主动防御新技术及其在电力信息网络安全中的应用

阐述了网络安全被动防御技术中防火墙技术和入侵检测技术的缺陷，介绍了主动防御新技术中的陷阱技术和取证技术。并依据动态信息安全P2DR模型，结合电力信息化建设中网络安全现状．提出用主动防御技术建立安全体系保障电力信息网络安全思想，给出了模型具体实现的物理架构，讨论了其特点和优越性。     

数字取证研究现状与发展态势

本文介绍了数字取证技术的发展历程和现状,结合云计算、移动互联网、大数据、物联网等为代表的新一代信息技术发展,分析了当前数字取证面临的技术挑战,基于国内外主要研究机构的相关调研情况介绍了当前数字取证技术的若干研究热点和发展态势,并给出了数字取证技术方面的研究发展思考。     

云模式下网络犯罪侦查与取证研究

本文针对云计算技术在取证分析领域的应用进行研究探讨,以期将现有的电子物证实验室从单一功能转变为多功能的、支持远程受理、远程鉴定的、资源整合型的＂云模式取证实验室＂,从而从根本上改变传统计算机取证技术与应用的被动局面。     

一种基于DCT系数直方图差异的JPEG图像篡改检测

JPEG图像是人们日常接触最广泛的图像格式,因此对此类图像的篡改检测有着更加重要的意义。本文以JPEG图像篡改压缩后篡改区域相当于一次压缩为理论基础,研究了一次和双JPEG压缩的基本原理,分析了质量因子Q1、Q2之间的大小关系对双压后图像DCT系数直方图统计特性所引起的变化,并分两种情况对图像进行分块求其DCT系数直方图,根据不同的方法判定图像块经过了一次还是二次压缩,从而在此基础上提出了一种基于DCT系数直方图的JPEG图像篡改检测算法。实验表明该算法不仅运算复杂度低,而且对篡改区域有很好的检测和定位效果。     

基于系统日志的计算机取证技术的分析研究

随着计算机网络技术的发展,计算机网络安全越来越受到人们的关注和重视。计算机取证技术正是在这种背景下发展起来的,它的目标就是对计算机系统和计算机网络中发生的犯罪行为进行取证分析,获取入侵事件的电子证据。本文主要介绍了计算机取证技术,重点研究了基于系统日志的计算机取证技术。     

数据修复技术在电子取证中的应用

随着社会信息化的发展,人们得益于各种新技术及设备,特别是计算机及相关软硬件技术,但犯罪分子却用这一利器损害他人的利益,我们可以利用数据修复这一计算机边缘技术,从计算机的存储设备中取得电子数据证据,将这些犯罪分子绳之以法。     

计算机取证分析

目前,计算机取证已成为网络安全领域研究的又一热点。本文详细分析了计算机取证的概念和特点、原则、流程与技术等。     

人脸伪造检测泛化性方法综述

深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假.伪造的视频图像会对社会生活造成巨大的负面影响,如:金融欺诈、假新闻传播、人身欺凌等.目前,基于深度学习的假脸检测技术在多个基准数据库(如FaceForensics++)上已经达到了较高的准确率,但在跨数据库上的检测精度远低于源...     

燃煤烟气胺法脱碳MVR再生系统关键参数及能耗分析

针对燃烧后胺法脱碳工艺再生能耗高的问题,本文将机械蒸汽再压缩（mechanical vapor recompression,MVR）节能技术与胺法再生工艺集成,建立燃煤烟气胺法脱碳MVR再生系统。采用速率基非平衡模型,以再生能耗为目标函数,对影响再生系统能耗的关键工艺参数进行考察,分析其对MVR再生系统的影响规律。结果表明,MVR技术在燃煤烟气胺法脱碳再生系统中表现出良好的节能效果,但最终节能效率应低于41.3%;在0.35～0.55mol/mol范围内增加富液CO₂担载量以及从90℃到115℃提升进塔温度,再生能耗快速降低;增加再生塔压力,MVR再生系统的再生能耗亦呈下降趋势,再生塔压力控制在2atm以下较为合适;降低闪蒸压力,压缩机能耗不断增加,再沸器能耗快速降低,闪蒸压力的合理取值区间为0.9～1.0atm;降低塔顶冷凝器温度从70℃到20℃,再生能耗略微增加,CO₂气体纯度提高。     

铀矿石浓缩物的地理溯源特征属性分析技术研究现状

近年来随着核法证分析技术的发展,基本确定了铀同位素、稀土元素（REE）分布模式、Sr和Nd同位素丰度、部分杂质元素含量等为铀矿石浓缩物（UOC）地理溯源特征指纹,高准确性、高精度的分析方法为溯源提供了技术支撑。主要的技术发展体现在,根据不同类型的UOC样品采用不同的溶解及化学分离方法,先进质谱技术发展在UOC中铀及杂质的含量及同位素等地理特征属性测量中的应用,及基体一致的UOC标准样品在溶解、分离、测量全过程中质量控制的保障。为推动核化学、地质化学等在核法证技术中的应用,本文基于近年来国内外的研究成果,对UOC的核法证地理溯源分析技术发展、数据处理进行了详细论述。