minimal realization problem of 2D systems

Unlike in the 1D case, it is not always possible to find a minimal state-space realization for a 2D system except for some particular categories. The purpose of this paper is to explore a constructive approach to the minimal Roesser model realization problem for a class of 2D systems which does not belong to the clarified categories. As one of the main results, a constructive realization procedure is first proposed. Based on the proposed procedure, sufficient conditions and explicit construction for minimal realizations of the considered 2D systems are shown. In addition, possible variations and applications of the obtained results are discussed and illustrative examples are presented.     

大众审美影响下乡土商品运用传统包装的商业价值探析

随着民族文化得到不断的重视和提倡,涌现了一股文化回归的浪潮,具有浓郁淳朴气息的传统包装也越来越多的走向市场,本文基于时代发展的大背景下,结合中国民族的审美特点,以乡土商品运用传统包装为例,试析在大众审美影响下,传统包装所蕴含的商业价值。     

局部随机搜索扰动的粒子群优化算法

在粒子群优化（PSO）算法中,gBest粒子的行为对算法的收敛性能有较大的影响。提出一种新的改进粒子群优化算法——SLS-PSO算法。该算法以基本PSO算法为框架,融合随机局部搜索算法（SLS）对进化中的gBest粒子进行局部寻优计算,以改善PSO算法在进化中特别是进化后期的收敛性能。通过典型测试函数的计算表明,该算法在收敛速度和精度上都有不同程度的改善。     

采用改进型IHS变换的遥感图像融合算法

在分析亮度一色度-饱和度(IHS)变换影像融合方法的基础上,针对IHS变换存在光谱特征扭曲的局限性,提出了一种采用分辨率退化模型的基于IHS变换的局部回归分析融合方法.采用SPOT的全色影像和TM的多光谱影像为实验数据,经多个统计参数的定量分析以及Matlab仿真实验的验证表明,该方法在空间分辨率和光谱分辨率上都达到了较好的效果.     

一种基于局部属性集的规则确定度

在传统的粗糙集中,利用确定度来评测决策规则的确定性,然而当多个决策规则拥有相同的确定度时,对给定的对象进行分类变得困难。基于局部属性集对决策规则确定性的影响,提出一种新的规则确定度,能充分反映决策规则的确定性在局部属性集上的差异。实例表明新的确定度对决策规则有较好的评测。     

Pearson x^2检验在计算机自适应化测验中的应用研究

计算机化自应用测验（CAT）使用项目反应理论（IRT）,通过观察被试在项目上的反应,将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来。如何有效地估计被试的能力,是计算机化自适应测验的一个关键问题。本文首先论述了Berkson的最小化x^2方法,但使用该方法的前提是已知被试的能力,且运用了Pearson x^2检验的思想。接着指出该方法中存在的缺陷,进而提出了一种新的解决方案,该新方案可弥补Berkson的最小化x^2方法的不足之处,可以作为该方法的一个改进。本文的研究表明,新的方案比Berkson的最小化x^2方法具有更加科学的解释能力。     

Collaborative writing in multiple discourse contexts

Research in computer-supported writing has traditionally compared electronic communication with oral, face-to-face communication to identify the benefits and weaknesses of each, as if they entailed dichotomous choices. In this article, we challenge that view and argue instead that any form of communication and its educational usefulness is shaped by the situation in which it is used, the backgrounds and goals of the participants, the institutional and technological setup, and the intended purpose of the medium. Three modes of communication in one graduate course are examined — oral discussion, synchronous written discussion on a local area network, and asynchronous written postings on an email list set up for the class. It was found that patterns of participation, topic introduction, and topic development differed across the three communication modes, but that the three were interwoven with each other and embedded within the larger classroom context and forms of knowledge creation in the class. Thus, rather than examining different communication media separately, researchers interested in understanding computer-supported collaborative writing need to look at how different media are used to create a meta-medium, which is established by the discourse community involved.     

基于共享近邻和优化关联策略的边界剥离聚类

边界剥离聚类算法(BP)是一种基于密度的聚类算法,它通过逐渐剥离边界点来揭示聚类的潜在核心,已经被证明是一种十分有效的聚类手段.然而, BP算法仍存在一些不足之处:一方面,数据点的局部密度仅考虑了距离特征,使得边界点的确定不够合理;另一方面, BP算法中的关联策略容易误判异常值,并且在分配边界点时容易产生连带错误.为此,本文提出了一种基于共享近邻和优化关联策略的边界剥离聚类算法(SOBP).该算法使用了基于共享近邻的局部密度函数来更好地探索数据点之间的相似性,同时优化了BP算法中的关联策略,使得每次迭代中边界点不再仅与一个非边界点进行关联,并进一步采用了边界点与非边界点、已剥离边界点之间的双重关联准则.在一些数据集上的测试表明,相较于其他6种经典算法,该算法在评估指标上表现更佳.     

关键词最优路径查询的分段拓展算法

关键词最优路径查询（KOR）查找在满足关键词全覆盖和路径长度约束条件下,时间开销最小的路线常用于旅行规划。现有优化算法虽然采用各种剪枝策略缩小搜索规模,但是本质上是广度优先搜索,在查找长路径时,搜索规模依然过大,执行时间长。针对该问题,提出一种关键词最优路径查询的分段拓展算法（SE-KOR）。SE-KOR算法根据关键词倒排索引表构建关键词顶点路径,将路径划分为多段分别拓展,降低搜索规模,从而缩短执行时间。该算法在路径拓展时给出路径走向,而现有剪枝策略不控制路径拓展方向,因此提出局部代价阈值剪枝,控制路径的走向沿关键词顶点路径拓展,并综合运用近似支配、可行解目标值剪枝和全局优先拓展策略加速拓展。实验结果表明,在不损失精度的情况下,该算法执行时间分别在不同关键词个数、代价阈值与查询图规模下至少缩短8.0%、61.0%和57.7%。