基于受试者工作特征pAUC优化的人脸识别系统

基于深度学习的人脸识别技术在大量应用场景中表现出优于传统方法的性能,它们的损失函数大致可分为2类：基于验证的和基于辨识的。验证型损失函数符合开集人脸识别的流程,但实施过程比较困难。因此目前性能较优的人脸识别算法都是基于辨识型损失而设计的,通常由softmax输出单元和交叉熵损失构成,但辨识型损失并没有将训练过程与评估过程统一起来。本文针对开集人脸识别任务提出一种新的验证型损失函数,即最大化受试者工作特征(ROC)曲线下的部分面积(pAUC);同时还提出一种类中心学习策略提高训练效率,使提出的验证型损失和辨识型损失有较强的可比性。在5个大规模非限定环境下的人脸数据集上的实验结果表明,提出的方法和目前性能最优的人脸识别方法相比,具有很强的竞争性。     

QAM signals recognition based on Amplitude distribution

In this paper, a Quadrature Amplitude Modulation (QAM) signal recognition algorithm is proposed based on amplitude distribution of the signal. The algorithm uses envelop amplitude dis-tribution information extracted by wavelet analysis to do modulation classification. It provides ro-bustness for symbol rate determination. Simulation shows that it is more effective and convenient than the recognition algorithm of likelihood function at moderate Signal-to-Noise Ratio (SNR).     

基于相关函数的超声图像方位跳变检测和校正

为了解决超声电视测井成像图像中出现的方位跳变问题,提出了一种利用相关特征来检测方位跳变测井图像的方法.该方法利用超声测井图像相邻行之间相关性来自动搜索图像出现方位跳变的深度位置和方位差,根据跳变深度位置和方位差来循环平移图像,最终实现校正图像的目标.实验结果证明,该方法能准确地自动校正方位跳变的图像.对实际测井资料的处...     

集成计数器74LS161的逻辑功能扩展

MSI可编程计数器74LS161是同步二进制加法计数器,常规使用是构成各种不同进制的加法计数器。文中探讨了MSI可编程计数器74LS161的逻辑功能扩展问题,目的是探索MSI可编程计数器进行非常规使用改变应用方向的逻辑修改技术,即对可编程计数器74LS161的状态输出进行逻辑修改,改变计数规律,将状态输出反馈到预置数输入端实现“次态一预置数”的时序关系,从而实现逻辑功能扩展。所述方法的创新点是提出了MSI可编程计数器改变应用方向的逻辑修改方法。     

光纤陀螺传递函数的数字信号辨识法

通过对全数字闭环光纤陀螺的Y波导施加固定的伪随机阶梯波激励信号,即使陀螺处于一定的转动激励中,比较输入信号与输出角速率信号可对光纤陀螺的传递函数模型进行辨识,建立全数字闭环光纤陀螺的传递函数模型。该方法通过软件施加激励信号实现在陀螺生产阶段的传递函数的在线测量,不必施加真实的转动信号。对该方法辨识的重复性进行了验证,结果表明,辨识出的陀螺带宽的重复性优于0.4 Hz。     

格基不经意传输协议

利用一个基于错误学习问题的陷门单向函数,在格上设计了一个3轮不经意传输协议。假设错误学习问题是困难的,证明协议实现了对接收者和发送者隐私性的保护。分析表明,协议中只使用小整数的模乘和模加运算,具有很高的计算效率;协议使用限制明密文扩展技术有效缩短了传输消息的长度,提高了协议的通信效率。     

粒子群算法优化神经网络结构的研究

针对BP神经网络初始权阈值确定的随机性和隐含层节点数的不确定性,通过利用十进制粒子群优化算法（DePSO）和二进制粒子群优化算法（BiPSO）,同时优化神经网络的初始权阈值和结构。通过粒子群优化算法首先确定一个较好的搜索空间,然后在这个解空间里利用BP算法对网络进行训练和学习,搜索出最优解。通过函数拟合数值实验对该模型来进行训练和测试,相比其他算法,该模型可以获得较高的预测精度,结果表明该方法是可行的。     

MATLAB在高职院校信号与系统课程中的应用

通过对信号与系统课程特点的分析以及对高职院校学生学情的研究,提出将MATLAB软件用于信号与系统的教学和实验,实践证明,将MATLAB运用到信号与系统的教学中,突破了传统教学模式的瓶颈,加深了学生对本课程的掌握程度,在教学实践中取得了很好的效果。     

基于代价函数的WSN能效路由协议性能分析

无线传感器网络(WSN,wireless sensor network)中,基于代价的能效路由协议(CEERP,cost-based en-ergy-efficient routing protocol)通过计算与比较代价函数值可以找到具有优异性能的路由。在前期研究提出的CEERP协议基础上,对该协议的代价函数、能耗和时延性能进行了分析,确定了首个节点死亡前系统所能完成的通信轮数的上下限以及时延计算公式。在采用能耗与时延的乘积作为性能评价标准的前提下,对多种同类协议的性能进行了比较与讨论,并在节点稀疏布署和非理想信道的情况下分别对CEERP的性能进行了进一步仿真。结果表明,CEERP协议在能耗与时延的综合性能上相对于其他同类协议具有很大的优越性。     

基于通道均衡函数的复信号反卷积研究

在雷达通道均衡算法的研究中,均衡函数的时域求解存在着复信号反卷积的问题.为此,文中在介绍了均衡函数及其病态问题后研究了复信号反卷积方法,借助于基于循环卷积的反卷积算法和基于伪逆法的反卷积算法实现了复信号反卷积的求解,给出了相应的算法.利用复信号反卷积算法进行了均衡函数的求解和通道均衡的仿真实验.结果表明,文中提出的复信号反卷积方法可以有效解决均衡函数的时域求解.其中,在复信号反卷积算法中运用基于循环卷积的反卷积方法实时性好,运用伪逆法的反卷积算法通用性强,逼近更精确,能更有效回避均衡函数求解的病态问题.