Preserving global features of fluid animation from a single image using video examples

We synthesize animations from a single image by transferring fluid motion of a video example globally.Given a target image of a fluid scene,an alpha matte is required to extract the fluid region.Our me...     

求解线性时变系统状态方程的一种新方法

本文给出了移位雅可比多项式的乘积运算矩阵,利用该矩阵,将时变系统的状态方程等效变换为一个简单的矩阵代数方程,使其求解大为简化。通过对两个实例的计算,获得了相当令人满意的结果。     

基于状态变量-多模型的主汽温控制系统

在现代火力发电厂控制中,锅炉出口过热蒸汽温度(主汽温)是锅炉的主要参数之一,对电厂的安全经济运行有着重大的影响。针对主汽温系统大惯性、非线性的特点,提出了基于状态变量-多模型的控制方案,即先采用状态反馈补偿主汽温的惯性,以PID作为控制器对补偿后的广义被控对象进行控制;再针对不同工况下对象特性的变化,对各工况控制子系统进行模态综合,实现大范围的控制。对主汽温系统的仿真结果表明,该方案可以较好地解决系统的大惯性和非线性问题。     

结构状态的马尔科夫链模型及其统计推断

马尔科夫链是结构状态宏观描述和预测中一个可接受的概率模型,但在建立该模型的过程中目前的极大似然法需在较长的时间跨度内采集不同时期的数据,存在数据采集方面的困难。本文为此提出了利用当前数据的最小二乘法,使得通过统计推断建立马尔科夫链模型更为现实可行。     

基于模糊理论的变压器状态评估

变压器评估系统根据基础技术数据、运行数据、检修数据等各类数据,分析变压器的工作状态,利用模糊理论的思想,提出一种采用模糊综合评判的方法,对变压器状态进行评估,最终得到状态评估报告,为设备的状态检修决策提供依据。     

矿区塌陷塘水体主要营养盐的调查分析

为了探讨矿区塌陷塘水体营养状况的时空变化特征,从中找出其主要营养盐的内在演替规律,采用紫外分光光度法、气象色谱法等对随机抽样所得样品检测、分析,研究其主要指标的内在变化规律.结果表明:TN、TP的变化与叶绿素a(Chl.a)的变化并非完全正相关,TN的含量随塌陷时序有一定的累积效应,而TN、TP与Chl.a的时空变化又有各自的特点,其水体生态环境也有明显特殊性.塌陷塘的营养状况演替变化不同于一般的内陆湖泊及海洋,有较明显的特殊性.     

修正的抗剪强度参数可靠度分析方法

在抗剪强度参数可靠度分析中,针对摩尔库仑强度准则方程表现出的非线性,给出了修正的可靠度分析方法.首次选取泰勒级数的部分二次项,用一个距原点最近点处拟合的超低维曲面近似极限状态面.推导了修正的可靠度计算公式,较原有的可靠分析方法(JC法),计算精度得到进一步的提高.     

喷淋液滴在空气环境下的运动特性

本文以喷淋液滴在空气环境下运动特性为工程背景,建立单个液滴在常温、常压空气环境中的动量方程,分析液滴沉降特性、追赶特性及运动轨迹行为。计算结果表明,不同喷淋液滴初始条件下,短时间内存在重力大于曳力和重力小于曳力两种情况,但最终减速液滴均会达到受力平衡状态;液滴离开喷淋头后,垂向位移均迅速增大,液滴粒径越大、初始速度越大,垂向位移增长的速率也越大,达到相同位移的用时越短;液滴尺寸、初始速度相差越大,液滴追赶所用的时间越短,追赶位移越小,液滴尺寸、初始速度越接近,液滴追赶所用的时间越长,追赶位移越大;液滴初始速度越大、初始直径越大、喷射角度越大,横向速度消失越慢,达到的横向位移越大,喷射液滴覆盖的面积也越大。计算结果有助于优化工程实际中喷淋系统的设计与布置。     

带电作业工具库房状态监测与智能控制系统研制

带电作业工具合适的存放环境是保证其技术性能稳定可靠的前提,因而对其存放库房的环境状态进行有效的监测与控制显得十分必要。阐述了系统的总体结构与基本工作原理,研制了相应的硬件装置并开发了相应的控制软件,经实际运行测试具有性能可靠、功能完善、界面友好等特点,具有较好的应用价值。     

一种新型超磁致压电混合精密位移机构的研究

为了研究大步距高精度精密位移机构,利用超磁致伸缩材料和压电陶瓷材料在驱动原理和使用方法上的相似性,提出一种超磁致伸缩材料与压电叠堆组成的混合驱动精密位移机构,介绍了机构运动原理及控制方式,制作了试验样机.测试表明,所研制的混合精密位移机构能实现双向可控运动,单步前进最大位移可达20μm,调节驱动电压可控制单步位移量,能满足大步距、高精度的驱动要求.