面向能力组件的项目管理系统研究

当前企业面临的多项目管理环境日益突出,如何结合管理创新,搭建有效的项目管理平台,支撑多项目目标实现是众多企业面临的突出问题。文章结合装备研制,分析了多项目环境下传统管理方式存在的不足,提出了能力组件和计划视图的概念,构建了一种基于能力组件的项目管理方法和分级计划管理模型,设计并开发了面向能力组件的项目管理系统。详细说明了系统的技术架构、功能组成和关键技术,并结合应用实践,介绍了一种基于能力组件的项目管理组织模式和计划制定过程。     

行政监督量化分级指标的应用数据分析

行政监督量化考核指标虽然实施数年,对这些指标量之间的关系和作用的分析却很少涉及,为了提高行政监督考核量化指标的设置,分析指标间的相互关系,利用行政监督管信息管理系统的数据,应用主成分分析方法对不同业务的量化分级管理数据进行处理,依照不同的贡献率从数据中提炼出主信息,可去掉变量之间的多重相关性,简化考核指标项,指导优化行政监督过程,提高效率、降低成本。     

工业管道测厚技术在化工厂的应用

本文较为详细地介绍了工业管道的规范化管理及其在化工厂的应用。指出管道定期定点测厚和计算机管理是工业管道规范化管理的重要内容。通过实施这一管理措施可以提高企业的经济效益和社会效益。     

优化甲醇工艺操作 提高产品质量

本文介绍了甲醇三塔精馏的产品质量控制及其影响因素 ,并提出了常压塔负压的处理方法。     

基于荧光卟啉传感器阵列系统的肺癌标志物检测研究

针对肺癌呼出挥发性有机气体（VOCs）中的特定标志物,提出了一种新型的基于荧光卟啉传感器阵列检测系统,并对4种肺癌呼出标志物进行检测研究。通过小波分析等数学工具对测得的荧光光谱数据进行特征提取,然后采用层次聚类、主成分分析等统计学方法对特征向量进行分析。不同体积分数的各类标志物在聚类分析中能够完全正确的聚到一起。通过主成分分析得到的前3个主成分包含了标志物的88%的信息,便能对不同类别的标志物进行识别。研究表明：该荧光卟啉传感器阵列系统能够快速有效地对不同肺癌标志物进行识别,有望在临床中得到应用。     

带两类正态变异的PSO 算法

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作。一类变异用来增强局部搜索能力,另一类变异用来提高发现全局最优点的能力,避免所有粒子陷入到一个局部最优点的邻域内。数值结果表明,所提出算法的全局搜索能力有显著提高,并且收敛速度更快。     

基于贪心核特征提取方法的中期峰值负荷预测

针对中期电力负荷预测, 提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR) 的特征提取建模方法. 通过对核矩阵的稀疏逼近, GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示, 计算需求低, 适用于大数据集的在线学习. 将所提出的方法应用于不同地区的电力负荷中期峰值预测, 并与现有预测方法进行了比较. 实验结果表明, 在同等条件下, 所提出的方法能有效地改进预测精度, 而且性能更好, 显示了其有效性和应用潜力.

     

低温烘烤型双组分水性聚氨酯涂料

采用溶液聚合法，合成了丙烯酸五元共聚物；将该共聚物中的羧基中和后制成丙烯酸多元醇分散体，将其作为B组分与一种低黏度的多异氰酸酯固化剂(A组分)组成双组分水性聚氨酯涂料。研究发现：引发剂含量、羟基含量、中和度以及A、B两组分混合搅拌方式都对双组分涂膜的性能产生重要影响。当引发剂含量为1％，羟基含量为2．7％，中和度为100％，A、B组分采用机械搅拌混合时所得的涂膜综合性能最好。水性涂料的适用期达到8h，超过相应的溶剂型涂料。     

面向图像局部重建的梯度分析

在基于场方向导数的图像局部区域重建过程中,梯度计算对图像边缘的重建效果有很大影响。分析选择单向计算梯度分量的必要性,提出梯度计算的就近原则,对参与梯度分量单向计算的相邻点设置优先级,将缺损点与已知点之间的边缘特征反映在已知点的梯度中,进而影响重建过程,从而实现对图像中边缘特征的重建。实验结果表明,采用该梯度计算模式能有效改善对图像边缘特征的重建效果。     

正态分布属性数据集上的Skyline查询

Skyline查询适用于多目标决策、数据挖掘等领域。以往的研究工作主要关注确定型数据集,少数针对不确定型数据集的研究处理的也多是离散型不确定数据。为此,定义属性呈连续型分布的不确定数据集,并给出一种针对该种数据集的Skyline查询算法,利用索引和分治思想解决其Skyline查询问题。实验结果表明,该算法可以在牺牲少量精度的情况下提高查询效率。