Gray编码对族群进化算法性能的改进

族群进化算法（EGEA）利用族群机制进行群体结构调控。在基于二进制编码的群体中,个体间编码的差异性被作为族群聚类的标准。由于自然二进制编码所存在的Hamming悬崖问题易影响族群聚类的准确性,从而降低EGEA的搜索效率,因此提出利用Gray编码连续个体间编码只有一位不同的特点来改进族群聚类的精度。针对典型多维函数的仿真实验表明,基于Gray编码的族群聚类过程可显著提高EGEA的收敛速度和解的精度。     

改进的分子设计方法在萃取剂选择中的应用

为解决萃取精馏中的萃取剂选择问题,本文提出一种改进的萃取剂分子设计方法,其特点是分别考察萃取剂基团在待分离体系中的溶解性能和分离选择性,结合Gani的官能团预选经验规则,对基团做一个较全面的筛选.以乙酸-水体系的萃取剂选择为实例证明,该方法有效解决了分子设计过程中的组合爆炸问题和基团选择的纯经验性的局限,提高了萃取剂选择的效率和准确性,为试验和工业生产提供了理论指导.     

无线传感器网络中基于簇协作的分布式组密钥管理方案

处于敌对环境的传感器网络极易遭到攻击,且不存在长期可信的节点可以担当组管。提出一种分布式组密钥管理方案,方案基于簇形结构,充分利用簇内通信及簇间通信的局部特性,对组密钥协作更新。当妥协节点总数在门限以内的某簇检测出节点妥协时,该簇的簇头发起更新,并通过簇内协作将该节点撤销;当某簇妥协节点数目在门限以上时,由该簇邻居簇的簇头发起更新,并通过簇间通信将该簇妥协节点撤销。与已有方案相比较,此方案能实时地更新组密钥,有着更好的安全性并具有较小的通信开销。     

Gröbner basis of the alternating galoisian ideal

This article proposes an efficient and simple algebraic method of computation of a Gröbner basis generating the alternating galoisian ideal of a univariate separable polynomial. We named this method “the descent of the Vandermonde determinants”.     

On properties not inherited by monoids from their Schützenberger groups

We give an example of a monoid with finitely many left and right ideals, all of whose Schützenberger groups are presentable by finite complete rewriting systems, and so each have finite derivation type, but such that the monoid itself does not have finite derivation type, and therefore does not admit a presentation by a finite complete rewriting system. The example also serves as a counterexample to several other natural questions regarding complete rewriting systems and finite derivation type. Specifically it allows us to construct two finitely generated monoids M and N with isometric Cayley graphs, where N has finite derivation type (respectively, admits a presentation by a finite complete rewriting system) but M does not. This contrasts with the case of finitely generated groups for which finite derivation type is known to be a quasi-isometry invariant. The same example is also used to show that neither of these two properties is preserved under finite Green index extensions.     

基于多代理的CSCL系统成员感知实现

针对一般基于多代理技术的CSCL系统中没有有效感知机制的问题,提出将具有感知功能的学习者Agent应用于协作学习系统中,描述学习者Agent的内部结构,给出感知功能模块中小组任务的分解和原子任务图的构造算法,定义感知强度的计算函数,对感知信息的呈现过程进行描述,有效解决现有协作学习系统中群体互动效果差、感知信息混乱的问题。     

群决策中多形式偏好信息的转换及一致性分析

描述序关系、效用值、互补判断矩阵、互逆判断矩阵4种形式的偏好信息,给出将前3种偏好信息转换到互补判断矩阵的公式。在集结前,对转换后的互补判断矩阵进行一致性分析,如果没有达到规定的一致性指标,找出该矩阵中一致性最差的元素,并提交给其决策者进行调整,直到达到一致性指标。通过一个算例说明该方法的应用过程。     

n-挠群上基于多重生物特征身份的签名方案

针对基于单一生物特征身份的签名方案在实际应用中存在的问题,提出一种基于多重生物特征身份的签名方案,研究基于椭圆曲线的n-挠群,对不同生物特征进行融合,介绍基于生物特征身份的公钥密码体制,仿真实验结果表明,该方案在安全性、稳定性以及可靠性等方面,均具有一定优越性。     

一种基于组策略的过滤式特征选择算法

MRMR算法具有快速、高效等优势,在处理高维数据方面较为流行。基于此,提出一种基于组策略的MRMR改进算法（MRMRE）,该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性,同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架,以CCA作为度量基准,选择SVMs作为基分类器,使其特征选择效果提升。在UCI机器学习数据库中图像与基因序列数据集上的大量实验表明：与MRMR算法相比,所提出的算法其特征选择结果具有更高的结果稳定性与分类精度。     

地方高校本科计算机专业数据库系统课程体系建设

针对地方高校本科计算机专业数据库课程教学进行研究,首先详细分析了地方高校应用型本科该专业课程的培养目标;其次通过设置数据库课程群和课程链,制定了数据库相关系列课程的体系结构;最后对地方高校应用型本科计算机专业数据库系列课程的教学方法和考核方式进行了探讨.