三峡库区地质灾害治理工程概(预)算细节问题研究

三峡库区峡谷深切,地势险峻,地质灾害治理工程十分复杂,实践中,工程实际结算成本往往比概(预)算成本要高。在总结三峡库区二期地质灾害勘查治理实际经验的基础上,对工程概(预)算中的若干细节问题进行了研究,以期尽量避免概(预)算中的缺、漏项,缩小工程结算成本与概(预)算成本之间的差距。     

基于净初级生产力的春小麦生产潜力及估产研究——以甘肃省白银区为例--测试文章

利用2010年白银区春小麦生长季（4—7月）空间分辨率为250 m的MODIS影像和气象站点的气象数据,通过CASA模型建立了基于MODIS数据的春小麦净初级生产力遥感估算模型,估算出白银区春小麦生长季的净初级生产力（NPP）,通过春小麦NPP与干物质转换关系计算出春小麦生产潜力。结果表明：白银区南部春小麦的NPP和生产潜力均大于北部地区,其NPP最小值为42 gC·m^-2·a^-1,最大值为402 gC·m^-2·a^-1,且春小麦的生产潜力有明显的季节性规律。根据春小麦生产潜力与实际产量的拟合关系建立了产量估测模型,并对该模型做了精度验证与实用性评价,结果显示该估产模型均方根误差RMSE为76.33 g·m^-2,相对均方根误差RMSEr为23.51%。     

艾拉姆咖分布的统计推断

为了对艾拉姆咖分布参数进行参数估计,利用数学归纳法和卷积公式,给出艾拉姆咖分布参数的充分统计量,在此基础上得出分布参数的一致最小方差无偏估计和置信区间的计算公式.经计算机模拟,利用Matlab产生的随机数验证所给点估计公式和区间估计方法的有效性.结果表明所给估计量准确性高,区间估计方法正确可用.     

关于无k次幂因子数的上界估计

设k≥2为给定的正整数,n>1为任意自然数.如果m∈N ,m>1有mk n,则称n为无k次幂因子数,特别当k=2,3时,称n为无平方因子数及无立方因子数.利用初等方法研究无k次幂因子数的性质,并获得第n个无k次幂因子数的一个较强的上界估计.     

应用模糊多属性决策法评定酱香型白酒的感官质量

以酱香型白酒的感官评分标准为基础,应用模糊决策理论对酱香型白酒的感官品评进行研究,以此确定酱香型白酒的最佳工艺条件.结果表明,发酵时间对酒的酱香风格的形成有较大影响;发酵温度、曲料比、曲的配比对酱香酒的品质、酒质的影响明显;麸曲酱香酒的最佳工艺条件为:发酵时间21 d,发酵温度20℃,曲料比1:1.1,白曲:酵母曲:细菌曲为4.5:1:2.(孙悟)     

H(curl)空间中椭圆最优控制问题的自适应有限元算法

针对H(curl)空间椭圆型最优控制问题提出了一种自适应有限元方法。首先将H(curl)空间Maxwell方程的最优控制模型转化为偏微分方程组,给出了偏微分方程组的解得正则性。其次利用自适应有限元方法求解此偏微分方程组,同时讨论了方法的后验误差及收敛性。最后通过数值算例给出了该方法的数值结果,验证了有限元方法的有效性和可靠性。这一方法可以应用于更复杂的最优控制问题的求解。     

槽式太阳能集热场出口温度的双模态模型预测抗干扰控制研究

槽式太阳能集热场出口温度的控制因其受到干扰的影响并未很好解决.针对该问题,该文提出一种双模态模型预测抗干扰方法.包括:将槽式太阳能集热场中除可测干扰外的所有扰动当成集总干扰,然后提出一种改进的干扰观测器用来观测前述集总干扰,最后观测值作为前馈信号被补偿到基于双模态模型预测控制的反馈控制器中以消除扰动的影响,并给出闭环系...     

基于集成NSET和模糊软聚类的风电机组齿轮箱状态监测

风电机组齿轮箱的故障频率和维修成本较高,有必要对其运行状态进行实时监测。非线性状态估计(NSET)算法有着对记忆矩阵依赖大、无法有效利用数据资源改善精度、实时性差等不足。为此,提出一种基于模糊软聚类和集成NSET的状态监测方法:使用模糊软聚类将历史数据分为边界有重叠的不同类别,实现工况的软划分并构造多个不同工况的NSET模型作为个体学习器;以参数回归方法作为结合器,可在不影响实时性的同时,使用大量数据训练参数以改善精度。用某2 MW风电机组的齿轮箱故障数据进行验证,结果表明,相比常规方法,提出方法的精度和实时性均更优;通过预测残差均值和基于残差构造的健康指数,能够灵敏、准确的反映齿轮箱的早期故障及其发展趋势。     

基于数据挖掘的风电机组齿轮箱运行状态分析

针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关联机制;通过因子分析,有效减小样本数据空间,提高了样本数据的解释能力;根据机组实际运行特点,运用滑动窗口与异常率的方法对预测残差进行分析,保证了最终分析结果的准确性与可信性。结合实际案例分析可知,该方法较传统分析方法能够更及时、准确地察觉风电机组齿轮箱异常状态。     

低碳城市的空间形态探索——以恩施市为例

城市空间形态研究的价值在于它在城市动态变化的过程中适当安排新的结构元素的能力,评价规划工作的优劣在某种意义上是指得到规划许可的城市发展的结果。因此,城市空间形态的研究对辅助与充实城市总体规划实践具有重要意义。低碳城市空间形态研究,可以对连片发展的城市形态、带形城市以及组团城市形态各自在减少碳排放方面进行评估,从而得出理想的城市空间形态。