单组分阴离子水性聚氨酯胶膜的热质研究

应用热质分析（TG）研究了单组分阴离子水性聚氨酯胶膜的耐热性能，结果表明：n（--NCO）：n（--OH）增大，胶膜的耐热性能增强；聚酯相对分子质量增加，耐高温性能降低；用DEG扩链时的耐高温性能比用DEG／TMP时的好；TDI型水性聚氨酯成膜物的耐高温性能优于IPDI型水性聚氨酯。     

低温共烧陶瓷技术及其应用

低温共烧陶瓷(low temperature co-fired ceramic,LTCC)技术是实现电子元件小型化、片式化的一种理想的封装技术,已成为电子元件集成的主要工艺方式,引起了人们的广泛关注。本文详细叙述了LTCC技术的特点、LTCC材料体系、国内外发展现状以及LTCC技术在电子元件集成中的应用。认为利用LTCC技术来实现电源、有源和无源器件的一体化将是今后信息功能陶瓷发展的一个重要方向。我国应该抓住LTCC技术所面临的前所未有的发展机遇,大力开发具有自主知识产权的LTCC技术,整体提升我国在电子集成领域的技术水平和国际竞争力。     

粒径对膨胀土无荷膨胀率的影响研究

为了研究粒径大小对重塑土无荷膨胀率试验结果的影响,在符合现有规范的试验条件下,将某地基泥岩碾碎成1~2 mm、0.1~1 mm、0.1 mm的三种不同粒径,进行不同比例组合搭配的重塑土无荷膨胀率试验。试验结果表明:不同粒径大小的膨胀土样的无荷膨胀率试验结果有很大差异,并且不同粒径组合下的无荷膨胀率试验结果呈正态分布趋势,且峰值处的无荷膨胀率值为该重塑土稳定、可靠的无荷膨胀率值,无荷膨胀率试验结果接近峰值处无荷膨胀率值的粒径级配为该重塑土的最佳级配。经过分析得到使重塑土无荷膨胀率结果稳定、可靠的粒径级配是1~2 mm、0.1~1 mm、0.1 mm的土粒质量比为0∶100∶0,即使重塑土无荷膨胀率试验结果稳定可靠的粒径范围为0.1~1 mm。在该粒径范围内的重塑土无荷膨胀率试验结果最为真实、准确。     

基于DPSIR和主成分分析的阜康市水资源承载力评价

针对新疆自治区阜康市水资源日益短缺及生态环境逐渐恶化的现实情况,根据DPSIR框架展开水资源承载力因子分析,构建了水资源承载力多因素基础指标体系;应用主成分分析法筛选出主要指标,采用熵权法进行赋权;构建综合评价模型对水资源承载力进行计算。研究表明:筛选出的4个主成分累计贡献率为92.016%,能充分代表多因素基础指标体系;阜康市九年间(2006年-2014年)水资源承载力综合评分值在0.498~0.531之间波动,下降速率缓慢且波动幅度减小,整体上处于开发饱和阶段。社会和经济发展的压力带来的农业用水的增加是导致水资源承载力下降的主要指标,扩大地下水开采和推行的节水灌溉等压采措施则在很大程度上缓解了下降的趋势。     

基于TOPSIS-模糊综合评判的模糊推理模型在开河预报中的应用

冰凌开封河受到较多自然和人为因素的影响,具有较高的不确定性,为了进一步提高冰凌开封河预测的精度,考虑各因素的综合作用成为解决问题的关键。先采用主成分分析法初步确定冰凌开封河历时影响因子的权重,运用模糊推理模型依据影响因子矩阵的相似性进行初步预测,进而采用TOPSIS-模糊综合评判模型对预报因子进行识别,筛选出合理的预报因子进行二次预测。运用实例对基于TOPSIS-模糊综合评判模型冰凌预报因子识别的模糊推理模型的效果进行了检验,同时与冰凌预报模糊优选神经网络BP模型进行对比,结果表明:在TOPSIS-模糊综合评判模型因子进行识别基础上的模糊推理模型预测精度较高、效果较好,既能够有效识别预报因子,又能够较好地提高预报封河、开河历时的精度,为凌汛预测提供了新的途径。     

单组分聚脲材料在寒冷地区某大坝溢流面防护中的应用

水利水电工程泄洪建筑物表面经常遭受高速含沙水流或携带推移质的冲刷,经过一段时间的运行,往往会出现不同程度的磨损及气蚀破坏,采用性能优越的水工混凝土抗冲耐磨材料修复和防护尤为重要。本文通过单组分聚脲材料性能试验揭示了材料的特点,介绍了其在新疆某大坝溢流面防护中的应用情况,其处理技术对类似工程具有良好的借鉴意义。     

Tactile display with tangential and normal skin displacement for robot-assisted surgery

This paper proposes a tactile display providing both shear and normal feedback to the fingertip for generating three-axis tactile feedback during teleoperation of a surgical robot. The display is composed of five balloons actuated by controlling the pneumatic pressure. The implemented display is 18?mm?×?18?mm?×?15?mm. This size is suitable for mounting the display onto the master controls of a surgical robot. The maximum normal and shear displacements are 2 and 1.3?mm, respectively. The proposed tactile display may provide perceivable stimuli to a human finger pad in all five directions: normal, distal, proximal, radial, and ulnar. This paper also reports on the results of psychophysical measurement of the minimum perceivable movement of the developed tactile display for each of the five directions.     

Fault identification for process monitoring using kernel principal component analysis

In this research, we develop a new fault identification method for kernel principal component analysis (kernel PCA). Although it has been proved that kernel PCA is superior to linear PCA for fault detection, the fault identification method theoretically derived from the kernel PCA has not been found anywhere. Using the gradient of kernel function, we define two new statistics which represent the contribution of each variable to the monitoring statistics, Hotelling's T²and squared prediction error (SPE) of kernel PCA, respectively. The proposed statistics which have similar concept to contributions in linear PCA are directly derived from the mathematical formulation of kernel PCA and thus they are straightforward to understand. The main contribution of this work is that we firstly suggest a fault identification method especially applicable to process monitoring using kernel PCA. To demonstrate the performance, the proposed method is applied to two simulated processes, one is a simple nonlinear process and the other is a non-isothermal CSTR process. The simulation results show that the proposed method effectively identifies the source of various types of faults.     

蒸汽计量系统的改造及实施方案

通过对一个蒸汽计量系统的实施方案的简单介绍 ,为老企业蒸汽计量系统的改造提供了一种新的经济可行的思路。同时简单介绍了软件开发相关的两个关键控件 :Timer控件和MSComm控件。     

颜色和形状特征分离和局部整合的研究

特征绑定是特征分离和整合的过程。为探究视觉系统处理图像颜色和形状特征的动态绑定过程,提出基于任务的独立成分分析(T_ICA)和最短距离聚类相结合的方法,并将其应用于任务态下采集的脑功能(fMRI)数据,实现颜色和形状处理功能的分离和局部整合。结果表明,T_ICA将f MRI数据分离成彼此独立的特征成分,其中包含有目标特征成分和其他成分;聚类方法实现了颜色功能和形状功能的局部整合,形成了两个分别处理颜色和形状的基本感知系统。通过研究人脑视觉特征绑定机制为计算机视觉捆绑的研究与应用提供一定的参考价值。