一种基于ARM的多路同步的A/D和D/A设计

介绍一种基于ARM的高精度多路同步的数据采集与输出控制系统的设计方法。设计选用德州仪器公司生产的AD芯片ADS8556和DA芯片DAC8574,分别采用SPI接口和IIC接口与ARM9芯片S3C2440连接,阐明其硬件设计与软件设计方法。系统可实现多路且同步、高速高精度的数据采集与输出控制功能。     

一种适用于移动自组网的多径多信道负载均衡路由协议

为了降低邻居节点之间的信道冲突,提高移动自组网网络性能和服务质量,提出一种跨层设计的多径多信道负载均衡路由协议CMM_LB.协议可以发现多条完全不相交路由,路径上的节点可在路由建立之后分布式的自主选择信道,减少与邻居节点的信道冲突.源节点通过探测机制,以信道可用带宽和节点接口队列长度作为负载轻重的依据,收集链路负载信息,在多条路径间动态调整负载分配比,实现多路径间最大程度上的负载均衡.仿真结果表明,与改进前的CMMRP和AODV相比,CMM_LB在网络吞吐量、平均端到端时延等方面有明显的性能提升.     

基于多协议封装的多通道传输方案设计

广电接入网方案采用以太网无源光网络和同轴电缆入户技术,无法利用通道绑定机制聚合边缘调制器（IPQAM）的多个通道带宽。为此,提出一种基于多协议封装（MPE）的多通道传输协议（MC—MPE）,并基于MC．MPE设计一种多通道传输方案。MC-MPE继承MPE的优点,兼容现有的硬件解码资源,并通过IP层和MPE层之间的多通道传输层来支持数据流的优先级传输、丢包检测以及快速重排等功能。分析结果表明,与有线电缆数据服务接13规范（DOCSIS）3．0相比,MC—MPE的封装效率略高,且基于MC—MPE的多通道传输方案通过灵活的通道绑定机制,可使用户的下行平均带宽超过DOCSIS3．0网络,符合非对称业务上窄下宽的需求。     

A cross-layer optimization framework for joint channel assignment and multicast routing in multi-channel multi-radio wireless mesh networks

Existing literature on multicast routing protocols in wireless mesh networks (WMNs) from the view point of the links involved in routing are divided into two categories: schemes are aimed at multicast construction with minimal interference which is known as NP hard problem. In contrast, other methods develop network-coding-based solutions with the main objective of throughput maximization, which can effectively reduce the complexity of finding the optimal routing solution from exponential to polynomial time. The proposed framework in this paper is placed in the second category. In multi-channel multi-radio WMNs (MCMR WMNs), each node is equipped with multiple radios, each tuned on a different channel. In this paper, for the first time, we propose a cross-layer convex optimization framework for joint channel assignment and multicast throughput maximization in MCMR WMNs. The proposed method is composed of two phases: in the first phase, using cellular learning automata, channels are assigned to the links established between the radios of the nodes in a distributed fashion such that the minimal interference coefficient for each link is provided. Then, the resultant channel assignment scheme is utilized in the second phase for throughput maximization within an iterative optimization framework based on Lagrange relaxation and primal problem decomposition. We have conducted many experiments to contrast the performance of our solution against many representative approaches.     

基于多通道BERT的跨语言属性级情感分类方法

属性级情感分类是情感分析领域中一个细粒度的情感分类任务,旨在判断文本中针对某个属性的情感极性.现有的属性级情感分类方法大多是使用同一种语言的标注文本进行模型的训练与测试,而现实中很多语言的标注文本规模并不足以训练一个高性能的模型,因此跨语言属性级情感分类是一个亟待解决的问题.跨语言属性级情感分类是指利用源语言文本的语义...     

基于CNN和LSTM的多通道注意力机制文本分类模型

针对传统的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）在提取特征时无法体现每个词语在文本中重要程度的问题,提出一种基于CNN和LSTM的多通道注意力机制文本分类模型。使用CNN和LSTM提取文本局部信息和上下文特征;用多通道注意力机制（Attention）提取CNN和LSTM输出信息的注意力分值;将多通道注意力机制的输出信息进行融合,实现了有效提取文本特征的基础上将注意力集中在重要的词语上。在三个公开数据集上的实验结果表明,提出的模型相较于CNN、LSTM及其改进模型效果更好,可以有效提高文本分类的效果。     

认知无线传感器网络的吞吐量分析

为了实现认知无线传感器网络(CRSN)在授权频段的连续可靠通信,结合协作感知和宽带感知策略,提出了一种CRSN架构.通过在网络中部署专门负责频谱感知的认知节点,将频谱感知与数据传输功能进行了合理分配.在最大化感知和传输时间的同时,实现了频谱的实时感知和数据的连续传输,进而提高了频谱检测率和网络吞吐量.同时,由认知节点协作对宽带进行多信道联合检测,除了可以提高检测的可靠性,还有利于实现CRSN对授权频段的连续接入,进一步保证网络数据传输的连续性.通过仿真对不同硬融合准则下的平均网络吞吐量进行了分析和比较,结果表明该网络架构可以获得更高的吞吐量.     

一种基于跳变预约的多信道自组网MAC协议

文章提出了一种新的基于跳变预约的AdHoc网络多信道媒体接入协议(NHRMC),它综合了基于ATIM窗口的同步机制和基于等级的信道预约算法,有效地解决了多跳网络环境下隐终端问题。吞吐量性能分析和仿真实验结果表明,与IEEE802.11DCF的RTS/CTS机制相比,在一定假设条件下,网络的性能得到了明显的改善。     

小型无人机多传感器数据采集及信息融合设计

介绍一种用于小型无人机飞行控制计算机系统的多传感器数据采集及信息融合的设计思想。用AD1674采集器．配合功能不同的多路选择器，成功地实现了多传感器数据采集．并完成多传感器信息融合工作。     

两种星载高分辨宽测绘带SAR系统通道相位误差估计方法

 本文针对星载方位多通道高分辨宽测绘带(HRWS)合成孔径雷达(SAR)系统,提出了两种通道相位误差估计方法:信号子空间比较法和天线方向图法.信号子空间比较法基于信号特征向量张成的空间(即信号子空间)与真实导向矢量张成的空间相同这一特性,得到各通道间的相对相位误差,该方法适用范围广,估计精度高,对系统要求低,且运算量小.天线方向图法结合天线方向图,直接估计通道相位误差,无须特征分解,无须矩阵求逆,运算量小,主要适用于均匀分布的场景.最后利用实测地基数据验证了两种方法的有效性.