超疏水涂层的制备及其性能

通过在有机硅改性丙烯酸树脂中加入具有疏水作用的纳米及微米级颗粒,在碳钢表面制备超疏水涂层。利用扫描电镜和接触角测定仪对涂层表面的微观结构及疏水性能进行表征,结果表明：该涂层结构与荷叶表面的微观结构很相似,水滴与涂层表面的接触角达到了150°,涂层具有超疏水性能。     

基于修正θ投影法的T91/12Cr1MoV异质接头寿命的预测

基于蠕变试验数据,采用修正θ投影法,建立了低匹配T91/12Cr1MoV异质接头的蠕变方程,并根据该方程对低应力水平下该接头的蠕变寿命进行了预测,预测结果与试验结果吻合较好。     

改性沥青混合修补路面施工工艺

介绍了高速公路改性沥青混合料修补水泥混凝土路面施工中材料组成,混合料配合,设备选用等方面情况,以及在施工中的经验总结。     

An improved BEM model for the power curve prediction of stall‐regulated wind turbines

Blade element momentum (BEM) theory is the standard computational technique for the prediction of power curves of wind turbines; it is based on the two‐dimensional aerodynamic properties of aerofoil blade elements and some corrections accounting for three‐dimensional wing aerodynamics. Although most BEM models yield acceptable results for low‐wind and pitch‐controlled regimes where the local angles of attack are small, no generally accepted model exists up to date that consistently predicts the power curve in the stall regime for a variety of blade properties and operating conditions. In this article we present a modified BEM model which satisfactorily reproduces the power curves of four experimental wind turbines reported in the literature, using no free fit parameters. Since these four experimental cases comprehend a great variety of conditions (wind tunnel vs field experiments, different air densities) and blade parameters (no twist and no taper, no taper but twist, both twist and taper, different aerofoil families), it is believed that our model represents a useful working tool for the aerodynamic design of stall‐regulated wind turbines. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

弹体侵彻岩石深度的神经网络模型

弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一。针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个神经网络输入量与弹体侵彻深度h网络输出量之间的非线性映射关系。并采用改进BP网络模型,通过整理文献资料试验数据得到的样本对网络模型的训练,获得了弹体对花岗岩材料侵彻深度的满意输出结果。     

人工神经网络模拟生物膜滴滤塔废气处理过程

在生物滴滤塔处理有机废气过程中，参数非线性度大，其处理过程适合用人工神经网络(ANN)模拟。通过建立神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程，对遗传算法的改进能够提高其收敛速度，并采用改进遗传算法(MGA)与LMBP算法相结合(MGA—LMBP)，利用已有的实验数据样本训练神经网络，取得了较好的效果。     

爆破振动信号波形预测模型的优化研究

依托临沂引水隧洞竖井爆破工程,通过Mallab语言编程对实测数据进行小波包分析,并利用修正萨道夫斯基公式(简称修正公式)对各个频带的信号进行了非线性预测分析,最终整合得到爆区内任意点的爆破振动信号波形的预测模型.分析发现,修正萨道夫斯基公式的预测精度明显高于传统的经验公式,且基于修正萨道夫斯基公式构建的多频带小波包系数...     

水性丙烯酸环氧聚酯纳米乳液的合成

阐述了在不使用乳化剂的情况下,利用分子自组装聚合技术制备了水性不饱和脂肪酸改性的丙烯酸环氧聚酯纳米乳液,对聚合物的粒径用透射电镜(TEM)方法进行了测量,其粒径<100nm.试验结果表明,用它制成了水性纳米结构工业漆,其耐腐蚀性等性能有很大提高,耐盐雾性可以达到500h以上.     

提高改性铵油炸药流散性的研究

在试验的基础上,研究了固态块状复合油相、不同比例松香和固态块状复合油相混合物取代液态复合油相对改性铵油炸药流散性的影响,并对用两种油相制造的改性铵油炸药的爆炸性能进行了测试。结果表明两种可燃剂取代液态复合油相后能够大幅提高改性铵油炸药的流散性,而且爆炸性能、生产安全性和贮存稳定性优良,适用于露天深孔岩石爆破。     

壳聚糖修饰的PLGA纳米粒作为蛋白多肽类药物载体的研究

采用溶剂挥发法,以乳酸羟基乙酸共聚物(PLGA)制备了载牛血清白蛋白(BSA)的PLGA纳米粒(PLGA NP),采用两种修饰方式(直接吸附法和共价交联法)以壳聚糖(chitosan,CS)修饰纳米粒表面,通过考察修饰方法对纳米粒的理化性质、释药性质以及对BSA构型的影响,吸附法修饰的纳米粒(ADCS NP)包封率提高...