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991.
随机值脉冲噪声滤波算法 总被引:1,自引:1,他引:0
文章详细分析了随机值脉冲噪声污染图像的局部灰度统计特征,定义了一种噪声可信度的估计函数—灰度等级共现几率,并在此基础上提出了共现几率极小的中值滤波算法。算法模拟生物视觉在注视过程中的变分辨率特性,以不同分辨率对噪声进行多层次的定位及滤波。实验结果表明,该文算法可以有效地滤除噪声,并较好地保留图像的边缘细节信息,其滤波效果比其它算法更接近理想的中值滤波,尤其是对于噪声高度污染的情况。 相似文献
992.
提高分形图像编码质量与速度的方案 总被引:7,自引:1,他引:6
分形图像编码十余年来在图像处理尤其是图像压缩领域引起了人们的极大兴趣。众所周知,编码时间长是这项技术的主要缺点,许多改进方案因此被提出以加快编码过程。然而,在这些加快方案中,大多数仅仅是在解码图像质量或多或少有所下降的条件下减少编码时间的。该文提出进一步提高解码图像质量和编码速度的方案:一是预先在待编码图像中添加高斯白噪声以进一步减少不满足对比度因子约束的domain块的数目;二是对小方差range块直接用其均值块代替以进一步加快编码速度。实验结果显示,对于三幅复杂性不同的标准测试图像,本方案确实能够从解码质量和编码速度方面改进传统分形图像编码。 相似文献
993.
994.
995.
996.
997.
一种脉冲噪声图像复原算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对被脉冲噪声污染的观测图像提出了一种基于自相似灰度校正的自适应图像复原算法.该算法首先用有选择的中值滤波器对脉冲噪声进行抑制,然后利用图像的自相似性对像素值进行校正以克服中值滤波器造成的图像局部区域像素相关性增加对图像复原处理产生的不利影响.用规整化方法进行图像复原处理,并且使用在灰度校正过程中得到的竞争因子对图像局部区域的统计量进行加权来产生规整化参数,并使其在迭代过程中自适应的更新.实验结果表明,该算法获得的复原图像具有良好的客观评价指标和主观视觉效果. 相似文献
998.
999.
1000.
边缘检测算法在不同分辨率图像中的性能研究 总被引:6,自引:5,他引:1
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的重要内容之一,是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础。也是仍未得到圆满解决的研究课题;图像分辨率是衡量图像质量的重要参数,分辨率越高图像质量越好,存储空间也越大;重点讨论了数字图像边缘检测中常用的几种经典的边缘检测算法对图像在不同分辨率时的性能变化,以及图像在不同分辨率条件下加入噪声时的性能变化,分析了造成这些变化的主要原因;同时,通过实验得出了这些边缘检测算法的优缺点和一些经验性结论,以便在实际应用中更好地发挥它们的特长;实验证明,这些边缘检测算法对图像和加噪图像在不同分辨率下的性能及其变化存在明显的差异。 相似文献