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认知无线电思想在ZigBee无线传感器网络中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将认知无线电的思想在基于ZigBee技术的无线传感器网络中进行应用尝试,提出一种新的多频多跳的Ad-hoc组网方法。该方法充分利用现代高级无线射频芯片对信道占用情况的能量检测功能,解决了传统网络采用时分复用的方法时对信道的利用率不高的问题。针对该方法只在组网开始时对信道进行静态频谱分配的不足,本文给出了进一步改进的建议。改进后的算法具有依据射频情况智能地判决是否进行信道切换的功能。 相似文献
93.
面向多跳无线网络的无冲突MAC协议 总被引:1,自引:0,他引:1
多跳无线网络中隐藏节点导致节点之间的冲突频繁、数据重传率高、网络吞吐量下降.而802.11 DCF 中的RTS/CTS(ready-to-send/clear-to-send)机制不能有效地防止隐藏节点,特别是随着网络中节点通信速率的提高,由
于节点的信噪比要求也相应提高,接收节点受到更大范围内隐藏节点的干涉,RTS/CTS 机制防止隐藏节点的效率急剧降低.首先,在考虑网络积累干涉以及环境噪音的情况下分析了多跳无线网络中的隐藏节点问题.然后,提出一种双信道无冲突MAC(media access control)协议DCCFMA(double channel collision free media access).DCCFMA 协议采用双信道结构,接收节点根据数据信道中发送节点的信号强度动态调节控制信道的发射功率,以完全覆盖接收节点周围所有的隐藏节点,保证接收节点在接收过程中不受干涉.DCCFMA 协议能够有效地解决多跳无线网络中的隐藏节点问题.仿真结果表明,与802.11DCF 相比,DCCFMA 机制下的平均网络吞吐量增加了24%. 相似文献
94.
知识图谱表示学习方法是将知识图谱中的实体和关系通过特定规则表示成一个多维向量的过程。现有表示学习方法多用于解决单跳知识图谱问答任务,其多跳推理能力无法满足实际需求,为提升多跳推理能力,提出一种融合实体描述与路径信息的知识图谱表示学习模型。首先通过预训练语言模型RoBERTa得到融合实体描述的实体、关系表示学习向量;其次利用OPTransE将知识图谱转化成融入有序关系路径信息的向量。最后构建总能量函数,将针对实体描述和路径信息的向量进行融合。通过实验分析与对比该模型在链路预测任务上与主流知识图谱表示学习模型的性能,验证了该模型的可行性与有效性。 相似文献
95.
IEACH算法假定所有节点都可以和Sink节点通信,致使其不适合大规模网络场景下的应用。一些研究机构力图对IEACH进行改进,但是这些改进本身要么需要大量的计算,要么需要占用大量的存储,不适合在实际应用中使用。在分析现有算法的基础上,提出了一种分布式的、簇间多跳的无线传感器分层路由协议MSRP,并在OMNET++平台上进行了仿真。算法通过簇间多跳机制提高协议的扩展性;协议提出了基于邻接度、剩余能量等信息的随机数加权簇头选举机制,使簇头的分布更加合理;协议提出“虚拟Sink层技术”缓解“通信热区”问题,抵御Wormhole攻击。仿真结果表明,MSR路由协议有较低的能耗、良好的扩展性,适合在大规模网络场景中使用。 相似文献
96.
97.
无线多跳网络的通信需要多个无线节点的支持,网络性能容易受到节点的影响。节点合作算法可以提高无线多跳网络通信性能。本文从安全性、负载、效率和公平性4个方面综述了无线多跳网络节点合作算法,并进行了分类和对比分析,并总结了该方向研究的发展趋势。 相似文献
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介绍一种新的方法来解决蓝牙标准中设备查找和散列网形成的问题.同时介绍一种随机的模型,使用这种模型可以基于非常简单的本地规则就能产生高概率连通性的拓扑.在此基础上,发展了多跳蓝牙设备查找及散列网形成协议.通过仿真表明,该方法实现简单、快速、低开销. 相似文献
99.
针对IEEE 802.16j网络,提出了一种上行业务的动态联合带宽资源调度方案。根据该网络系统树状拓扑结构,在基站BS和中继站RS间采用分级分布式资源调度体制,从而既保障了业务的带宽需求,又提升了上行带宽利用率,同时还提出了针对不同类型业务采用不同的调度算法,改善了调度的公平合理性。仿真结果表明,提出的动态联合调度方案相比严格优先级调度更具灵活性,能够在兼顾用户速率公平的条件下有效地保证各种服务的QoS要求,同时也可获得较高的带宽资源利用率。 相似文献
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针对在LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)协议中,所有节点均通过一跳通信将数据传输到簇头节点使簇头能耗太大而过快衰竭死亡的问题,提出了一种新的分簇的无线传感器网络多跳节能路由协议.簇头之间采用多跳方式将数据传送到基站,避免了单跳通信簇头节点能量消耗过大的问题.利用NS-2(networksimulator-version 2)的仿真结果表明该算法优于LEACH,能有效地降低节点的能耗,延长网络生命周期. 相似文献