基于DVB-C具有增益补偿的自适应均衡器设计

采用一种具有增益补偿的自适应均衡器的设计方法,可直接利用均衡器产生的误差自适应地补偿输入信号,不需要单独的自动增益控制电路,有效地减小了QAM解调器的复杂度.MATLAB系统仿真结果表明,采用这种方法设计的自适应均衡电路能够在接收端纠正传播过程中的信号畸变.     

基于视觉图像的石英摆片参数精密测量方法

为了解决检测石英摆片易划伤和提高检测的速度、精度,提出了利用视觉图像进行石英摆片平面几何参数测量的非接触测量方法.该方法通过视觉系统对石英摆片图像进行摄取, 由Sobel算子对图像进行单像素精度的边缘初始位置定位,进而利用改进的Zernike矩亚像素定位算法实现对目标边缘的精确定位,最后通过最小二乘法拟合边缘点得出石英摆片的平面几何参数.实验结果表明:该方法稳定性好,测量精度高,定位精度优于0.1 pixel,可实现石英摆片平面几何参数的精密测量.     

ToF点云强度与位置相关联的目标提取算法

目前光子飞行时间技术在三维成像中应用广泛,但三维点云目标提取相关研究匮乏,因此提出了一种利用点云位置信息和强度信息相关联的三维点云复杂目标提取方法。该方法首先使用边缘提取及形态学处理对点云强度信息中的目标位置定位,使目标在强度图中被标识。然后将强度信息与点云位置信息相关联,在三维点云中提取出目标所在区域。最后建立K邻近邻域,通过改进邻域大小选取方式,使用高斯均值代替固定的人工选择的邻域。实验结果表明,该方法能有效的滤除离群点并完整的保留真是目标物体点云数据的位置信息和强度信息,同时具有较高的运算速度。     

基于蚁群算法的无线传感器网络数据聚合路由算法

传感器网络为减少冗余数据的传输耗能。降低延迟,需要在路由过程中采用数据聚合技术。文中采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于蚁群算法的数据聚合路由算法。该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益3方面作为启发因子,通过一组称为“蚂蚁”的人工代理寻找到达汇聚节点的最优路径。该算法利用蚁群算法的正反馈效应来达到数据汇集的目的,不需要网络节点维护全局信息,因此是一种实现数据聚合在能量与时延上折中的分布式路由算法。理论分析和仿真结果说明了新算法的有效性。     

利用辅助水平天线对Es层干扰的自适应抑制

基于一个高频双极化雷达系统,给出了一种利用辅助水平天线抑制Es层干扰的自适应系统.水平极化天线接收的数据与垂直极化天线接收的数据进行相关,自适应的估计出垂直天线接收中的干扰,然后对消掉它们.干扰对消在每个相参积累周期后进行.实际数据对消后的信噪比可以提高到25dB.     

蓝牙自适应跳频序列的性能分析

蓝牙自适应跳频序列性能优越,有着广泛的应用前景.通过仿真计算,分析了蓝牙自适应跳频序列的频率均匀性、汉明相关特性、跳频间隔分布特性、序列的线性复杂度、组网特性和系统容量.     

飞行器参数辨识的一种演化计算方法

将混合遗传算法应用于飞行器气动参数辨识。该方法结合了遗传算法的全局寻优能力和极大似然法的局部寻优能力,使得混合遗传算法不受极大似然法初值选取的影响,同时也解决了遗传算法收敛速度慢和收敛精度较低的问题。在混合遗传算法寻优过程中,仅对最优个体和变异后的个体执行局部寻优操作,从而使得混合遗传算法的计算量维持在一个适当的水平。最后,一个飞行器纵向模型气动参数的辨识仿真表明：混合遗传算法的收敛性和精度都远高于没有采用局部寻优策略的遗传算法。     

激光自适应引信的设计

激光引信在军事上发挥着越来越重要的作用。然而在打击目标时,由于导弹的旋转,目前技术很难解算出导弹距离地面的高度,因此给精确打击目标带来一定困难。激光自适应引信方案旨在解决此问题。首先论述了激光引信的工作原理,然后介绍了本方案的理论基础,最后论述了方案中关键技术、解决方案及本方案的优点。     

利用自适应逆模拟提高大气光通信性能

大气信道的随机变化导致光通信系统误码率的增大,这里提出了一种利用自适应逆模拟补偿大气信道的自适应方法,并给出了算法设计,这有利于提高大气光通信系统的性能。     

一种增强型冲突分解算法

冲突分解算法是一种能有效改善无线信道多址接入协议的方式。本文对传统的冲突分解算法——树形冲突分解算法和先到先服务冲突分解算法进行了深入研究和仿真，探讨了这两种算法的优点和不足之处，提出了一种增强型的冲突分解算法（Enhanced Splitting Algorithm，ESA）。该算法继承了树形冲突分解算法和先到先服务算法的优点，不仅考虑了碰撞分组产生的时间，还考虑了分组的产生间隔，从而有效地提高了冲突分解算法的性能。仿真结果显示ESA算法是一种可行的算法。