WSN中改进的IPv6路由查找算法

针对无线传感器网络(WSN)中的全局单播地址,提出一种IPv6快速路由查找机制。利用布鲁姆过滤器作为存储结构,以合适的存储方法降低错误率,采用最长前缀匹配算法合理分配前缀,以减少静态随机存取存储器的数量,降低成本。实验结果表明,利用该算法可以减少每一次查找的散列探头,从而提高路由表的查找速度,改善WSN的性能。     

最大间隔椭球形多类分类算法

针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题,基于一类分类马氏椭球学习机,提出一种最大间隔椭球形多类分类算法,将每一类数据用超椭球来界定,数据空间由若干个超椭球组成,每个超椭球包围一类样本点,并以最大间隔排除不属于该类的样本点,该算法同时考虑了不同类样本点的协方差矩阵,即分布信息。真实数据上的实验结果表明该方法能提高分类精度。     

Multicut问题参数算法的改进

Multicut问题即在一个图上删除最少个数的顶点,使得预先给定的一组顶点对均不连通.该问题是NP难的.在深入分析问题结构特点的基础上,运用集合划分策略和相关问题的最新研究结果,对它提出了一种时间复杂度为O*的参数化算法,其中,l为给定的顶点对数目,k为需删除的顶点个数.该算法明显改进了当前时间复杂度为O*的最好算法.     

Biswapped网络(BSN)的拓扑性质研究:点对称性和极大容错性

Biswapped网络(BSN)是一类两层结构的互连网络,它以任意图为模块且模块间采用一种完全两部图方式互连.BSN的互连形式与OTIS网络(即Swapped网络)类似但互连规则更一致,使得BSN展现出更好的性能.文中主要研究BSN的点传递性和容错性能.首先证明BSN能继承因子网络的点传递性质,为BSN上的分析和算法简单性找到理论依据.其次,通过直接构造网络中两点间最大数目的点不相交路径证明以任意连通图为因子网络的BSN是一致极大容错的.这些结果表明BSN既能继承因子网络的理想性能还展现某些好的新特性.最后,通过与OTIS网络、卡式积网络等层次类网络比较表明,BSN提供了一种构建可扩展性、模块化、容错性的大规模并行计算机系统的潜在有竞争力的体系结构形式.     

基于倒排索引的密文数据库检索方法研究

针对实际密文数据库的应用,在全文检索倒排索引技术的基础上,设计了一种通过密文倒排索引文件对其进行快速检索的方法。密文索引文件中主要包含有索引项、相对应的记录主键等信息。检索时,通过用检索词匹配索引文件中的索引项,找到对应的记录主键集合,再根据记录主键集合查询密文数据库,获取相应的密文数据,进行解密即可获取明文数据信息。整个检索过程中不对数据库进行解密,从而实现了在不解密的情况下对密文数据库的快速检索。     

基于改进基准点定位的指纹匹配算法

针对指纹匹配过程中基准点定位不准确与耗时长的缺陷,提出一种基于改进基准点定位的指纹匹配算法。该算法借助指纹图像的中心点构造局部细节结构,并在该结构上利用全等三角形原则求取基准点,将所有细节特征转化到极坐标中,利用可变界限盒的方法进行匹配。实验结果表明,该算法所确定的基准点比较准确,且耗时缩短,可提高识别率与执行效率。     

基于Iceberg概念格的最大频繁项集挖掘

最大频繁项集挖掘算法存在扫描数据集次数多和候选集规模过大等局限。基于Iceberg概念格模型,提出一种在Iceberg概念格上挖掘最大频繁项集的算法ICMFIA。该算法通过一次扫描数据集构建Iceberg概念格,利用Iceberg概念格中频繁概念之间良好的覆盖关系能快速计算出最大频繁项集所对应的最大频繁概念,所有最大频繁概念的内涵就是所求的最大频繁项集的集合。实验结果表明,该算法具有扫描数据集次数少和挖掘效率高的优点。     

计算广告的匹配算法综述

对计算广告研究中的计价模型和匹配算法及模型进行综述,分别从检索词匹配精度、语义情景和用户点击反馈等方面对Cosine算法、Okapi BM25算法、特征学习算法、分层学习模型和Multinomial统计语言模型等进行比较分析和优缺点总结,并提出可行的改进 方向。     

嵌入式浏览器CSS引擎的研究与改进

层叠样式表(CSS)引擎的效率提升是嵌入式浏览器的性能瓶颈。为此,提出提升CSS引擎效率样式管理的改进和设计方法。该方法增加对用户操作相关伪类样式规则的分类,以减少对非必要的伪类样式规则匹配,匹配完全失效节点的记忆能够为兄弟节点提供样式规则匹配的指示,并减少样式规则匹配次数。实验结果表明,对于不同网页的样式规则匹配总时间消耗减少3%~15%左右。     

基于双向需求的电子就业服务模型研究

针对电子就业市场垃圾信息泛滥的现状,提出基于双向需求的服务模型。根据招聘者和应聘者的实际需求,给出该模型的体系结构、数据结构与运行流程,研究招聘双方需求匹配、海量候选者筛选的方法以及代理间通信的实现问题。实验结果表明,该模型能实现高效的双方信息匹配与管理,提高简历筛选速度。