基于神经网络混沌扩频序列的研究

应用神经网络的强大学习能力和具有全局最优的BP改进算法,提出了通过训练学习建立的具 有混沌性态的优化神经网络模型;利用网络权值调整的灵活性来产生混沌序列,该模型序列更换容易并且数 量巨大。实验与分析结果表明该模型产生的混沌扩频序列具有良好的相关特性、平衡特性以及理想的线性复 杂度,是最优加密密钥及扩频码的优选码型之一。     

Mesh网络p-cycle的快速配置方法

该文提出了mesh冗余网络中快速配置p-cycle保护环的方法。算法从两个方面有效地提高配置速度：一方面在一次比较搜索过程中,配置一个多容量pcycle环,而不是仅配置一个单位容量环;另一方面,将已有算法基于圈的搜索策略,改进为基于通路的搜索策略。这样可以有效地防止大量的搜索信息汇聚到一个节点,降低配置速度。当改为通路搜索后,原来汇聚到一个节点的处理,可分散到多个相邻节点进行并行处理,这将有效地加快配置速度。通过仿真表明,该钟法具有同已有算法相当的恢复率,但所需的搜索趟数性能却能获得大幅度的改善,同时也不显著增加备用容量的消耗。结果表明网络规模越大,本文算法的优势越明显。     

基于高效液相色谱的中药材模式识别新方法

该文提出了一种基于高效液相色谱的中药材模式识别新方法。此方法采用一种新的自组织模糊神经网络识别中药材。网络由2级神经网络构成:第1级为子类自动聚类结构自组织模糊神经网络;第2级为有监督子类分类神经网络。整个网络既有神经网络的学习能力,又有模糊系统的基于规则的推理能力,特别是对子类的自动聚类能力。因为中药材会由于产地、采摘时间和处理方法的不同而有较大的区别,所以子类的自动聚类能力对中药材模式识别尤其有意义。另外整个网络还能适应特征维数不等的模糊模式识别问题。经大量中药材样本和实际测试表明,网络抗平移、形变和适应新产地药材的能力都很强,达到了预期效果。     

基于分级密钥管理的安全组播方案

该文提出了一个新的适用于大型动态组播群组的密钥管理方案,在分级结构中采用Hash链作 为数据传递密钥来实现层与层之间的数据传递,在子组内利用数字信封来实现密钥管理。此方案具有良好的计算、存储性能及动态安全性,为进一步研究提供了一个有价值的参考。     

电力系统谐波检测的现状与发展

准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。本文根据电力系统谐波测量的基本方法，对近年来电力系统谐波检测的新方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量进行了总结并提出了看法。     

一种新的主动网络安全体系的设计

尽管主动网络原型系统中设计了一些安全措施，但是它们都不具通用性且主要集中在security方面，这在主动网络必须和传统网络相兼容的情况下，阻碍了主动网络的发展。本文在定义消极型错误和积极型错误的基础上，设计了主动网络资源控制核。然后提出了集security和safety保障为一体的基于资源控制核的一种通用的主动网络安全体系，探讨了该体系应具有的特点、设计目标和可行性，并设计了主动节点的安全机制。     

通信网中节点重要性的评价方法

提出了一种对通信网中节点重要性进行评价的方法,并给出了简洁的归一化解析表达式。通过比较生成树的数目,可以判断图中任意数目的两组节点的相对重要性。从图中去掉节点以及相关联的链路后,所得到的图对应的生成树数目越少,则表明该组节点越重要。实验结果表明,该方法计算简单,更为精确地反映基于网络拓扑的节点重要性。     

分布式无线传感器网络通信协议研究

在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上，给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构，并在新的体系结构下，系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展，介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。最后，指明了这一处于发展初期的研究领域的未来发展方向。     

一种改进Parlay API增强呼叫等待保持能力的方法

通过对呼叫等待业务实例的深入分析得出Parlay API4．0规范缺乏呼叫等待保持能力，提出了一种修订终端呼叫腿状态机和增加功能接口的方法，该方法可以在保持Parlay API后向兼容性和不改变呼叫控制模型的同时增强呼叫等待保持能力，最后给出一个基于改进了的Parlay API的呼叫等待业务实例流程。     

基于双谱模型的被动微波遥感土壤湿度反演

利用随机粗糙表面的双谱散射模型计算了粗糙裸土壤表面的发射率,并建立了基于双谱模型的被动微波遥感的土壤湿度的人工神经网络反演方法.结果表明,基于双谱散射模型计算粗糙裸土壤表面发射率是可行的,利用人工神经网络反演方法,仅采用两个发射率的数据组合便可以反演出精度较高的土壤湿度值,且反演方法具有一定的抗噪性能.