仙居抽水蓄能电站下水库事故闸门井深井开挖技术

仙居抽水蓄能电站下水库泄放洞事故闸门井开挖施工作业面狭窄、安全隐患大,经方案比选,采用"先导井后扩挖"方式进行开挖。其中导井开挖采用VCR法,具有作业安全、施工进度快、爆破成型效果好等优点,取得了较好的经济效益。     

亭子口水电站跌坎消力池减压模型试验研究

采用1:40减压模型,通过测试流态、水下噪声和脉动压力等水力参数,对亭子口水电站闸墩尾部跌坎式底流消力池的空化空蚀特性进行了研究。成果表明：闸墩尾部区域存在强度为发展阶段的剪切流空化,采用8.00 m高度的跌坎消力池后,消力池底板空蚀破坏的可能性较小;但消力池边墙与闸墩内壁侧扩距离较小时,边墙空蚀破坏的可能性较大;消力池边墙与闸墩内壁侧扩距离增至4.20 m时,边墙空蚀破坏的可能性显著降低。     

EPC融合组网中Pool技术部署研究

在2G／3G核心网分组域网络现状、EPC网络架构、SGSN／MMEPool关键技术及其对比的基础上,从产业环境因素和网络部署因素2方面合理划分EPC融合组网阶段场景,并得出不同阶段场景下Pool技术部署原则和互操作建议。     

导流洞出口消力池内设置悬栅消能工试验研究

通过对新疆迪那河五一水库工程导流兼排沙洞水工模型进行泄流试验,研究悬栅消力池的型式、体型、数量等参数对消能效果的影响,最终确定悬栅消力池内加17根栅条、池后采用1/8进行变坡的优化方案。试验结果表明：悬栅的设置,改善了消力池内水流的流态,降低了池内的最大水深。在设计水位下,设置悬栅后使消力池内最大水深由原来的19.4 ...     

ORACLE数据库SQL优化原则

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,其系统结构复杂,性能受多方面因素影响,其中SQL语句的执行效率是影响其性能的关键因素。以一个省级通信运营商的ORACLE ERP系统为例,从ORACLE数据库的SQL共享原理和SQL执行过程入手,指出合理配置数据库参数,提高SQL语句共享、提高数据缓存命中率是SQL语句性能提高的前提;并在此基础提出了SQL语句优化的四个原则。     

DBCP数据库连接池的自优化配置

以Apache的一个开源连接池组件Commons DBCP为研究对象,分析它在连接池容量管理上的自优化机制。然后针对连接池参数配置缺少可量化标准的问题,提出一种根据运行日志优化配置参数并通过后台管理接口动态调整配置参数的方法,可以得到最适合当前应用状况的参数取值,能在不重启Web服务器的情况下使新的配置生效。优化的参数配置可以充分发挥DBCP连接池自优化管理机制的功效。     

企业集团电子商务中数据库连接池技术的研究

传统的电子商务中建立和关闭数据库连接的过程将会严重增加系统开销,成为造成电子商务系统速度瓶颈的重要原因。使用连接池技术,数据库连接得到了高效、安全的复用,避免了其频繁建立、关闭的开销。介绍数据库连接池的基本原理、工作机制,详细讨论了如何用Java实现数据库连接池,并对连接池在电子商务系统开发中的作用做出评价。     

JSP和数据库连接池在MVC模式中的应用

针对目前大多数在MVC模式下的Web系统数据连接低效率、性能低下无法满足日益增长地访问请求的缺点,该文提出了在MVC模式中的JSP和数据库连接池技术中相结合的方法,可以使系统的性能明显得到提高。并给出了其应用的具体实现及其实用技术。     

基于动态连接池的数据集成中间件的设计与实现

介绍数据集成中间件技术的基本概念与体系结构,分析现有数据库连接池的工作原理和工作机制.在得出现有连接池局限性的基础上,设计出动态连接池体系结构.通过采用基于中间数据库和变化日志表的异构数据复制模式和以虚拟订阅表的方式构建的全局查询模式,将动态连接池中间件扩展成为数据集成中间件,从而有效解决异构数据库间的数据共享与交换问题.     

The Double Edge Sword Based Distributed Executor Service

Scalability is one of the most important quality attribute of software-intensive systems, because it maintains an effective performance parallel to the large fluctuating and sometimes unpredictable workload. In order to achieve scalability, thread pool system (TPS) (which is also known as executor service) has been used extensively as a middleware service in software-intensive systems. TPS optimization is a challenging problem that determines the optimal size of thread pool dynamically on runtime. In case of distributed-TPS (DTPS), another issue is the load balancing b/w available set of TPSs running at backend servers. Existing DTPSs are overloaded either due to an inappropriate TPS optimization strategy at backend servers or improper load balancing scheme that cannot quickly recover an overload. Consequently, the performance of software-intensive system is suffered. Thus, in this paper, we propose a new DTPS that follows the collaborative round robin load balancing that has the effect of a double-edge sword. On the one hand, it effectively performs the load balancing (in case of overload situation) among available TPSs by a fast overload recovery procedure that decelerates the load on the overloaded TPSs up to their capacities and shifts the remaining load towards other gracefully running TPSs. And on the other hand, its robust load deceleration technique which is applied to an overloaded TPS sets an appropriate upper bound of thread pool size, because the pool size in each TPS is kept equal to the request rate on it, hence dynamically optimizes TPS. We evaluated the results of the proposed system against state of the art DTPSs by a client-server based simulator and found that our system outperformed by sustaining smaller response times.