三参量速度分析的迭代算法

采用预求倾角法进行三参量速度分析时，首先要确定地下界面的倾向和倾角。若没有准确速度，就求不准倾向和倾角，因此无法一次求得准确的结果。若采用迭代算法，则可以使三参量逐渐向精确值逼近。在地层倾角小于４５＾０的情况下，迭代是收敛的。在有噪音的情况下，噪音会使叠加道集上同相轴的时间发生变化，从而影响倾向的确定，因此在迭代的每一步，都必须估算倾向。理论实际资料的试算表明，采用迭代方法求取地下界面参数是切实可     

非线性地基上桩结构物空间分析

本文提出了桩结构物－非线性地基空间相互作用分析的迭代法和非线性有限元法。其中，桩基分析用ｐ－ｙ曲线法。结合实际结构物进行了大量的计算及比较分析，成果是令人满意的，可以付诸应用。     

基于Legendre多项式的随机连续系统的Markov参数估计

本文在讨论连续Ｗｉｓｅｎｒ过程的Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式逼近值的相关性和Ｗｉｅｎｅｒ过程扰动下连续线性系统基于该正交多项的最小二乘估计有偏性后，提出了无偏一致的且数估计误差方差最小的Ｍａｒｋｏｖ估计（最小方差估计）算法，并给出本文方法的仿真结果。     

正交试验法于优选白瓷坯料配方中的应用

对长石、石英、龙岩土、莱阳土４种因素各取４个水平，用正交表Ｌ１６（４５）安排１６个试验，分析了这１６个试验产品的吸水率、白度、热稳定性与每种因素各水平之间的关系．得出了白瓷坯料的最佳配方。其中，长石１９，石英２１，龙岩土２１．莱阳土０．     

气门用4Cr9Si2钢调质工艺研究

采用正交试验 ,研究了 4Cr9Si2钢的淬火温度、回火温度与组织、硬度间的关系 ,得出了最佳的工艺参数 (10 10℃淬火 ,6 0 0℃回火 )。实际生产表明 ,采用此工艺后 ,断裂现象基本消除 ,气门的热处理质量有了明显提高。     

层状介质中重力,地震联合反演的迭代算法

本文提出一种用于层状介质中重力、地震资料联合反演层速度、层密度及弯曲界面深度的迭代算法。该方法通过引入加权最小平方目标泛函,将层状介质中的重力、地震资料联合反演问题转化成具体的优化问题。为了得到反问题的最优解,文中系统地研究了层状介质中双摄动处理技术,以及层状介质中波场摄动的一阶 Born 近似解与理论重力异常摄动解。并应用 Tarantola 的反演理论,导出了梯度算子的计算公式。然后应用最速下降法给出了求取最优解的具体算法,得到了一种类似于地震偏移与空间更投影的迭代反演方法。对理论模型进行重力、地震联合反演的结果表明,该方法不仅可碱少未知参数的个数,提高反演的收敛速度,而且可减少反演的不适定性,不失为一种可行的多参数反演方法。     

Pseudoinverse in clustering problems

The clustering of vector observations of hyperplanes is studied. Different cases of correspondence distances are proposed and investigated, including the algebraic Jack Knife one. The efficiency, constructivity, and explicit form of formulas are provided by using the pseudoinverse technique including the pseudoinverse-perturbation theory. Results important for the application of pseudoinverse and related operators are presented. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 4, pp. 73–92, July–August 2007.     

粉煤灰和木钙双掺用于胶结充填的正交组合试验

通过粉煤灰和木钙双掺用于尾砂胶结充填的交组合试验，提示了双掺的作用机理，建立了试验指标的二次回归程，得出了双掺时粉煤灰和木钙的最佳掺量。     

掺矿渣微粉和粉煤灰的水泥胶砂性能试验研究

 根据正交设计法,利用L24(61×41×23)正交表安排试验,探讨了混合材掺 量、矿渣微粉与粉煤灰的比例、矿渣微粉细度、粉煤灰品种对水泥胶砂流动度、7,28,90 d 龄期的抗压强度的影响,初步确定水泥熟料、矿渣微粉、粉煤灰三元体系的较优组合。结果 表明,粉煤灰与矿渣微粉双掺比单掺矿渣微粉或单掺粉煤灰的水泥胶砂,具有一定的优势。     

偏最小二乘回归在气温预测中的研究与应用

气温的预测要考虑多重气象因子,然而各气象因子间的多重相关性导致普通的多元回归模型失真,预测精度降低。为了解决以上问题,本研究采用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,简称PLS)建模,根据实际建模需要对算法进行改进。为了验证该模型,本研究以成都市10月份气温场为预报场,并结合成都市13个自动站气温数据,提取预报所需主要因子,进行PLS回归建模。实验表明该模型有较好的预测能力。