基于贝叶斯最大化后验估计方法的图片合成模型研究

在图像处理应用中,常常需要根据一些列相关的输入图片生成一张新的图片。现有的研究大都设定一些启发式规则用于图片的合成过程。为了提高图片合成的性能,提出了一种基于改进的贝叶斯方法的图片合成模型。在给定理想的图片合成模型后,对传感器误差和图片误差进行了分析。由于图片误差和几何误差之间是相关的,因此分析了它们之间的关系。在根据已有数据对模型进行后验估计时,通过最小化能量来得到模型的先验参数。在目标函数的优化过程中,基于现有研究通过重新赋权值的迭代方法进行优化问题的求解。最后,通过大量的实验表明,所提出的图片合成模型与相关方法相比具有更好的图片合成和渲染效果。     

Decentralised sampled-data control for large-scale systems with nonlinear interconnections

This paper presents a decentralised sampled-data control technique for a class of large-scale systems, which are considered to consist of linear subsystems and nonlinear interconnections. The decentralised sampled-data controller design problem is established using a closed-loop subsystem. Based on the controller design problem, the stability condition is derived for a closed-loop large-scale system, and the maximum interconnection bound is guaranteed to satisfy the stability condition. Also, its sufficient condition is formulated in terms of linear matrix inequalities. Finally, the effectiveness of the proposed technique is verified by using an example of the multi-machine power system.     

基于说话人辨识的自上而下听觉显著性注意模型

为体现听觉注意神经信息处理计算机制对听觉场景内容的自动分析与理解功能,本文基于人耳对频率变换的感知特性,结合深度信念网络的说话人辨识与听觉显著模型,提出了一种自上而下的听觉显著性注意提取模型.仿真结果表明:该模型具有可行性,同时在利用深度信念网络的说话人辨识技术中能够有效地凸显目标说话人的显著度.     

联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊

针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可 逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊。基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运 动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法。     

光伏并网扰动检测中基于局部模极大值的小波选取

光伏并网系统中的扰动是一类非线性非平稳突变信号。针对扰动信号的检测问题,探讨了一种基于小波变换局部模极大值的信号检测方法。阐述了扰动检测的基本原理,研究了工程领域已有小波的基本性质。以紧支性、对称性、正则性、消失矩阶数四项特性为基本点,分析了这些性质与信号突变性之间的联系,提出了准确检测瞬态扰动的小波选取一般性准则,即“支集宽、正则性优、消失矩阶数高”准则。根据所提出的准则,有针对性的选择了DB1、DB6、sym6和coif3四种小波进行对比性仿真实验。结果证明了本文所提出准则的正确性与可靠性。     

Robust estimators and tests for bivariate copulas based on likelihood depth

Estimators and tests based on likelihood depth for one-parametric copulas are given. For the Gaussian and Gumbel copulas, it is shown that the maximum depth estimators are biased. They can be corrected and the new estimators are robust against contamination. For testing, simplicial likelihood depth is considered. Because of the bias of the maximum depth estimator, simplicial likelihood depth is not a degenerated U-statistic so that easily asymptotic α-level tests can be derived for arbitrary hypotheses. Tests are in particular investigated for the one-sided alternatives. Simulation studies for the Gaussian and Gumbel copulas show that the power of the first test is rather good, but the latter one has to be improved, which is also done here. The new tests are robust against contamination.     

一种快速轮对踏面光截曲线图像分割方法

为准确地实现轮对轮缘磨耗的测量,提出了将二维最大相关准则的阈值分割法应用于轮对踏面光截曲线图像的分割.引入量子粒子群优化算法代替穷尽搜索获取阈值向量.通过对实际的踏面光截曲线图象分割表明,该方法是一种实用、有效的踏面光截曲线图像分割法.     

LTE双层网中MIMO技术性能分析*

Femtocell技术以其较好的热点覆盖、较高的传输速率以及较大的网络容量,成为LTE网络中补充覆盖的重要途径之一。但同时,也造成了网络中复杂的CCI,严重影响了异构网络的性能。为了减少LTE双层网络中的CCI,提高网路容量,本文将基于MIMO的本征波束赋形、正交空时编码、天线选择技术应用于LTE双层网络,详细给出了无Femtocell覆盖半径、Femtocell最优密度以及Macrocell覆盖半径的精确数学表达形式,并对其所带来的干扰抑制效果进行了分析。通过仿真我们发现,相对于SISO来说,本征波束赋形的干扰抑制效果最好,可以使网络性能有个很大的提高,天线选择次之,正交空时编码所带来的增益最小,而当综合考虑性能增益以及复杂度的情况下,选择分集是一种比较合适的选择。     

无线通信系统信道估计技术研究现状

信道估计技术是未来无线通信系统得以实际应用的关键技术。首先介绍了无线通信系统信道模型的特点以及信道估计方法分类,然后重点阐述了目前无线通信系统中非盲信道估计方法的研究现状,并对各种算法的优缺点和性能进行了分析和比较。     

基于Lucene的中文分词器的设计与实现

针对Lucene自带中文分词器分词效果差的缺点,在分析现有分词词典机制的基础上,设计了基于全哈希整词二分算法的分词器,并集成到Lucene中,算法通过对整词进行哈希,减少词条匹配次数,提高分词效率。该分词器词典文件维护方便,可以根据不同应用的要求进行定制,从而提高了检索效率。