基于径向基函数的曲面重建算法

针对基于传统径向基函数的数据插值方法在重建大量数据点云曲面时的困难,提出将数据点先分割再分别重建的方法.将点云的包围盒沿坐标轴分割,两两合并相邻的方块,使得方块相互重叠且覆盖整个包围盒.对每个包围盒内的点用径向基函数方法插值,利用窗口函数将每个函数限制在各小方盒内求和得到最终的整体插值曲面.借助MC（marching cubes）方法得到三角网格曲面.每个方块内点云的重建过程可以并行实现,因此该方法非常适用于对重建效率要求较高的场合.     

基于时域激光诱导辐射确定湍流火焰烟黑粒径

对非稳态丙烷湍流火焰中的烟黑粒径进行在线测量.高能脉冲激光直接照射火焰中的烟黑微粒,其受热辐射光谱信号由光电倍增管检测.为降低信号噪音,采用分段平均方法拟合获得烟黑等亚微米量级固体颗粒粒径.所得结果与透射电镜测量结果吻合.通过统计多个激光脉冲下颗粒各粒径值,获得了不同空燃比下丙烷湍流火焰中烟黑粒径分布的变化规律.本方法为非稳态燃烧过程中可吸入颗粒物尺寸分布提供了一种有效的在线监测手段．     

江水源热泵尾水排放方式优选试验研究

为研究江水源热泵尾水在不同排放方式下对江河水域温升的影响,利用数字式温度传感器构建实时温度传感器网络,针对江水源热泵尾水淹没式、表面式和射流式3种排水方式及其在12种出流方式下江河水域的温升情况进行了模拟试验研究。对各种排放方式下的温升均值、温升方差、最高温升值、超温升均值点数等指标项采用加权平均法计算优选值,并结合三维温升图对试验结果进行了分析。结果表明,从整体上看射流式排放方式优于表面式和淹没式排放方式,双口出流方式优于单口出流方式,其中对河道水域温升影响最小的排放方式为表面式排水顺流双口出流方式。     

轧机油膜轴承相对间隙优化设计

在选定润滑油品、给定轧制速度和轧制压力的情况下,利用大型有限元分析软件ANSYS对油膜轴承和润滑油膜进行双向流固耦合分析,计算分析了考虑温度变化的不同相对间隙时的油膜及衬套的受力变形情况,得到了衬套受力变形及温度分布规律,并利用疲劳极限求出轴承的最佳相对间隙,为轴承结构优化提供理论数据。     

平均数构造的数列性质

对任意给出的m个正实数,通过连续计算其去掉一个实数后所得数组的算术平均数,得到新的m个无穷数列。讨论了这m个无穷数列的性质,得出这卅个无穷数列都收敛于初始数组的算术平均数,并将结论拓展到了通过计算几何平均数、调和平均数、平方平均数所得到的数列的情形。得出结论：对任意一个数组,连续计算去掉一个数据后所得数组的平均数,其数字特征不会发生变化,并且如果从每次计算平均数所得的数组中任取一个数据构成无穷子数列,必定收敛于相应的数字特征。     

环形橡胶径向刚度特性仿真分析

利用ANSYS软件建立了环形橡胶的有限元参数化模型,将对模型仿真所得结果与已有数据进行对比,验证了仿真模型的正确性,实现了环形橡胶径向刚度的快速计算.在此基础上,分析了内外圆柱面半径与轴向长度对环形橡胶简化径向刚度值的影响,研究了环形橡胶的径向刚度特性,确立了在环形橡胶实际设计中需要考虑的要点,为环形橡胶的设计提供了依据.     

Weibull衰落信道下多跳通信系统的性能分析

分析了在独立不同分布Weibull衰落信道下配有非再生中继的多跳无线通信系统性能. 基于调和几何平均不等式,得到了更易于数学处理的端到端信噪比上界. 通过计算上界的矩母函数、概率密度函数和矩等闭式表达式,得到了多跳通信系统的平均端到端信噪比、信道容量和平均误比特率等重要性能界. 数值仿真结果表明该界是紧的.     

国产子午线轮胎专用天然橡胶应用试验

通过对国产子午线轮胎专用天然橡胶的化学分析、物理性能检验和进行胎面胶、胎体胶的小配合、大配合胶料试验，并与进口天然橡胶试验结果进行对比，研制了一批用国产子午线轮胎专用天然橡胶生产的９．００Ｒ２０全钢子午线轮胎作里程试验。试验结果表明，国产专用天然橡胶只要适当降低塑性初值（Ｐ＿０）和生胶门尼粘度，按国际通用标准进行包装，完全可以代替马来西亚标准橡胶（ＳＭＲ１０和ＳＭＲ２０）用于子午线轮胎生产中。     

芳纶帘线——轻型载重子午线轮胎理想的胎体骨架材料

采用芳纶帘线替代普通聚酯帘线进行轻型载重子午线轮胎的生产，并将两种化胎性能进行了对比。结果表明，采用芳纶帘线生产的轮胎静负荷性能、耐外性能、强度性能及高速性能等均可达到普通聚酯帘线轮胎的水,轮胎的刚性、转向能动性和驾驶性能提高，而且还可提高生产效率，同时减小了轮胎质量，节约了成本。     

HTTP-SoLDiER: An HTTP-flooding attack detection scheme with the large deviation principle

HTTP-flooding attack is a much stealthier distributed denial of service （DDoS） attack, challenging the survivability of the web services seriously. Observing the web access behavior, we find that the surfing preference of normal users is much more consistent with the webpage popularity than that of malicious users. Based on this observation, this paper proposes a novel detection scheme for HTTP-flooding （HTTP-SoLDiER）. Specifically, HTTP-SoLDiER first quantifies the consistency between web users surfing preference and the web- page popularity with large-deviation principle. Then HTTP-SoLDiER distinguishes the malicious users from normal ones according to the large-deviation probability. In practice, the webpage popularity plays a key role in attack detection of HTTP-SoLDiER. Due to the never-ending updating of the webpage content and the disturbance induced by attackers, the webpage popularity often varies over time. Thus, it is critical for HTTP-SoLDiER to dynamically update the webpage popularity. We design a reversible exponentially weighted moving average （EWMA） algorithm to solve the problem. Finally, we evaluate the effectiveness of this scheme in terms of true positive （TF） and false positive （FP） probabilities with NS-3 simulations. The simulation results show that HTTP-SoLDiER can detect all random HTTP-flooding attackers and most of the perfect-knowledge HTTP-flooding attackers at little false positive.