Intelligent temperature control system of quench furnace

1　INTRODUCTIONQuenchfurnaceisakindofkeyequipmentusedtoheattreatlargecomplexcomponentsofaircraftsorrockets ,withheightof 2 4m ,containingtwoheatingroomsandaworkroom ,withsteelboardssetbetweentherooms .Bothheatingroomsareseparatedintosixsections ,eachofwhichcontainsaheatingresistancecontrolledbyapoweradjuster .Workpiecesareputinworkroom .Acentrifugalelectromotorisusedtoblowhotairintoworkroomfromheatingroom .Thede mandofalloyintemperature risingrateandstableve racityatfixedtemperaturepointi…     

智能控制在气动比例位置系统中的应用

本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模，对模型引入白噪声干扰，它通过噪声模型作用与对象输出端，并利用Hammerstein模型模拟了对象的非线性本质，通过计算机仿真研究了基于遗传算法寻优的神经模糊网络控制的应用效果。与实际结果进行比较，仿真效果良好。     

等误差直线逼近非圆曲线节点计算新方法

传统的等误差直线逼近法从被逼曲线的端点开始计算节点.文章在此基础上提出一种非圆曲线节点计算新方法,以被逼曲线曲率半径最小点开始,按等误差法求取节点,再根据曲线规律对节点重新进行排序,输出节点坐标值.用该种方法逼近曲线,在逼近误差等于等误差法逼近误差的条件下,节点数少于等误差法求得的节点数,文中用C语言编写新方法求取节点程序,并与传统方法进行比较,最后用曲线方程进行验证,结论正确,具有实际意义.     

人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用

论述了人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用,首先利用神经网络建立起冷轧带肋钢筋工艺参数与产品抗拉强度之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。按优化后的工艺参数在某拉丝加工厂进行了大批量生产试验,产品的合格率达到98%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋工艺参数提供了一条行之有效的途径。     

基于LM算法的宽板V型自由弯曲参数的实时识别

在弯曲成形智能化控制过程的4个要素中，材料性能参数的实时识别占有极其重要的地位。为提高实时识别的精度和效率，根据宽板V型自由弯曲成形的特点，建立了宽板V型自由弯曲成形智能化控制过程材料性能参数实时识别的LM神经网络模型。训练结果表明，与改进的BP网络模型比较，LM网络模型的收敛精度和收敛速度均有明显的提高，为实现弯曲成形过程的智能化控制奠定了基础。     

基于遗传算法的图像恢复研究

通过对遗传算法和图像恢复理论的分析，提出了基于遗传算法的图像恢复方式。该方式具有优化、收敛性快等优点。     

基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测

利用多层前向神经网络，使用B－P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用99种钢450余组训练数据样本对神经网络进行训练，建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题，设计了为网络提供自学功能软件，在钢完全淬透的前提下，用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。     

An Optimization Method For Estimating Phase Compositions And Amounts In Two—Phase Nickel Base Superalloys

根据已知镍基合金成分和γ′相成分，运用分层宽容多目标优化法，分别计算了γ相成分及γ′相含量．优化测算过程的实现是通过建立使杠杆定律等式两端数值差最小和两相共格错配度最小的目标函数，并通过设置γ′相含量和基体相成分取值范围的约束条件而实现的．验证了该方法的可行性和准确性．     

注塑流动与传热分析的自适应隐式控制体积法

在注塑流动与传热分析中采用自适应隐式控制体积法,利用自动控制的参数识别方法来自动调节时间步长,在每个时间步长流动将向前推进大约半个单元大小的距离,厚度方向的温度采用契比雪夫配点法进行计算,压力方程的求解方法是预条件共轭梯度法。计算结果表明,自适应隐式控制体积法的时间复杂度是结点数目的平方,而且1h之内可以求解10000结点规模的问题。