厦门地铁车站基坑施工诱发地表沉降的经验#br# 预测方法研究

地铁建设的快速发展对于缓解国内大中城市的交通拥堵问题具有极其重要的意义,然而,轨道交通运营线路多通过城市的主要街区以及繁华商圈,车站周边地表受基坑开挖影响产生沉降等环境问题较为显著,须在支护设计阶段对其进行有效地预测及控制,以便最大程度地降低施工阶段发生工程灾害的机率。基于厦门地铁1号线车站建设过程中邻域地表沉降的监测数据,对实测沉降槽曲线进行归一化处理和统计分析,得出适用于厦门地区类似工程条件下地铁车站基坑施工诱发周边地表沉降的经验预测方法,为后续的地铁建设提供参考建议。     

GIS数据模型设计中的问题探讨

对GIS应用系统中地理空间数据组织的数据模型进行分析，从规范化、标准化方案和应用系统的设计、实施，尤其是从数据的生产、管理和应用等实际工作中反映的问题和需要出发，以满足制图和GIS的数据要求为目的，对数据模型设计中的问题进行了探讨。     

液化石油气杂质含量的气相色谱法测定

通过恒温水浴完全气化样品,建立了用毛细管气相色谱法测定液化石油气中二甲醚、甲醇及甲缩醛含量的方法。采用PLOT/Q(30 m×0.53 mm×40μm)毛细管柱、热导池检测器,以面积校正归一化法计算杂质含量。结果表明:该方法操作简单,实用性强,重复性好,可以用于液化石油气中杂质含量的快速分析。     

Improvement of quantitative analysis of molybdenum element using PLS-based approaches for laser-induced breakdown spectroscopy in various pressure environments

An experimental setup has been designed and realized in order to optimize the characteristics of laser-induced breakdown spectroscopy system working in various pressure environments. An approach combined the normalization methods with the partial least squares(PLS) method are developed for quantitative analysis of molybdenum(Mo) element in the multi-component alloy,which is the first wall material in the Experimental Advanced Superconducting Tokamak. In this study, the different spectral normalization methods(total spectral area normalization,background normalization, and reference line normalization) are investigated for reducing the uncertainty and improving the accuracy of spectral measurement. The results indicates that the approach of PLS based on inter-element interference is significantly better than the conventional PLS methods as well as the univariate linear methods in the various pressure for molybdenum element analysis.     

水质模糊综合评判模型的改进

水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真,所以,选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价;隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是,基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题:①用"超标权"实现隶属度转换是错误的;②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是:①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法;②隶属度转换是一个数学计算过程,指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果,显现改进前后的不同应用效果。     

混和型屏蔽酚组成的气相色谱分析

讨论了用气相色谱法测定混合型屏蔽酚的组成,用理论预测的方法计算出屏蔽酚的校正因子进行归一化定量,方法精密度和准确度均取得令人满意的结果。     

基于改进的阶次规正不变矩小目标识别新方法

提出了一种基于改进的阶次规正不变矩卫星图像小目标识别方法。首先将卫星图像分割成子块,以图像灰度方差描述子块图像特征,应用所提出的子块合并理论进行分类,减少了卫星图像识别的计算量,大大降低了误判率。提出了改进的阶次规正不变矩理论,并将其应用于小目标物体识别中。以改进的阶次规正不变矩特征作为检测模板和待识别小目标图像相似度的测度,有效区分了小目标物体间的较小差别并解决了由噪声所造成的不封闭性问题;同时将GA理论引入图像匹配识别中。实验结果表明：所提方法识别率可达96．67％,该方法的提出对于图像自动识别具有非常重要的现实意义。     

常态化推进部队作战训练成果进课堂途径探究

为落实新时代军事教育方针为战育人要求,增强以战领教意识,不断提升军事教育实战化水平,分析了常态化推进部队作战训练成果进课堂现阶段存在的问题,从深化对常态化推进部队作战训练成果进课堂的认识、健全部队作战训练成果进课堂的途径机制和加强部队作战训练成果进课堂的转化运用三方面提出了解决问题的途径,给出了实施效果.     

基于积分图像的快速模板匹配

人脸检测中,模板匹配前往往需要对图像窗口进行灰度分布标准化,而灰度分布标准化则要先算出图像窗口的灰度均值及方差。在积分图像基础上,提出和应用平方积分图像,实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法。应用这种快速算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式、相关系数和平均偏差计算公式的变换,以厦灰度分布标准化处理时省略拷贝图像窗口及窗口灰度值变换等不必要的步骤,大大提高了模板匹配速度。人脸检测实验证明这种快速模板匹配算法是有效的。     

泛关系模式的规范化处理及其实例研究

通过对泛关系理论的分析与研究,提出一种基于泛关系模式的自底向上（Bottom-Up）关系数据库规范化设计方法,利用规范化设计理论,通过模式分解,逐步消除数据依赖中不合适的部分,消除各类操作异常,减少数据的冗余。关键词：泛关系模式;规范化;模式分解