计算机取证技术的研究

计算机取证已成为网络安全领域研究的一大热点。该文给出了计算机取证的概念和一般原则．详细描述了计算机取证的步骤和关键技术,分析了目前计算机取证存在的不足和反取证技术,最后给出了发展趋势。     

基于事件关联的电子取证实时入侵重构

针对目前电子取证入侵重构多用事后分析的方式导致分析信息不完整的问题,定义入侵事件的形式化描述和黑客攻击场景的表示,将事件关联方法引入电子取证入侵重构分析中,建立了事件关联的动态实时电子取证入侵重构系统,该系统预先了因果关联表,找出事件问的因果关联度,并消除它们的冗余关系,来获得入侵过程图。最后,通过一个实例来说明通过关联部分攻击片断来构建一个完整的攻击场景的过程。     

网络取证技术研究

介绍了网络取证的概念、网络证据的特点、与传统静态取证的比较及研究现状,详细分析了数据捕获、数据分析技术、专家系统和数据挖掘技术等在网络取证中的应用,并分析了目前网络取证存在的问题和发展趋势.     

IPv6环境下网络取证研究

随着IPv4地址即将耗尽,IPv4向IPv6过渡已成为必经之路。IPv6的应用将对网络取证技术产生重大影响,文章以分析IPv6协议的基本报文格式、IPSec协议为基础,对IPv6和IPv4进行了对比,提出了IPv6环境下以及在IPv4向IPv6过渡期的网络取证的特点和存在的难点。     

计算机取证的工具体系

介绍了计算机取证所需的工具集，对相关的工具进行了比较，重点阐述了数据获取工具，给出了取证工具的国内外发展现况，最后指出了取证工具的发展趋势。     

基于灰度共生矩的图像区域复制篡改检测

针对图像区域复制—粘贴篡改,提出了一种基于灰度共生矩阵的检测算法。首先将待检测图像分成大小相同的多个重叠块,用灰度共生矩阵的统计量表示每块图像的纹理特征,得到图像的特征矢量。然后将特征矢量进行字典排序,并结合图像块的位移矢量,检测且定位出篡改区域。实验结果表明,该算法在抗旋转处理和效率方面均优于经典的基于主成分分析法（PCA）的检测算法。     

云计算环境下仿真计算机取证研究

文章首先介绍了传统的计算机取证技术的困境,然后引出云计算环境下仿真计算机取证的系统构建方法和结构体系.该系统充分利用了云计算环境的高效计算、海量存储、并行处理等特点,利用服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术,以及成熟的分布式并行计算框架,将传统的计算机取证模式转化为动态、并行、高效的云取证模式.     

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证。重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析。这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义。     

基于Web的网络入侵检测取证系统的设计与实现

计算机取证目前在国外正逐步成为研究与开发的热点，但在国内仅有少量研究文章。网络安全技术中的一个重要方面就是入侵事件的检测与取证分析。文中在基于网络的取证分析中作了一些尝试，在Linux操作系统下综合利用基于主机和网络的入侵检测技术，开发出一套高效实用的基于Web的入侵检测与取证系统。给出了系统总体结构、主要模块的设计实现方法和关键数据结构。该系统能以直观友好的图形化方式显示入侵事件与取证信息。     

计算机取证技术综述

本文对计算机取证中的数据获取和数据分析展开讨论,针对不同现场环境给出了不同的数据获取的方法,并归纳了对证据文件进行数据分析的基本步骤和技术手段。