软件开发成本估算模型的研究

软件成本准确地估算和管理控制是软件项目开发成功的基础。该文分析了影响软件开发成本估算准确性的因素,并详细介绍了IBM模型、Putnam模型和COCOMO模型三种经验估算模型,探讨了软件开发成本估算的新需求。     

一种嵌入式软件的组合测试指标获取方案

为了获取组合测试中适应值函数所需要覆盖率、测试运行代价等信息,设计实现了基于嵌入式软件源代码插桩的指标获取方案。该方案使用交叉开发环境,完成了对源代码语法、词法分析,插桩库和插桩策略的制定,目标机／宿主机通讯方式设计,获得了语句覆盖率、分支覆盖率、运行时间、被测程序程序复杂度等关键指标,并以图表的方式提供统计结果,为组合测试设计适应值函数,进行测试用例约减提供了依据。     

大规模C＋＋软件系统测试驱动开发的设计与实践

介绍了在LINUX环境下采用测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）,对大规模C＋＋软件系统进行增量开发的方法。通过采用Google单元测试框架优化单元测试用例结构,提高单元测试的效率,采用新一代版本构建工具Scons优化复杂的代码依赖关系,采用分布式编译工具Distcc、编译器缓存工具C Cache优化版本构建时间,极大减少了软件开发人员在开发过程中进行TDD所必需的频繁本地构建的成本,为在大规模C＋＋历史遗留系统上,采用TDD进行增量开发,以及进行由此带来的小规模重构提供了有效保证。     

基于．NET气门尺寸检测系统软件架构设计

光学非接触检测是随着机械制造技术、计算机视觉技术、图像处理技术等发展而出现的新兴检测技术。传统人工手段对气门尺寸的检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端,采用光学非接触检测技术不仅可以提高检测的效率、精度和可靠性,同时可以降低成本和出错率。文中在阐述了系统的硬件结构和基本工作原理的基础上,通过分析实际生产需求,结合．NET技术框架,提出了符合实际需求的检测系统总体架构,并开发了汽车发动机气门尺寸自动检测系统,实现了系统各个功能模块并合理地解决了模块之间的联系,通过高精度算法检测出零件参数。该系统已应用于实际生产中,取得不错的效果。     

面向软件动态演化的需求建模及其模型规范化

针对目前需求工程阶段对软件动态演化考虑不足的现状,在分析软件动态演化面临的挑战的基础上,设计了面向动态演化的需求元模型(dynamic-evolution-orientedrequi rements meta-model,DERM)。该元模型以特征为基本部件,按特征组合的方式建立需求模型,需求模型由行为特征和属性特征组成。行为特征被区分为计算行为特征和交互行为特征,以实现计算和交互的相对隔离;属性特征通过其作用域,指定其在行为特征模型中的作用范围,从而将行为特征模型和属性特征模型统一为需求模型。在此基础上,讨论了需求模型的参照完整性、依赖一致性和互斥一致性,并进一步把需求模型规范化为需求模型第一范式到第三范式,需求模型规范化的过程提供了一种保证需求模型一致性的方法。最后通过案例研究,表明了该方法的可行性及其对软件动态演化的有效支持。     

谈信息资源管理软件的开发及利用

文章重点阐述了在高职院校信息资源管理艰难的大环境下,我院信息资源管理软件开发使用的环境及过程,重点论述了管理软件的具有的特色及使用过程中遇到的问题。     

贝加莱ACOPOSmulti在奇瑞6关节机器人控制系统中的应用

本文关于贝加莱ACOPOSmulti伺服系统和机器人软件库在奇瑞6关节机器人研发中的应用。介绍了机器人机械系统的组成和性能参数,重点描述了以APC820工控机和ACOPOSmuhi伺服驱动器为核心。基于EthernetPOWERLINK工业实时以太网和AutomationStudio集成软件开发平台的机器人控制系统,并讨论了通过MATLAB／Simulink的代码自动生成技术、ACOPOSmuhi驱动系统的负载惯量前馈技术等关键技术环节。     

智能高压开关柜自动识别系统研究

开关柜误操作造成的事故越来越成为影响电力行业安全生产的主要事故类型之一。鉴于此,文章研究了一套智能高压开关柜自动识别系统。本系统中开关柜侧的装置在柜门被打开时可播放语音提示信息,并将开关柜开门关门等事件通过PT2262编码,再无线发送传输到后台。后台接收后,经F330单片机软件解码,并在触摸屏上记录事件的类型和时间。该系统对防止由于工作人员选错开关柜造成的误操作有一定的效果。     

高校实验室信息化管理系统设计

针对目前高校实验室管理需求,设计了一种高校实验室信息管理系统。该系统以ASP.NET为开发平台,采用B/S模式设计,通过SQL Server数据库支持,可实现对实验室各种信息的全面管理。同时可以更加完善实验教学等诸环节,为教与学提供良好的发展平台。     

多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法

针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合;为了减小跟踪漂移,通过计算当前目标模型与初始目标模型的多尺度相似度自适应地更新目标模型.大量仿真实验结果表明,文中算法可以鲁棒地跟踪到部分遮挡和形态变化的运动目标.