大攻角导弹非线性动态自动驾驶仪研究

以设计大攻角导弹非线性动态自动驾驶仪为目的,基于大攻角非线性弹体动力学模型,按过载跟踪误差渐进收敛为目标,建立了应满足舵机偏角的非线性动态方程。结合舵机动力学模型,并按照动态逆原理得到了期望的控制律表达式,然后进行了控制律简化。分别仿真验证了小攻角、大攻角和弹体模型参数摄动条件下控制律的性能,并与传统方法进行了比较。结果表明,非线性动态控制方法的指令跟踪和抗模型参数摄动的鲁棒性均优于传统方法。     

基于神经网络的智能变频抽油烟机的研究与实现

文中旨在研究一种新式抽油烟机的智能变频技术,通过对烹饪环境的综合分析,确定所需排风量,进而以一个最适宜的转速进行排烟,达到节能降耗的目的。采用神经网络控制器,在无被控对象数学模型情况下,实现转速与油烟、蒸汽两输入变量的非线性映射。仿真和实物测试结果显示:采用神经网络控制能较好实现厨房环境的实时调控,能够快速响应,具有良好的动态和稳态性能。     

光纤孤子的“双陷”型非线性管理

为了研究光纤系统中由色散参量和 “双陷”型非线性参量可能导致的孤子现象,通过分步傅里叶数值算法求解了变系数（1+1）维非线性薛定谔方程。结果发现,光纤孤子在两种“双陷”型非线性光学系统中具有一系列有趣的性质,如单孤子脉冲在可变参量背景下由“双陷”型非线性结构诱发的周期性振荡;双孤子脉冲在常参量背景下由“双陷”型非线性结构诱导的走离效应;三个孤子脉冲在两种“双陷”型非线性光学系统中体现的特殊相互作用、融合效应等。     

一种新型小型化宽带无人机机载智能天线研究

随着无人机系统的发展,无人机无线链路需要具有智能波束跟踪能力的小型化宽带高增益定向波束实现无线连接与组网。以电抗加载理论为基础,研究一款机载电控无源阵列天线(ESPAR),为了实现宽带效果,中心部位馈电的主振子以单锥天线作为激励,以寄生单元高度、单元间间距和加载电抗参量为优化参量,经过参数扫描、筛选和优化,给出了仿真结果,并进行了样机制作,给出了测试结果,实现了机载智能天线的小型化与宽带化。     

多样化素材在非编软件中使用的技术探析

为了增强节目的可看性,我们在节目的制作过程中会从引用大量的视音频素材,这些素材的格式是多种多样的,但是可以让大洋D3-cube EDIT非编软件可以识别并且导入的非常少,本文运用多种技术手段实现了多样化素材的综合利用,丰富了节目的制作表现形式。     

行波管线性化器的仿真研究及优化

根据某行波管的测试数据,对其参数进行提取和建模;通过级联网络理论．推出与此行波管匹配用的线十化器的模型．并对此模型分别进行增益和相位优化．使得级联后的三阶交调特性最优。仿真结果表明。线性化器±过优化后,级联系统的乏阶交调比优化前多改善了23．15dbe。     

超高斯脉冲反饱和吸收效应响应特性理论模拟

基于非线性传输方程与五能级速率方程的耦合模型分析了超高斯脉冲在反饱和吸收(RSA)作用下的动态响应特性。研究了脉冲时空波形在RSA材料中的演化规律以及脉冲与材料相互作用的动力学过程。讨论了单重态第一激发态寿命对输出脉冲时空波形的影响,并优化了材料参数以避免时空畸变。对新型RSA材料的开发以及在时空波形敏感领域的应用具有指导意义。     

基于区域分割自适应的超分辨率算法

提出一个基于区域的超分辨率算法,把一张图像分成平滑区域和非平滑区域,对每一个不同图像区域采用相应的正则化项.正则化项参数也会在迭代过程中自适应的确定.实验结果表明所提出的算法在客观和主观评测都优于传统算法.     

一种基于人工蜂群的高维非线性优化算法

针对传统优化算法在求解高维非线性优化问题时,存在收敛速率慢和求解精度不高等问题.提出一种改进的人工蜂群优化算法.正交试验设计算法被用于初始化蜂群和侦察蜂探索新蜜源.采蜜蜂利用高斯分布估计优化算法在蜜源附近搜索,跟随蜂采用自适应差分算法进行搜索.最后,通过4个标准的高维Benchmark函数测试表明,本文算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面有一定优势.     

非线性负折射率材料表面TE电磁波的空间稳定特性分析

针对电磁波在正负非线性材料界面处的传播,研究了两种稳定状态下电磁波的物理特性。理论分析和数值计算表明,该界面处电磁波的传播存在着频率通带,且带宽仅与两种材料的固有属性有关。得出前向表面波和后向表面波均可以在这种非线性导波系统中传播,并且在一定条件下,随着频率的变化,前向表面波和后向表面波可以在两种材料中跃变。推论出两种稳定传播的电磁波场峰值位置随传播功率的变化也能实现在两种材料中跃变,并逐渐向界面靠近,而传播功率较大的稳定态电场峰值几乎靠着界面。