基于暗光柱定位的光柱镭射纸最佳颜色测量孔径研究

本研究采用手持积分球式分光光度计X-Rite Ci64及台式积分球式分光光度计Ci7800对7种镭射纸张进行多次颜色测量,寻找最合适的孔径值。结果表明,在Ci7800 3.5 mm和X-Rite Ci64 6 mm的孔径下,获取的纸张颜色更准确。多次测量后谱差约0.6,最小谱差仅0.15,光谱拟合度均可达99%,平均色差0.5左右。在后续的光柱镭射纸颜色测量过程中,选择较小孔径的仪器进行颜色测量,所获取的颜色更准确。     

汽车高位制动灯盖板大型注塑模具设计

针对汽车制动灯盖板的结构特点和技术要求,设计了一副热流道大型注塑模具.通过采用一种新型的交叉辅助杆斜顶抽芯结构,成功解决了大角度斜向抽芯脱模难题.通过采用热流道和圆弧潜伏式浇口,提高了塑件尺寸精度和外观质量.通过采用油缸顶出和复位的方式,保证了塑件顶出平衡和模具复位安全可靠.通过采用网格式立体冷却系统,成型周期缩短至3...     

安徽油区挖潜潜力分析

安徽油区为一系列构造成因的小断块群组成,构造演化与沉积背景特征决定了成藏模式。区内构造破碎,断块面积小,储层“三低”特征明显,挖潜难度大。从油藏成因入手,依据对油气运聚成藏规律的认识和勘探开发实践中取得的实际资料,通过对已发现的含油断块储油丰度与相关地质因素之间的关系分析,从垂向和横向上进一步认识油气分布规律,探索老区挖潜方向,找出可能具有潜在挖潜价值的潜力区,以增强老区增储上产能力。     

坪北特低渗透油田加密调整效果数值模拟评价研究

坪北油田属低孔、特低渗储层,2002年完成整体部署,2003年进行了局部加密调整,取得了较好效果。在综合地质研究的基础上,利用数值模拟方法,结合经济评价手段,对其加密调整效果进行了评价,认为加密后水驱储量提高,新增可采储量效果显著。     

基于分层架构模式识别的软件架构重构技术

本文提出一种基于分层架构模式识别的软件架构重构技术.该技术以目标软件的源代码作为输入,过滤与分层架构无关的代码,再利用代码词汇信息挖掘程序实体之间的语义关联,通过代码主题提取并计算程序实体之间的职责相似度,依据相似度将程序实体聚类形成组件.在软件组件化的基础上结合分层模式的ILD属性识别软件层次和软件架构模式.在模式识...     

基于RSEI的长时序区域生态安全格局构建——以太行山区河北段为例

以太行山区河北段为研究对象,计算遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI),进而识别生态源地,选取土地利用类型、归一化植被指数、高程、坡度等多源空间数据进行综合阻力评价,采用电路理论模型提取生态廊道和生态夹点,构建“源地-廊道-节点”的长时序区域生态安全格局。结果表明：(1)研究区2002年、2007年、2012年、2017年、2021年的RSEI均值分别为0.507、0.538、0.554、0.493、0.541,20年间RSEI呈现“上升-下降-上升”的变化趋势;(2)研究区源地总面积逐期增加,初期至末期面积增加5 705 km²,面积占比由2.66%增加至18.56%,源地斑块RSEI均值由0.774上升为0.834;(3)研究区主要生态廊道呈现南北纵向分布,研究末期识别生态源地16个,生态廊道21条,生态夹点5个。     

压穿断层完善井网的可行性探讨

通常情况下,复杂断块油气田中的细小断层十分发育,单井单块的情况在一些油田经常遇到。那么在一定的地质条件下,能否在生产过程中通过压裂改造的方式,打破断层限制、完善注采井网,实现区块的整体注采开发呢？通过一个典型的生产实例,从油井见效原因、生产动态情况及地质构造等方面进行了阐述,并提出了具体建议,对压穿断层注水开发的可行性进行探讨。     

共同愿景--推动勘测工作的强大动力

建立企业与员工的共同愿景,引导员工形成积极向上的价值取向,在勘测部门建立符合院总体目标并适合自身特点的共同愿景,在全体勘测人员中形成文化感召力,从而成为推动勘测工作的强大动力。     

精品课程"数字电子技术"自主学习模式研究与实践

自主学习是当前教学改革中一个重要的研究课题。在自主学习中,教师作为教学过程的主导,学生作为学习过程的主体,只有在教师的指导下,充分发挥学生的主体作用,才能培养学生的自主学习能力,从而促进学生的禀赋和潜能的充分开发,提高教学质量。本文介绍了自主学习的概念,结合教学改革,探索自主学习模式,介绍我校“数字电子技术”课程自主学习实践的具体措施。并就学生的反馈意见,讨论了自主学习改革的效果及进一步改进措施。     

基于小波与分形理论的电力设备局部放电类型识别

根据小波理论建立了表征局部放电脉冲信号的三维时频谱图,该三维谱图综合反映了局放脉冲信号的3个基本特征:时间分量、频率分量和放电能量的分布。采用了分形理论从所建立的三维时频谱图中提取放电特征,并构成识别特征量,采用误差反传神经网络对局部放电信号的类型进行模式识别。试验结果表明,该方法可有效区分局部放电的类型。