一种基于改进双曲正切函数的变步长自适应滤波算法

摘 要：为了改进现有变步长LMS（least mean square）算法性能方面存在的缺陷,提出一种改进的变步长谐波检测算法。该算法在原有双曲正切函数的基础上引入包含输入信号的因子 ,跟踪输入信号变化,以便分析算法性能,提高其抗干扰能力;并采用增加补偿项来确保算法的收敛速度;同时将步长迭公式中固定约束范围转变为动态范围,使步长变化相对平滑,稳态失调相对较小;最后利用归一化的处理方法改进权值公式,增大输入信号的动态范围。仿真结果表明,新算法在收敛速度、跟踪能力、抗干扰能力、稳态误差等方面较现有的变步长谐波检测算法有较大提高,是一种可行、有效、具有一定工程应用价值的算法。     

基于生成对抗网络的抗泄露加密算法研究

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GANs）是一种深度学习模型,通过与辨别模型的对抗获得逐渐完善的生成模型,用以产生真假难辨的数据,而利用生成对抗网络实现加密算法是一个新的研究方向。在16位密钥对称加密方案下,对Abadi等人的基本加密通信模型做了抗泄漏加密通信测试,发现了利用生成对抗网络实现抗泄露加密通信的可能性。对通信双方和敌手的神经网络模型进行了改进,通过修改系统的激活函数,获得3比特密钥泄露情况下的加密算法模型,通过增加解密方和敌手模型的复杂度可提高通信的稳定性。在模型中增加批规格化处理,进一步提升了抗泄露加密通信能力。最终可以在8位泄漏的情况下,保证通信双方正常通信且敌手无法获取秘密信息。为抗泄露加密通信问题提供了一种全新的解决方案,并通过实验证明了方案的可行性。     

开孔方形防沉板在海底黏性土中的承载特性

为探究海洋基础工程中开孔防沉板地基的承载力和稳定性,在Abaqus中建立不同开孔率的开孔防沉板与不排水饱和黏性土体的相互作用模型,模拟单向和复合加载作用下地基的破坏过程,研究防沉板开孔率与地基承载力的相互关系。研究结果可为实际工程中给定载荷下方形开孔防沉板结构的快速设计、承载力校核和稳定性判断提供参考。     

基于深层特征融合的行人重识别方法

针对现有基于深度学习的行人重识别方法对于行人姿态变化、部分遮挡等引起的行人判别特征信息缺失的问题,提出了一种深层特征融合的行人重识别方法。首先,利用卷积层和池化层多次提取网络深层特征,从空间维度提升网络性能,使用融合后的深层特征作为行人图像的全局特征属性;其次,为提高模型的泛化能力,在深层融合特征后加入一个批量归一化层,同时采用标签平滑损失函数和三元组损失函数对模型进行联合训练。实验结果表明,所提的深层特征融合方法具有很好的表达能力。在Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03和MSMT17 4个数据集上对所提方法进行了验证,其中在Market1501数据集上,Rank-1值达到了95.0%,mAP达到了85.6%。     

Automatic generation of probabilistic relationships for improving schema matching

Schema matching is the problem of finding relationships among concepts across data sources that are heterogeneous in format and in structure. Starting from the “hidden meaning” associated with schema labels (i.e. class/attribute names), it is possible to discover lexical relationships among the elements of different schemata. In this work, we propose an automatic method aimed at discovering probabilistic lexical relationships in the environment of data integration “on the fly”. Our method is based on a probabilistic lexical annotation technique, which automatically associates one or more meanings with schema elements w.r.t. a thesaurus/lexical resource. However, the accuracy of automatic lexical annotation methods on real-world schemata suffers from the abundance of non-dictionary words such as compound nouns and abbreviations. We address this problem by including a method to perform schema label normalization which increases the number of comparable labels. From the annotated schemata, we derive the probabilistic lexical relationships to be collected in the Probabilistic Common Thesaurus. The method is applied within the MOMIS data integration system but can easily be generalized to other data integration systems.     

操作系统理论课程问题分析及解决

操作系统理论课程具有讲、学两难的特征,分析了操作系统课程学习的困难所在.总结了克服困难的一些经验和措施,包括理论联系实际、运用软件工程思想分析复杂系统、加强学生解题训练的规范性、分层抽象、避免整体与局部脱节、采用直观表达形式描述对象、提高清晰性、避免单调性等.实践证明,将理论与实践结合,不仅提高了学生学习的趣味性,而且提高了学生的理解水平和应用水平.     

图象特征点集配准的加权相关迭代算法

图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法 .其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配 .该文以传统的 U meyam a点集相关度量为基础 ,结合 Procrustes正规化方法 ,通过引入加权矩阵 ,以得到新的相关度量函数 ,进而提出了一种图象特征点集匹配的新方法 ,解决了传统方法要求点集维数相同的缺点 .经过迭代运算 ,对存在几何失真 ,且维数不同的两点集可得到精确配准 .文中给出的点集配准结果说明 ,当两点集维数相同时 ,该方法不仅与传统的点集相关法一样 ,均可达到精确配准 ,而且该方法对维数不同的点集也可实现精确配准     

与文本无关的说话人自适应确认方法

该文提出一种与文本无关的自适应说话人确认方法.此自适应方法基于作者所提出的用全局说话人模型标准化似然得分值进行说话人确认的方法,以解决此方法应用于实际系统时存在的训练时间较长的问题,从而缩短新用户注册系统的等待时间,使新用户能够在较短的时间内开始系统的使用.实验结果充分说明了此方法的有效性;当系统有30个用户时,新用户的注册速度加快了12倍.     

关于汉字字形规范化的再认识

汉字字形的准确,是汉字保有生命力、得以传承的根本,印刷字形的正确倍显重要.笔者对印刷字形中存在的具体问题进行了讨论,进一步阐明了汉字规范化的重要性和必要性.     

聚焦电流法隧道超前探测模型实验

提出了聚焦电流法进行隧道超前预报。采用两种电极布置方式——只用屏蔽电极探测的An供电装置和在屏蔽电极中间再加一电极同时供电的An-A0供电装置。土槽模拟实验结果表明：当掌子面不断接近异常体时,观测电位逐渐下降,可利用下降点和拐点进行预报;注意区和警示区的形态如手电光,表示本方法具有聚焦探测效果。超前探测的距离与电极距和异常体大小有关,电极距越大,异常体越大,异常体越早被探测到;An-A0供电装置比An供电装置效果好。