玉米须单体成分纯化及类别鉴定

以玉米须浸膏为原料,采用萃取和液相制备色谱相结合的办法分离得到高纯度玉米须黄酮单体,并优化出纯化工艺。     

智能交通监控系统中多目标跟踪算法

在视频监控系统中,以自适应背景差分法提取运动目标,并以单连接区域增长法标记各运动目标区域.针对在城市交通监控系统的特点,建立视频流中帧间图像的约束条件,利用相邻两帧目标之间的距离、平均灰度以及面积差等特征建立匹配距离测度函数,通过求全局最优解使得距离测度达最小,进而确定最佳匹配目标,并分析了目标运动过程中的遮挡现象及提出了解决方法.实验结果表明,该方法跟踪运动目标准确率达98%.     

基于YOLOv3检测和特征点匹配的多目标跟踪算法

针对传统多目标跟踪算法中行人检测速度慢、易受光照变化、行人快速移动及部分遮挡因素的影响造成行人目标跟踪性能差等问题,提出一种根据经典的Tracking-by-Detection模式,采用深度学习YOLOv3算法检测行人目标,然后利用FAST角点检测算法与BRISK特征点描述算法对相邻帧间的行人目标进行特征点匹配,实现多...     

油气藏增产措施优选的灰色决策方法研究

油气藏增产措施优选是一个多目标决策问题。对该问题建立评价指标(即:措施投入、措施增油量、措施净收益、措施有效期、投资回收期、地质有效率、经济有效率、措施投入产出比、措施最低增油量)的相关矩阵,运用线性变换将相关评价指标转换成彼此独立的指标参数,并根据这些参数对总体特征的贡献率确定新指标权重,在新的评价矩阵和权重的基础上,应用灰色关联度决策方法对措施方案进行评价和优选,消除了指标相关性的影响,决策结果更为有效。     

跳频高密度异步网台信号的分选

根据跳频高密度异步网台信号的主要特征,通过建立分选模型,确定分选参数,将跳频信号的网络信息参数用于跳频高密度异步网台信号的分选,并与跳频信号的频率统计特性相结合,提出了一种基于多接收机分频段侦收的跳频高密度异步网台信号分选算法,并对其进行了仿真验证。     

空对空多目标攻击武器火控系统的半物理仿真

介绍空对空多目标攻击武器火控系统的半物理仿真技术.内容包括系统半物理仿真的目的、意义,多目标攻击武器火控半物理仿真系统的构成,仿真原理概述和典型仿真用例的仿真结果.对多目标攻击火控系统研究有一定的参考意义.     

基于免疫算法的空战目标分配

目标分配是现代空战系统对抗中要首先面对的问题,它是一个组合优化问题.首先用优势函数来表明敌我态势,建立机群对抗优势函数矩阵.然后将一种新型的启发式算法--免疫算法用于解决目标分配问题.免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好地解决这类问题,实例也证明了该方法是可行和有效的.     

湖北宜昌地区鄂阳页2井牛蹄塘组和陡山沱组页岩气随钻碳同位素特征及勘探意义

为了深入分析页岩气的甜点特征,针对鄂阳页2井所钻遇的牛蹄塘组和陡山沱组两套古老页岩层系,在井场随钻连续取样,并测量泥浆气碳同位素值以及岩屑罐顶气碳同位素随时间序列的变化特征。基于高密度连续碳同位素数据,结合气体组分、地层岩性、储层物性特征分析页岩气的成因及富集规律;基于岩屑释放气碳同位素分馏特征,结合页岩纳米孔隙发育程度分析页岩气地质甜点要素。研究结果显示：甲烷和乙烷倒转特征及湿度特征表明牛蹄塘组页岩可能具有较好的页岩气勘探潜力;泥浆气甲烷碳同位素值随地层垂深上的变化与生油窗时期液态烃类的残留有关,牛蹄塘组页岩底部同位素值偏轻揭示其液态烃类残留量大,资源潜力高;陡山沱组页岩气组分偏干、碳同位素值偏重的特征可能与其生烃母质以及生、排烃演化史有关;岩屑释放气同位素分馏特征与页岩纳米孔喉体系的发育程度有关,纳米孔喉体系发育程度作为页岩气甜点的判断指标应是一条可行的研究思路。这种基于现场的、连续的、动态的碳同位素分析方法为页岩气成因及富集规律分析、地质甜点区判识提供了更多有价值的参考。     

突发性天然气供应中断的应急决策

近年来我国突发性天然气供应中断事件的发生率呈现增长趋势,对我国经济、社会稳定和人们的正常生活带来了严重影响。突发性事件发展过程是一个处于快速变化中的动态过程,信息具有不确定性和模糊性的特征,难以运用单一的方法和模型进行分析和决策。因此,结合Markov预测法、三角模糊数和改进型TOPSIS法,构建了应对突发性天然气供应中断的动态多目标应急决策模型(Markov-TOPSIS模型)。即采用Markov动态预测来反映天然气中断应急决策的动态特性,运用模糊理论以实现专家决策的量化分析,结合灰色关联和TOPSIS方法对应急决策中模糊的、不确定信息进行有效处理,并实现多目标综合评价。最后,以某区域天然气供应中断为例,对该模型进行了验证。结果表明:该模型能够有效处理天然气中断应急决策过程中面临的动态变化、信息模糊和多目标决策问题,可根据突发事件的不同发展阶段选择最优决策方案。     

YOLO-K模型多目标检测算法研究

针对图像中目标过多、相似以及有遮挡的情况,提出了一种改进传统YOLO v3算法的新算法.首先,为了使改进的算法可以更准确的检测小尺度目标,在原算法的网络中增加浅层特征提取层,然后,为了提高大尺度目标的检测精度,在大尺度特征提取层上增加输出层,得到改进的YOLO-K模型,并通过数据集进行测试验证.实验结果表明,YOLO-...