基于粒子群算法的数字编码DNA序列集设计

从DNA编码应满足的多约束条件中选取改进的约束条件,针对这些约束条件提出DNA个体应满足的评估公式,以及目标序列集设计的问题模型,分析了DNA序列数字编码的意义及其在优化算法中应用的优点,并采用改进粒子群算法(DE-PSO)解决DNA序列设计的多目标优化问题.仿真结果表明,该算法在求解DNA序列集设计的最优值方面具有良好的效果.     

基于改进YOLOv5和Bytetrack的牦牛跟踪

目前, 我国青藏高原地区的牦牛养殖方式以传统的人工放牧为主. 为解决人力养殖方式无法快速跟踪统计牦牛数量的问题, 本文提出了一种改进YOLOv5和Bytetrack的牦牛跟踪方法, 以实现在视频输入情况下快速检测跟踪牦牛. 采用基于深度学习的YOLOv5目标检测网络, 结合CA注意力、跨尺度特征融合和空洞卷积池化金字塔等优化方法, 减少牦牛检测中因遮挡而导致检测难度大、误检漏检的问题, 实现对视频中牦牛更精确的检测; 使用Bytetrack跟踪器通过卡尔曼滤波和匈牙利算法实现帧间目标关联, 并为目标匹配ID; 使用ImageNet中的部分牦牛数据和青海玉树地区采集的牦牛样本图像来训练模型. 实验结果表明: 本文改进模型的平均检测精确度为98.7%, 比原YOLOv5s、SSD、YOLOX和Faster RCNN模型分别提高1.1、1.89、8.33、0.4个百分点, 能快速收敛, 检测性能最优; 改进的YOLOv5s和Bytetrack跟踪结果最优, MOTA提高了7.1646%. 本研究改进的模型能够更加快速准确地检测和跟踪统计牦牛, 为青海地区畜牧业的智慧化发展提供技术支持.     

铁路集装箱中心站内部集卡调度和箱位配置

针对铁路集装箱中心站集装箱专列卸箱作业的效率问题,将内部集卡的任务调度和集装箱箱位分配进行集成,建立集装箱列车卸车作业的多目标优化模型,包括内卡在轨道门吊和辅助箱场等待时间,以及走行时间对作业效率的影响。采用混合遗传算法进行求解。将模拟结果与实际操作数据作比较,并对20次计算模拟进行平均时间和方差分析,验证了该方法的有效性。     

基于蚁群算法的智能组卷算法研究

抽象出组卷问题的数学模型,提出使用组卷吻合度来评估组卷质量,成功地将组卷多目标优化问题转换成典型的线性优化问题,基于蚁群算法原理设计了一种新型的智能组卷算法。实验结果表明,与随机算法、遗传算法相比,该算法在组卷效率与组卷质量方面均具有更好的性能。     

嵌入式全方位视觉跟踪器

为了实现自引导车AGV(automatic guided vehicle)的自主导航,设计一种基于全方位视觉的嵌入式跟踪器.该跟踪器将鱼眼镜头与现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)以及CMOS感光芯片相集成,实现一种小型化、结构化的设计.在此跟踪器上移植改进的均值漂移和粒子滤波相结合的跟踪算法,实现基于鱼眼图像的动态多目标跟踪,并通过与传统算法的分析、比较来体现改进算法的优越性.实验结果表明本文所研究的跟踪器具有良好的跟踪效果,满足实时性、准确性和鲁棒性的要求.     

利用遗传算法实现试题库自动组卷问题

提出并实现了利用遗传算法求解试题库组卷的数学模型,定义了组卷问题的适应度函数,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题,通过初始化种群、选择算子、交叉算子和变异算子,等过程不断进化,最后得到最优解,实验结果表明,遗传算法相对于其它算法更能有效的解决试题库自动组卷问题,提出了实现不相邻试卷分配的补遗随机算法,为求解类似的多目标约束问题及不相邻组合问题提供一种新的方法。     

质量功能展开中选择工程特性的多目标决策方法

为全面准确地对质量功能展开中各项工程特性的选择进行决策,提出了选择工程特性的多目标决策方法.该方法首先针对顾客需求满意度评价的不确定性、不分明性和模糊性,提出了基于粗糙集和k-means聚类集成的顾客需求重要度确定方法;然后,利用比例标度法和层次分析法,对影响工程特性选择的除顾客满意之外的其他因素进行了定性和定量分析;最后,建立了选择工程特性的多目标优化模型,并将其转化为单目标优化模型进行了求解.以全自动洗衣机的产品改进为例,证明了所提方法的有效性.     

基于汽车行驶广义费用最小的高速公路最高车速限制方法

应用多目标优化的思想提出了基于运行效率、安全性、经济性与舒适性的高速公路最高车速限制方法。以平直路段、自由流、良好的路面与天气条件下的最高车速限制值为基准值,采用数学建模与回归分析的方法分别构建了高速公路车速的时间费用函数与油耗费用函数,研究高速公路车速与事故严重程度及乘坐舒适性的量化关系,以时间费用与油耗费用之和最小为目标函数及事故死亡率和舒适度满足相应允许范围为约束条件,建立了基于汽车广义行驶费用最小的最高车速限制基准值计算模型。对模型参数进行标定后,采用极值求解的数学方法对最高车速限制基准值计算模型进行求解,给出了不同设计速度高速公路平直路段分车型的最高车速限制基准值。     

活塞式加料器多目标优化设计研究

通过分析活塞式加料器的最小传动角随杆长比的变化趋势、曲柄和滑块的位移关系、滑块加速度随曲柄转角的变化趋势、以及曲柄在最大加速度位置处加速度随杆长比的变化趋势,建立了多目标线性加权和法优化数学模型,以杆长为设计变量,以最小传动角最大、连杆长最小和滑块最大加速度最小做为目标函数,使活塞式加料器能满足运动平稳,传动效率高,结...     

网格聚类分析天文光谱数据

应用互联网+融合信息技术,天文大数据研究实现了海量观测数据及次生数据的高效存储、检索、数据分析及信息挖掘。现结合我国自主知识产权的大科学工程LAMOST望远镜巡天第四期(DR4)发布的经定标后的光谱数据,运用R语言中RFITSIO软件包读写光谱专用文件FITS格式,读取LAMOST发布的恒星天文数据,结合统计学和数据挖掘方法设计了有监督的网格聚类验证方案,处理并识别光谱数据,经降维提取光谱特征,归一化连续谱,保留吸收谱线特征,再划分网格聚类波长定标中心,利用相似度量函数来描述识别观测光谱数据。