一维统计量的椭圆检测法

数字影像中目标的识别是十分关键的,该文以椭圆作为研究对象,在对于基于二维随机变量的以HU不变矩为代表的不变矩算法上,提出了基于动差方法建立一维的随机统计量,并且证明该随机变量的三级动差和四级动差均为一常量。由于本算法只使用一维随机变量且该统计量又很容易获得,成为了其突现的优越性。     

Polarization discrimination between repeater false-target and radar target

High fidelity repeater false-target badly affects a radar system’s detecting, tracking, and data processing. It is an available approach of confronting false-target for radar that discriminates firstly and then eliminates. Whereas for the technique progress about the repeater false-target jam, it is more and more difficult to discriminate this jam in the time-domain, frequency-domain, or space-domain. The technique using polarization information to discriminate the target and false-target is discussed in th...     

基于概念的形状分类与识别

基于内容的图像检索已经成为图像检索的一个重要研究方向。其中利用形状特征可以实现形状较为明显的各类图像库的检索。该文对图像形状特征的提取和描述方法进行了较深入地研究,选取其中一部分特征值,分别利用BP神经网络和支持向量机进行形状识别,取得令人满意的实验效果。     

特定视频采集系统中的身份识别的实现

该文在迭代阀值算法的基础上,引入Harris角点算法、质心算法,更快速、有效地从采集的标准图像中进行脸部特征点提取。并通过孤立点组合算法形成有效的特征参数。进一步使用欧氏距离衡量法与原有库的标准图像进行比对,找出最近相似人脸,实现对人脸的识别。     

基于RgPCA的表情特征提取与选择

将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想:先用PCA处理表情图像,提取表情特征;然后,将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简,从而实现表情特征选择。RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁,并充分考虑模式分类的要求,提高了特征选择的科学性。     

基于嵌入式的指纹识别系统的设计

详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件设计和软件的开发,研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的处理算法,同时针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

一种多分类器集成的手写体汉字识别方法

多分类器集成是手写体汉字识别领域的新方向。本文提出的多分类器集成方法通过改进的欧氏距离分类器将待识别汉字分类到某个粗分结果集中,然后根据粗分结果集选择1-N(one-against-rest)的SVM分类器对待识别汉字进行细分,最后用贝叶斯集成两级分类器。实验对国标一级汉字中的1034个手写汉字进行识别,证明了方案的有效性。     

教育招生考试中指纹识别身份认证系统的设计和实现

针对现今各类教育考试中替考等作弊问题,提出将指纹识别技术应用到考试管理上,利用考生的指纹特征值来判别其真实身份,设计出基于指纹采集与校验的考试管理系统体系结构,并解决在研究的过程中所遇到的关键问题,最后对整个系统进行了实验研究,验证了该系统的可行性。     

基于谱特征的模拟与数字调制方式识别方法

提出一种基于谱特征的模拟与数字调制方式自动识别算法,从信号的包络平方谱中提取单频分量检测值作为特征参数,对模拟与数字调制方式进行自动分类.仿真结果表明,在信噪比大于3 dB时识别率达990%以上.该算法不需要先验知识,计算简单,对数字调制信号的滚降系数不敏感,具有较强的实用性.     

基于人脸几何结构的表情识别

介绍一种利用人脸部几何结构进行表情识别的方法。在对眼睛和嘴巴的12个特征点进行准确提取的基础上,把已经得到的特征点连接起来并以向量的形式表示,称之为特征向量,把欲识别的表情图像的特征向量与已知的中性表情的特征向量进行长度和方向的比较,根据人脸表情在生理结构上的先验知识通过局部表情识别和数据融合来识别表情。