龚嘴水电站发电机组进水口 拦污栅栅型选择

针对龚嘴水电站机组进水口拦污栅在实际使用中存在的问题,结合水电站所处地理位置、河流水文和环境实际情况,提出了对该进水口拦污栅结构进行改进的措施。据此,在不减少拦污栅过流能力的情况下,使其强度、稳定性均有较大提高     

低扬程贯流式泵站启动扬程的计算

将泵站从启动至正常运行分为4个阶段,进行泵站启动扬程的分析计算。指出影响泵站启动扬程的主要因素有泵站启动时进水池和出水池的水位差、出水流道工作闸门的开启速度、出水流道的结构布置。通过对贯流式泵站启动过程进行分析,运用水力学原理,就泵站启动扬程的主要影响因素提出一种分析计算方法。以淮安第三抽水泵站为例进行泵站启动扬程分析及计算,所得结果与泵站的实际启动运行情况基本吻合。     

彭水水电站水轮发电机组结构特点和安装方法介绍

介绍彭水水电站混流式水轮发电机组结构特点、机组主要设备安装方法,为同类型电站机组安装提供参考.     

一种计及静态安全约束机组组合的有效算法

以直流潮流模型为基础,将计及电网静态安全约束的机组组合问题分解为无安全约束的机 组组合问题和计及电网静态安全约束的优化潮流问题2个子优化问题。通过在后者中引入虚拟变 量来反映机组组合对输电元件传输限制的牵制及影响,并借用虚拟变量和发电转移因子,构建前者 与后者间关联的补充约束条件,从而形成前者随后者变化的影响机制及优化方向的修正手段,由此 提出了2个子优化问题间交替求解的算法。该算法充分兼容现有成型方法,符合电力系统实际,对 解决电网静态安全对机组组合制约现象,以及对机组组合方案评价,有良好的适应性。     

混凝土泵送系统集成控制方法研究

针对泵送技术中的油缸换向可靠性差、液压系统换向冲击大、泵送效率低等技术难点,以泵送单元的控制为研究对象,通过对相关传递函数模型、状态空间描述模型的深入分析,提出一种泵送系统集成冗余控制方法:采用独特的信号采集方式,通过控制器闭环实时调整泵送系统的串联油缸同步状态,一体化解决上述泵送系统控制的技术难点。还探讨了这种串联油缸实时同步控制的控制律及实用的中央控制器运算策略,建立了VR泵送单元三维动态可视化模型及Simulink泵送单元动态系统模型,而其中的串缸同步补泄油逻辑控制模型,还利用StateFlow状态流建模技术。基于统一的MATLAB软件平台,对该控制方法进行必要的仿真,以验证该方法的可行性,并在实际工况下验证了该控制方法的技术优势。     

黄河沙坡头水利枢纽工程机组过渡过程计算分析

摘要黄河沙坡头水利枢纽位于宁夏电网末端(卫宁地区电网),电网容量相对较小,灯泡贯流式机组6D。值相对较小,因而机组在大、小波动过渡过程时能否在电网中稳定运行,是决定电站是否采用灯泡贯流机组的先决条件。同时,枢纽机组同时甩负荷时对上游河道的涌浪会产生影响,介绍了电站大、小波动计算及各机组的水力干扰情况,同时对上游库区的涌浪进行了模拟计算。     

灯泡贯流式机组运行稳定性分析

电力系统自动发电控制（AGC）投入运行后,发电机组的运行方式由惯有的静态控制转变为动态控制,这对洪江水电站贯流式机组影响明显。运行环境变化后,该机组振动大、设备问题频繁。抓住机组稳定性的课题,从机组自身的结构特点着手,按静态、动态两种控制方式展开分析,阐述了贯流式机组运行稳定性“静态控制性能良好、动态控制相对较差”的论点,并进行了理论和现场实验的深化论证。     

台阶式溢洪道滑掠流时均压强影响因素分析

由于台阶式溢洪道结构特殊,流态复杂,对台阶式溢洪道压强并未取得一致性的研究成果。对多个台阶式溢洪道滑掠流时均压强资料进行分析,探讨来流流量、掺气、台阶尺寸、溢洪道坡度等对台阶式溢洪道时均压强的影响。分析结果表明单宽流量大,时均压强变大;掺气可有效降低正压时均压力并增加负压值;台阶尺寸对台阶式溢洪道的影响较为复杂,台阶尺寸较小,且坡度较缓时竖直面压强呈中间小、两头大分布,坡度较大时具有2个压力极小值,位于竖直面底部和顶部,台阶尺寸较大时竖直面压强自下而上呈减小趋势;坡度增加,台阶式溢洪道压强变化幅度增大。     

水轮发电机组过速保护系统设计方案研究

水轮发电机组过速保护系统主要是由事故配压阀和纯机械过速保护装置组成。在机组发生过速时,机组的过速保护系统会按照设计流程准确动作、及时关闭导叶接力器,以使机组停机,避免水轮发电机组发生飞逸现象。因此,过速保护系统设计方案质量的优劣,直接关系到机组运行的安全。结合瀑布沟和深溪沟2座水电站水轮发电机组过速保护系统的实际应用情况,以及过速保护系统的设计原理,推荐了一种能适合大中型水轮发电机组过速保护系统的设计方案,以便为大中型水电站机组过速保护系统的设计或升级改造提供参考与借鉴。     

水轮发电机组非平稳振动信号的检测与故障诊断

针对传统方法难以精确检测水轮发电机组的非平稳振动信号以及现有振动故障诊断方法精度低等问题,本文首先引入排列熵算法对其进行检测与分析,进而引入多维度排列熵算法,以实现对非平稳振动信号的特征提取,构造故障样本数据,并将其作为基于遗传算法的支持向量机诊断模型的输入,从而完成故障的诊断与识别。仿真实例表明,排列熵能够有效检测非平稳振动信号的突变,多维度排列熵与支持向量机相结合的故障诊断方法可有效识别机组的异常情况,具有较高的诊断精度。