温度不一致对串联电池组放电性能的量化研究

锂离子电池由于位置分布和热管理条件差异而产生的温度不一致,会导致串联电池组可用能量减小、峰值功率下降等问题,但是量化影响关系不明晰。基于二阶RC等效电路模型,在-20 ℃~25 ℃温度范围内,采用温度插值和插值拟合的方法,分别获取任意温度的电池放电曲线和峰值电流,其误差分别在2.19%和6%以内,为定量研究温度不一致对串联电池组放电性能的影响提供模型支撑。在此基础上,为定量分析由温度不一致引起的能量和功率效率,定义了电池组能量利用率和功率利用率,对不同平均温度和温差下100块串联电池进行量化仿真研究。结果显示,平均温度的降低和温差的增大都会加大电池能量和功率损失,为电池组热管理的温度阈值控制提供数值参考。     

功率模块压接型IGBT温度循环试验热负载施加方法

温度循环试验是研究功率模块压接型绝缘栅双极型晶体管（insulated gate bipolar transistor,IGBT）特性的重要试验手段。为此,以柔直换流阀功率模块压接型IGBT为研究对象,结合理论计算与有限元仿真分析,提出了温度循环试验热负载施加方法,并获得相应的电输入目标参数。搭建了温度循环试验平台,对器件温度进行实时监测,综合对比分析功率模块受试IGBT器件的结温、壳温、散热器测温点温度数据。通过仿真结果验证了所提方法的有效性,可为同类型压接IGBT试验提供研究思路。     

多目标启发式狼群算法求解不相关并行机分批调度问题

针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。     

群智能新研究:角色?匹配的狼群劳动分工

启发于生物狼群群体的劳动分工行为,本文提出一种新颖的角色?匹配狼群劳动分工方法。通过剖析自然狼群的生物学行为,概括提炼出狼群劳动分工行为的个体任务的专职化、个体角色可塑性和任务分配均衡性3个典型特征,并建立了生物狼群劳动分工行为与普适性任务分配问题之间的仿生映射关系;从狼群“个体?个体”+“个体?环境”的交互方式角度出发,分析了角色?匹配的狼群劳动分工的个体角色转换和任务调整机制,研究了狼群角色?匹配的柔性劳动分工机制,提出了一种新的群智能方法,即角色?匹配的狼群劳动分工方法;将狼群的角色?匹配劳动分工与蚁群的刺激?响应劳动分工和蜂群的激发?抑制劳动分工进行了比较分析,并展示出角色?匹配狼群劳动分工方法的应用前景。     

工模具钢的一种节能高效表面渗硼技术

以柱状电极为一极并置于渗罐的中央,以渗罐壁作为另一电极,渗剂与试样置于两极之间,对T7、T12及W18Cr4V3种工模具钢进行中、低温下的交流电场增强粉末法渗硼。结果表明：施加4A、30-50V的交流电场可以显著促进工模具钢在中低温外热下的渗硼过程,渗层厚度较相应常规渗硼的提高70%以上,渗硼层组织同时也有所改善;所研究的渗硼新技术可显著降低渗硼处理加热温度,减少渗硼时间,节约能源,降低渗硼成本。对交流电场在粉末法渗硼中的作用机制进行了初步分析。     

地铁并机共用电池组优化方案

UPS电源系统是保障地铁交通正常运营的基础设施之一。本文介绍了台达UPS＂1＋1＂并机共用电池组优化方案以及应用案例。     

求解多目标带时间窗VRP问题的文化狼群算法

针对以最小化总距离和车辆数为目标的带时间窗车辆路径问题的求解,提出一种基于文化基因的狼群算法。根据客户近邻度矩阵构建初始狼群,提高狼群的优良性。结合问题特征与狼群算法的寻优思想,重新定义了群体的游走和突袭行为。提出头狼变异策略,增加了最优解的邻域搜索范围。受文化算法启发,将当前最优解的有利信息作为信仰空间的知识来指导狼群进化方向,提高搜索效率。仿真实验及与其他算法对比,表明文化狼群算法求解车辆数更少、总距离更短,且具有更好的稳定性。     

一种锂动力电池组保护系统的湿度监控设计

湿度监控是目前锂离子动力电池组保护系统的基本功能。考虑到目前保护系统湿度测量中存在的精度低的问题,以提高湿度测量精度为目标,在湿度传感器HS ll0 1的线性化湿度测量的基础上,提出结合频率捕捉技术和比例系数校正方法的湿度监控设计方案。实验结果表明:该设计方案适用于大容量锂电池动力电池组保护系统的湿度监控测试。     

蓄电池共用不分正负极充电器设计

针对现有的24V、36V和48V电动自行车充电器不能互换使用且充电器正负极必须与蓄电池的正负极相对应的缺点,设计出一种24V、36V和48V蓄电池组共用不分正、负极充电器.文中包括蓄电池正负极识别电路、蓄电池电压数值检测电路、充电器输出电压大小调整电路和不同输出电压状态指示电路.通过样机试验,设计出的充电器能满足使用要求.     

基于Vmin-EKF的动力锂电池组SOC估计

动力电池组的荷电状态(SOC)是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,建立电池组的Vmin状态空间模型,电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量.应用扩展卡尔曼滤波算法,实现对SOC的动态估计.对模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验,结果表明,该方法能实时准确地估计电池组SOC.