移动对象数据库模型、查询语言及实时交通流分析

提出一种移动对象数据库模型——Dynamic Transportation Network Based Moving Objects Database(简称DTNMOD),并给出了DTNMOD中基于移动对象时空轨迹的网络实时动态交通流分析方法.在DTNMOD中,交通网络被表示成动态的时空网络,可以描述交通状态、拓扑结构以及交通参数随时间的变化过程;网络受限的移动对象则用网络移动点表示.DTNMOD 模型包含了完整的数据类型和查询操作的定义,因此可以在任何可扩充数据库(如PostgreSQL 或SECONDO)中实现,从而得到完整的数据库模型和查询语言.为了对相关模型的性能进行比较与分析,基于PostgreSQL 实现了一个原型系统并进行了一系列的实验.实验结果表明,DTNMOD 提供了良好的区域查询及连接查询性能.     

海上移动信道分析及抗多径接收机设计与仿真

海上舰船之间的通信通常工作在复杂的信道环境下,通信距离可远可近,不仅存在强的敌方恶意干扰,由于受地球弧度和海浪、船只等的遮挡,还存在深衰落和多径效应,因此设计海上通信系统时需要充分考虑这些不利因素的影响.针对海上移动信道的路径衰减特性,提出利用Longley-Rice模型建立海上移动信道模型,并对信道衰减模型进行了数值仿真;分析了多径对扩频系统伪码捕获的影响,提出利用Rake接收技术改善接收机的抗多径性能,并设计了一个Rake接收机结构,最后进行了仿真分析.仿真结果表明所设计的Rake接收机具有良好的抗多径能力,能够满足海上通信的需要.     

K则最短路径算法效率与精度评估

精度和效率是决定最短路径算法实用价值的重要依据。对于K则最短路径问题,各种理论严密算法和有损算法的实用性分析是目前研究的薄弱环节。理论严密算法的实际运行效率比较及其有损算法的精度损耗与效率提高幅度的定量化一直未得到深入研究。针对这一问题,在对K则最短路径算法进行系统分类的基础上,分析了各种经典的理论严密算法和精度有损算法的特征与时间复杂度,结合实际城市路网数据对各种K则最短路径算法的运行效率和精度进行了测试和比较。结果显示,与有损算法相比,理论严密的K则最短路径算法普遍缺乏实用性,只有多重标号算法适合于某些要求精度无损的应用;而一些有损K则最短路径算法以较小的精度损失换取了较大幅度的效率提高,尤以双向搜索算法最具应用推广价值。     

一种基于受限网络的移动对象索引

为了有效地支持城市交通网络中移动对象的过去、现在和将来的轨迹查询,在基于模拟预测的位置表示模型基础上,提出了一种两层R树加上一个表结构的复合索引结构AUC(Adaptive Unit Compounding).根据城市交通网的特征,采用了一种带有环形交叉口的元胞自动机模型模拟移动对象的将来轨迹,并用线性回归和圆弧曲线拟合分别得到对象在规则路段和交叉口的轨迹预测方程;根据移动对象的运动特性,采用了一种新的自适应单元(AU)作为索引结构的基本单位.实验表明,AUC索引的查询和更新性能都要优于TPR树和TB树.     

最小通路法在通信保密装备可靠性建模中的应用

针对通信保密装备可靠性建模难度大的问题,提出了一种新的适用于复杂系统的可靠性建模方法一最小通路法。通过在系统拓扑结构图上搜索出所有能够使系统正常工作的最小通路,建立系统的可靠性模型。该方法基于广义的网络拓扑结构,因此网络的源节点和目标节点不必局限于严格的定义,可以随意指定,具有很大的灵活性。实例证明,该方法可行有效。     

一种新的语义对象行为语言

针对人类用自然语言与机器交互所面临的巨大鸿沟,提出了一种基于类自然语言的语义对象行为语言。SOBL是一种宣称式的陈述语言,用于开发数据库驱动的应用,支持复杂的用户交互,主要由一个Semantic Objects^TM的对象关系开发框架所支持。该语言扩展结构化自然语言,携带语义信息,能够面向非程序员使用,降低了软件的开发难度。最后通过一个具体的实例验证了该语言的有效性。     

复杂社会网络的介数性质近似计算方法研究

随着计算机和互联网的迅猛发展,面向互联网的社会网络挖掘和分析成为一个新的课题。从互联网挖掘的社会网络往往规模巨大,这对网络分析算法的性能提出了更高的要求 。介数值作为图的重要结构性质,广泛应用于基于图的聚类、分类算法,如何降低其计算的复杂性是急需解决的问题。目前,常用的方法是利用对最短路径长度的近似来降低低网络分析算法的复杂性,但已有的近似方法没有考虑现实大规模网络的复杂网络特性,对最短路径长度的近似方 近似计算方法,其基本思想是结合复杂网络的结构特性,利用通过网络中枢节点的路径来近似最短路径,以近似的最短路径求得介数的近似值。这为图的结构性质的近似估算算提供了一种新颖的思路。通过与传统的介数计算方法和近的分析得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。     

堤防工程设计防洪标准探讨

就＜＜堤防工程技术规范＞＞和＜＜堤防工程设计规范＞＞编制过程中的体会,笔者认为,许多部门的防护对象都有各自的防洪标准,但在堤防工程设计时,防洪标准需要统一、防护区的划分是确定堤防工程防洪标准的基础工作,需要有一套完整的计算方法;防洪标准中的防护对象不可能包罗万象,标准的拟定和运用,都有防护对象分类和类比的问题,影响堤防工程等级的因素很多,单纯用防护对象的防洪要求作为指标是片面的,国内外表达防护对象     

LRSS-Net:轻量级遥感地物分割网络

针对目前基于深度学习的高分辨率遥感图像分割模型由于参数量大、计算复杂而导致高延迟、低响应的问题,提出了一种轻量级遥感地物分割方法,较好的平衡了速度和精度.该方法使用MobileNetV2进行特征粗提取,通过构建空间信息嵌入分支实现不同尺度的特征细提取,不同层次之间引入密集连接以获取密集的上下文信息.解码端设计特征融合优化策略逐层融合不同尺度的特征增加对细粒度特征的感知,同时以反卷积与双线性插值交替的上采样方式减少图像边缘信息丢失.最后采用交叉熵损失与Dice损失结合的方式加快网络收敛速度.为了验证所提方法的有效性,与几种常用的语义分割方法进行了对比实验.实验结果表明,所提算法的分割准确率为93.7%,MIoU为88.01%,可以实现地物的有效分割.     

浅谈氢氧火箭发动机液流试验用水技术指标和质量控制

氢氧火箭发动机试验用水水质直接关系到产品试后性能和多余物控制预防.通过对试验用水存在的问题和影响的研究,结合实际运行中的水质化验实测数据,以相关国家标准为依据,分析了试验用水水质关键指标和限定范围并提出了相应的控制监测方法,具有较大的指导意义.