BP算法在网络入侵动态取证中的设计与实现

计算机动态取证主要是用于计算机网络数据的采集和分析。为了实现入侵的动态取证,及时分析入侵企图,文中设计并实现了一个人侵动态取证系统。通过事先建立系统行为特征轮廓,利用BP神经网络技术分析系统行为,及时分析人侵企图,达到动态取证的目的。     

意会关键词信息取证方法

新型宣传媒介的网络舆情存在大量非法信息。为此,提出一种意会关键词信息取证方法,对中文意会关键词进行定义、分类和量化,给出6种意会关键词提取算法,对提取的证据信息进行完整性处理。实验结果表明,6种算法的提取速度均在毫秒级,查准率和查全率分别达到92%和95%,从而保证在网页舆情监控下非法信息的取证效率。     

HoneyPot在计算机取证中的应用探讨

随着计算机网络的发展,计算机犯罪现象呈现越来越严重化的趋势,为了获取犯罪证据,计算机取证问题近年也成为计算机领域的热门话题。针对目前对网络攻击取证多采用案发后再采集证据的不足,重点讨论了主动取证的工作模式,即在网络攻击的过程中完成预警和取证工作,HoneyPot就是解决此问题的一种技术。     

基于半色调技术的印前图像篡改检测方法

本文印前图像特指图像数字排版经编辑确认后的数字印刷样张,其以栅格处理器分色后的加网二进制形式存储.数字样张一经确认,其来源的合法性便不受怀疑.但是,从印刷的整体流程来看,数字样张的存储、传输过程中仍有较大的篡改风险.现有的复制移动篡改检测算法存在特征维度高、计算开销大或检测率较低等问题,而且不适用于分色后的二进制样张.本文提出了一种基于半色调图像网点密度特征的Copy-Move篡改检测方法,该方法针对分色处理后的CMYK目标图像的二值量化处理,采用滑动分块的方法对目标图像进行分块,通过提取图像块CMYK四个通道的局部网点密度特征对图像块进行篡改检测.实验结果表明,该方法在图像篡改检测上较以往方法相比具有较低的时间复杂度和较高的检测率,并且对图像篡改区域的旋转攻击、小尺度缩放攻击等具有较好的鲁棒性.     

计算机取证技术综述

本文对计算机取证中的数据获取和数据分析展开讨论,针对不同现场环境给出了不同的数据获取的方法,并归纳了对证据文件进行数据分析的基本步骤和技术手段。     

计算机取证中的异常文件发现

在计算机取证中,寻找证据的过程是最耗费时间的一个阶段,是计算机取证自动化的瓶颈。面对海量的数据信息,如何确定哪些是犯罪证据,并更快更准确地找到这些证据,是摆在每一个计算机取证者面前的难题。为了解决这一问题,提出了一种取证目标自动确定的新方法,通过孤立文件检测法找出安全事件中产生的异常文件。实验结果表明,这种方法能快速找出系统中隐藏的异常文件,加快证据搜索的速度,进而提高整个计算机取证工作的效率。     

全卤制碱工艺一次盐水的技术应用

介绍了金桥益海(连云港)氯碱有限公司全卤制碱工艺一次盐水单元的生产工艺,包括陶瓷膜过滤工序、机械蒸汽再压缩(MVR)工序的技术特点,分析了生产运行中发现的问题,并提出了改进措施.     

Digital image analysis of gunshot residue dimensional dispersion by computer vision method

Detection and identification of gunshot residues (GSR) have been used as base evidence in elucidating forensic cases. GSR particles consist of burnt and partially unburned material and contaminate the hands, face, hair, and clothes of the shooter when coming out of the gun. Nowadays, GSR samples are collected from the hands of the suspect and are analyzed routinely in forensic laboratories by the scanning electron microscope/energy dispersive spectroscopy (SEM/EDS) method. GSR particles are comprised of a morphological and specific structure (generally spherical and have a diameter between 0 and 100 μm [occasionally even larger]). In addition, the present studies in the field have claimed that GSR particles during formation are formed under equilibrium surface distribution and are unrelated to morphological dimensional classification. Our contribution to this study is two-folded. First, this study offers a new approach to identify images of GSR particles by computer vision gathered by SEM/EDS method from the hand of the shooter. Second, it presents open access to the SEM/EDS image data set of the analyzed GSR. During the study, a new data set consisting of 22,408 samples from three different types of MKEK (Mechanical and Chemical Industries Corporation) brand ammunition has been used. It is seen in the results that the computer vision method has been successful in the dimensional classification of GSR.     

超临界二氧化碳再压缩布雷顿循环多目标优化

建立超临界二氧化碳再压缩布雷顿循环多目标优化模型,研究分流系数、循环压比、主压缩机吸气压力和膨胀机入口温度对系统性能的影响规律,并进行综合评价.结果表明:随着分流系数的增大,多目标函数先增大后减小,同时分流系数具有最优值;随着主压缩机吸气压力的增加,多目标函数和系统热效率均降低;膨胀机入口温度越高,多目标函数越小;4个...     

浅谈机械蒸汽再压缩制盐技术在钙型卤水中的应用

采用机械蒸汽再压缩制盐工艺技术,首次在钙型卤水中应用,提升工业盐制造装置装备水平,减少蒸汽消耗,降低投资和生产成本,增加产品竞争力。