基于AHP和改进模糊理论的某艇C3I系统效能评估

在AHP与模糊理论结合的方法对系统效能进行评估基础上,通过对模糊理论中隶属度计算方法进行改进,克服了一般模糊理论计算中隶属度转换过程中存在的对目标影响不起作用的冗余数据也参与运算的缺点.同时C3I系统效能评估为指挥人员及科研人员对舰艇作战能力了解有了初步依据.     

基于Entropy-TOPSIS 方法的目标威胁动态评估与仿真

为解决在目标威胁评估方法中,确定各属性的权重时受主观因素和高机动目标影响大的问题,提出一种 改进的多属性决策目标威胁评估方法。综合模糊理论和多属性决策理论,通过构造隶属度函数规范化属性值,基于 熵值法求解属性权重,应用TOPSIS 理论进行目标威胁评估,构建不同的态势实例,采用静态数值计算和动态模拟 仿真的方法对算法进行验证。仿真实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

某型地空导弹武器系统的潜在效能评估

针对某型地空导弹武器系统的效能问题,运用层次分析法和模糊综合评估方法,建立了武器系统潜在效能评估模型,并提出了计算效能评估结果可信度高低的简捷的综合分析评价方法与数学模型。最后通过数学模型对某型地空导弹武器系统的潜在效能进行评估,得到了合理的数值,检验了模型的可靠性。说明了上述模型可用于定量描述系统的潜在效能,又可以用于类似系统之间的效能比较,为地空导弹武器系统的研制、试验和使用等提供决策依据。     

模糊交货期Job-Shop调度问题模拟系统研究

建立了交货期约束下Job-Shop调度问题的模型,以工件模糊交货期满意度函数为目标值,设计了一个基于遗传算法的模拟系统。通过一个具体的实例,验证了该算法的可行性。与其他同类研究相比,具有较好的满意度和收敛性。     

基于模糊C均值聚类算法与隶属算法的容差电路软故障诊断

在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法。对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态。本文首先简述了模糊C均值（Fuzzy C-means, FCM）聚类算法与模糊控制隶属算法的基本原理。然后通过一个容差电路软故障诊断实例,以验证本文算法的有效性:首先确定容差电路的正常状态与软故障状态种类,对每一种状态进行电路仿真,获取将来进行聚类分析与故障诊断的样本。然后对采集样本进行聚类分析,利用模糊C均值聚类算法将各种状态分类,并且得到所有状态的聚类中心。最后随机模拟一种电路状态,利用模糊隶属算法,计算当前电路状态与各状态聚类中心的隶属度,判断电路处于哪一种工作状态,实现容差电路的软故障诊断。实例表明,本文算法能够准确清晰地辨别容差电路的正常状态与故障状态,仅需少量样本即可获得各种状态的典型参数,对容差电路进行客观有效的软故障诊断。      

Improved Bacterial Foraging Optimization Algorithm Based on Fuzzy Control Rule Base

Manual construction of a rule base for a fuzzy system is the hard and time-consuming task that requires expert knowledge. In this paper we proposed a method based on improved bacterial foraging optimization (IBFO), which simulates the foraging behavior of E.coli bacterium, to tune the Gaussian membership functions parameters of an improved Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system (C-ITSKFS) rule base. To remove the defect of the low rate of convergence and prematurity, three modifications were produced to the standard bacterial foraging optimization (BFO). As for the low accuracy of finding out all optimal solutions with multi-method functions, the IBFO was performed. In order to demonstrate the performance of the proposed IBFO, multiple comparisons were made among the BFO, particle swarm optimization (PSO), and IBFO by MATLAB simulation. The simulation results show that the IBFO has a superior performance.     

前视红外舰船图像的模糊分割算法研究

由分析海面舰船及其背景红外辐射特性入手，对前视海面舰船红外图像提出了一种新的自适应阈值张弛模糊分割算法，对目标进行图像分割．对本文提出的算法用实际红外图像进行仿真实验，取得令人满意的效果．表明本算法是可行和实用的．     

用隶属函数法建立多光谱导航模型

从图像的光谱特征和利用模糊数学进行图像的阈值选取两个角度来分析和探讨多光谱图像导航方法,引入模式识别、模糊集合等数学理论,建立了一种多光谱导航新方法一一隶属函数法,实现对飞行器的光谱导航,通过小车的实验对图像信息的处理作了初步的尝试,并给出实验结果和分析．     

分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测

为提高多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测的性能,基于模糊逻辑和自动删除单元平均(ACCA)算法提出一种新的多传感器分布式CFAR检测系统(分布式模糊ACCA).系统中每个模糊ACCA-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,然后传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决。仿真结果表明:分布式模糊ACCA-CFAR不但在均匀背景下具有较低的检测损失,而且在非均匀背景下具有更好的鲁棒性;同时模糊代数积融合比二元与融合和二元或融合提供更好的检测性能。该研究成果可应用于警戒雷达系统。     

面向机器学习模型的基于PCA的成员推理攻击

针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击.首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack.在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动难度映射到距离范畴来进行成员推理.其次,针对快速决策成员推理攻击存在的低迁移率问题,提...