基于最小二乘法的HDR图像快速滤噪算法

提出一种针对高动态范围（HDR）图像滤噪的新方法,通过对用于合成HDR的一组图像进行滤噪来实现。在亮度空间中,通过求解加权最小二乘问题拟合L-t直线,并用该直线修正亮度值,从而到达滤噪目的。实验表明该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(Ahmet&Erit)的加权求和滤噪算法。     

基于粗糙集的GMDH神经网络的时间序列预测

针对随机时间序列的强不确定性和非线性特征,结合粗糙集理论和成组数据处理的神经网络技术建立了基于粗集的GMDH神经网络预测模型.同时就自然界大多数的随机时间序列数据维数较大的问题,为提高约简效率,提出了基于快速求核和集合近似质量的约简算法,并进行了仿真验证.结果表明,基于粗集的GMDH神经网络预测模型合理可行,约简算法快速有效.     

一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法

将并行计算的思想融入基于粗糙集理论的快速属性约简中,提出了一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法.该算法在保证约简结果是Pawlak约简的情况下,将属性约简任务划分到多个处理器中同时处理,从而大大提高了属性约简的效率.仿真实验结果说明了该算法的高效性.     

一种基于相对粒度的决策表约简算法

在知识粒度的基础上,针对决策表提出了相对粒度和属性相对重要性的概念,证明了知识的相对粒度随着知识粒度的增大而单调增加的变化规律,在此基础上提出了一种基于相对粒度的启发式约简算法,以弥补基于正区域的约简方法处理不一致决策表时存在的不足.通过理论分析和实例验证表明,该算法是有效的,且其时间复杂度相对较低.     

High‐pixel‐rate grating‐light‐valve laser projector

Abstract— A high‐pixel‐rate, high‐contrast (30,000:1) wide‐color‐gamut grating‐light‐valve laser projector is reported. A new optical engine enabling high‐frame‐rate (240 Hz) scan projection is employed. Panoramic wide‐angle‐scan projection with a 64:9 aspect ratio was also developed. Speckle noise is eliminated using a simple but highly efficient technique. The optical throughput efficiency of the grating‐light‐valve laser projector is reviewed.     

大型动力系统的降维：基于模态截断的非线性Galerkin方法

为了有效地求解大型动力系统,现已提出了各种降维方法．根据非线性Galerkin方法的求解思路,我们将大型动力系统分解成三个子系统,即”慢子系统”、”适速子系统”和”快子系统”．在此基础上提出了改进的非线性Galerkin方法,即：在数值积分过程中将适速子系统的贡献导入慢子系统．然后,以一个含有立方非线性的5自由度强迫振动系统为例阐明了新方法的有效性．     

信息系统属性约简的比较研究

属性约简是粗糙集理论研究的核心问题之一。利用信息熵定义了信息系统的熵约简,从代数与信息熵两种不同角度出发对属性约简进行讨论。通过比较分析,分别在信息系统、协调与不协调决策表中得到这两种观点下属性约简的一些等价关系和蕴含关系,揭示了不同意义下属性约简的本质联系。     

Krylov projection framework for Fourier model reduction

This paper analyzes the Fourier model reduction (FMR) method from a rational Krylov projection framework and shows how the FMR reduced model, which has guaranteed stability and a global error bound, can be computed in a numerically efficient and robust manner. By monitoring the rank of the Krylov subspace that underlies the FMR model, the projection framework also provides an improved criterion for determining the number of Fourier coefficients that are needed, and hence the size of the resulting reduced-order model. The advantages of applying FMR in the rational Krylov projection framework are demonstrated on a simple example.     

计算机曲线拟合求解析氢反应的动力学参数

应用电化学稳态极化方法,研究1M NaOH电解液中镍硫合金电极表面析氢反应电催化活性与沉积层中含硫量之间的关系.根据析氢反应机理,用理论电化学极化方程拟合实验稳态极化曲线,得到不同含硫量的镍硫合金电极表面氢原子吸附和脱附反应的速率常数、反应对称系数等动力学参数.     

粗糙集理论的双重学习方法研究

提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习．其基本思想是：首先引入遗传算法,将属性编码,并针对不同的属性组合进行规则提取;然后用测试样本对规则集进行检验,并基于所得到的识别率建立适应度函数;最后在合适的遗传算子下获取最佳的属性组合及相应的知识规则．与其他方法相比,本文所提粗糙集双重学习方法集属性约简和规则提取于一体,整个过程具有很强的自适应能力．最后,用算例对本文方法进行了验证．