A Truncated Sum of Processing‐Times–Based Learning Model for a Two‐Machine Flowshop Scheduling Problem

Scheduling with learning effects has gained increasing attention in recent years. A well‐known learning model is called “sum‐of‐processing‐times‐based learning” in which the actual processing time of a job is a nonincreasing function of the jobs already processed. However, the actual processing time of a given job drops to zero precipitously when the normal job processing times are large. Moreover, the concept of learning process is relatively unexplored in a flowshop environment. Motivated by these observations, this article addresses a two‐machine flowshop problem with a truncated learning effect. The objective is to find an optimal schedule to minimize the total completion time. First, a branch‐and‐bound algorithm incorporating with a dominance property and four lower bounds is developed to derive the optimal solution. Then three simulated annealing algorithms are also proposed for near‐optimal solution. The experimental results indicated that the branch‐and‐bound algorithm can solve instances up to 18 jobs, and the proposed simulated annealing algorithm performs well in item of CPU time and error percentage. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.     

数控技术在机械制造中的发展应用

随着计算机技术的快速发展,数控加工技术凭借精确和高效的优势,已经成为机械制造中的主流技术。主要分析了数控技术的发展现状和特点,并分析了数控技术在机械制造中的应用优势,以促进机械制造业的快速发展。     

PE-UHMW挤出中空吹塑设备与工艺的研究

改型设计了改性超高相对分子质量聚乙烯的挤出中空吹塑设备，设计采用了专用的挤出螺杆、机筒、模头和模具，并研究改进了吹塑工艺及生产方法，从而克服了超高相对分子质量聚乙烯的加工难点，得到了合格的吹塑制品。     

基于多特征融合和SVM分类器的植物病虫害检测方法

针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机(SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法,形成特征向量,并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较,所提出的方法具有较高的准确率。     

高效优势降解菌处理樟脑废水

针对樟脑废水,从活性污泥中筛选出降解樟脑废水的高效优势菌,通过分离纯化,优选出3株适应能力强、生长旺盛的菌株,分别为ZH-1、ZH-2、TZH-2。经初步鉴定分别为动胶菌属、假单胞菌属、短杆菌属。试验测定了樟脑混合菌最佳生长条件的优化组合为:葡萄糖质量浓度20 g.L-1,温度30℃,pH值为7,转速为125 r.m in-1,培养时间55 h。并测定了单株菌和混合菌对樟脑废水的降解效果,结果表明混合菌的降解效果最为明显,降解率为75.23%。     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用 (二)旋转机械故障诊断知识库的形成

旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理 ;在所有的机械故障信号中 ,振动诊断技术是故障诊断的常用手段 ,对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换(FFT)和小波理论。通过对实验的观察 ,建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库 ,为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库     

局部应力分析中两个问题的讨论

容器上的局部结构承受外加载荷时，需要对该局部结构的强度进行评定。本文通过分析后指出，针对局部应力评定的强度条件应根据载荷的种类和性质确定。另外，本文通过实例说明，当进行管系应力分析，从而确定接管施加于容器上的载荷时，接管与容器连接处的柔度对该处载荷值和管道中的最大弯矩值都会有很大影响，在设计中考虑该柔度对设计的安全性和经济性都是有意义的。     

基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术

为了实现从大量不可靠、冗余的RFID（radio frequency identification）流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID 流数据过滤与清理方法.实验结果表明：该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.     

灰色二层多目标线性规划问题及其解法

针对二层多目标线性规划问题,结合灰色系统的特性,提出了一般灰色二层多目标线性规划问题,并给出了模型的相关定义和定理.针对漂移型灰色二层多目标线性规划问题,提出一种具有全局收敛性质的求解算法.首先通过线性加权模理想点法把多目标转化为单目标;然后当可行域为非空紧集时,利用库恩塔克条件把双层转化为单层,再利用粒子群算法搜索单目标单层线性规划即可得到原问题的解;最后通过算例表明了该算法的有效性.