基于背景规范化的照相文本图像二值化

提出一种基于背景规范化的照相文本图像二值方法.通过方差计算确定文本图像的文字区域,并对文字区域进行背景插值后得到原始文本图像的背景图.根据背景图把原始文本图像转换成背景规范化的文本图像,同时用拟合曲线对不同明暗背景区实行相应的对比度补偿,把前景像点与背景像点设置到较小的灰度范围,然后用全局阈值方法进行二值化处理.试验结果表明,该方法是有效的.     

海面图像单应的估算及数据归一化方法

根据海面图像的单应进行距离估算对于海洋工程具有重要意义。结合导管架入水参数观测问题,提出一种海面图像单应的估算方法。该方法以导管架上表面为参考平面,依据其单应矩阵及它与海平面之间的夹角计算出海面图像的单应。重点介绍了根据特征直线计算平面单应矩阵时的数据归一化方法。通过实验分析了这种归一化方法对平面远处距离估算的影响,并根据现场图片中的距离估算误差说明了在实际应用中的效果。该方法可以应用到多种海洋观测当中。     

GIS矢量数据制图规范性质量评价系统构建与应用

以全国1∶25万土地利用/覆被数据中存在的规范性质量问题为研究对象,利用开源GIS软件构建一个操作简易、评判客观、全面的规范性质量评价系统。这种质量检查系统是基于规则的新型质量评价体系,针对不同的数据质量问题灵活地设计出质量检查规则,并有效集成到系统当中。实验结果表明,系统能灵活、高效地检查出土地利用/覆被数据中的规范性质量问题,并给出客观的评价。     

基于局部和全局信息的快速三维人耳识别

现有基于迭代最近点法(ICP)的三维人耳识别方法计算量大,配准时间长,且容易陷入局部最优,同时用于配准的人耳含有冗余信息,对配准造成干扰。基于此提出一种基于局部和全局信息的快速三维人耳识别方法,根据内部形状特征提取关键点并实现人耳归一化;提取低维度局部描述子实现关键点匹配并得到候选列表,之后先通过快速点特征直方图进行粗配准,最后用带法向量信息的改进ICP算法进行精配准得到识别结果。基于UND-J2数据库进行身份识别实验,并与一些经典方法的结果进行对比分析。实验表明关键点特征提取仅需0.026 s,关键点匹配仅需0.015 s,耗时很短。身份识别实验获得了98.55%的Rank-one识别率,证明该方法与其他现有算法相比,识别速度更快,识别率更高。     

一种基于应力-应变特征的岩石脆性指数评价改进方法

脆性指数作为岩石力学评价的重要指标之一,对准确评价岩石脆性特征具有重要意义。选取四川盆地新场气田须家河组五段的21块岩石样品,对其开展室内三轴岩石力学实验,分别模拟了样品在围压0 MPa,12 MPa,22 MPa,32 MPa下的三轴饱水力学和声学测试,基于岩石应力-应变曲线分析不同岩石脆性特征参数的差异,分别计算基于杨氏模量的脆性因子（B_Ym）、基于泊松比的脆性因子（B_μ）、基于可恢复应变与总应变的脆性因子（B_Rε）、基于屈服强度与抗压强度的脆性因子（B_Rσ）,并对比、分析了现有的基于应力-应变曲线的脆性评价方法,进而综合室内岩石力学测试结果建立了脆性指数B_n与B_Ym,B_μ,B_Rε,B_Rσ的函数关系式,通过多元回归方法建立新的脆性指数模型,对岩石样品的脆性进行评价。结果表明：传统的脆性指数评价方法在区分岩石样品脆性时效果不佳;改进后的模型能够更好地区分研究区高脆性泥岩、低脆性泥岩和砂岩。该研究结果对于准确评价岩石脆性特征具有指导意义。     

一种改进的LeNet网络

针对卷积神经网络中存在的学习效率低、收敛速度慢、训练时间长等问题,文中提出一种改进的LeNet卷积神经网络模型。该模型使用卷积核大小为3,步幅为2的卷积层代替原有的池化层,并在每层激活函数之前添加批量归一化层。在Mnist和Cifar-10数据集上放入实验证明,相比于传统的LeNet网络,所提出的卷积神经网络提高了分类准确率,并且具有更快的收敛速度及更短的训练时间。     

脉冲涡流信号检测与分析

为了对较厚钢板进行缺陷检测,采用对低压大功率的电源进行斩波的方式产生大电流脉冲,设计圆柱形探头,采用激励线圈缓慢放电的方式检测钢板表面缺陷;设计矩形探头,采用激励线圈瞬间放电的方式检测钢板亚表面;对脉冲涡流瞬态感应电压信号进行小波滤噪和幅值归一化处理。实验结果表明,小波滤噪可以提高检测精度,对信号幅值进行归一化处理可以更直接地反映不同深度缺陷产生的曲线间的相互关系,大电流激励的脉冲涡流信号幅值能反映较厚钢板表面和亚表面缺陷深度。     

奇异值分解低通滤波眼底图像归一化

针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SVD低通滤波器实现了眼底图像的背景估计,最终实现图像的归一化。新方法在完成图像归一化的基础上,克服了传统眼底图像归一化中背景估计环节计算速度慢的特点,这对视网膜眼底图像后续处理具有重要意义。     

Geometric attack resistant image watermarking based on MSER

Geometric distortions are simple and effective attacks rendering many watermarking methods useless. They make detection and extraction of the embedded watermark difficult or even impossible by destroying the synchronization between the watermark reader and the embedded watermark. In this paper, we propose a blind content-based image watermarking scheme against geometric distortions. Firstly, the MSER detector is adopted to extract a set of maximally stable extremal regions which are affine covariant and robust to geometric distortions and common signal processing. Secondly, every original MSER is fitted into an elliptical region that was proved to be affine invariant. In order to achieve rotation invariance, an image normalization process is performed to transform the elliptical regions into circular ones. Finally, watermarks are repeatedly embedded into every circular disk by modifying the wavelet transform coefficients. Experimental results on standard benchmark demonstrate that the proposed scheme is robust to geometric distortions as well as common signal processing.     

双向VSC-HVDC传输系统的归一化控制与运行

针对部分地区由于地理位置以及季节性差异引起的能源不平衡现象,提出了基于电压源换流器的高压直流输电（voltage source converter-high voltage direct current,VSC-HVDC）系统双向传输的归一化控制策略,实现了分区联络电网能源优势互补。首先,将电压源换流器两侧的下垂特性归一化,获得交直流电网的传输功率参考值;然后,比较直流输电线路两端传输功率参考值的大小与方向,确定直流输电线路的传输功率;最后,通过控制直流线路两端的直流电压,实现功率双向传输,平衡两侧交流电网的功率。设计了3种不同的工作情景,采用实时数字仿真器（real time digital simulator, RTDS）进行了仿真研究,仿真结果验证了控制的有效性, 实现了低碳电力调度。