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针对一类有限多输入多输出线性时不变对象集,提出一种调节输出通道增益/相角裕度的方法.采用增益相角裕度测试器理论,将问题转化为有限不确定对象集的稳定性问题;基于连续线性二次调节器理论,设计针对单个对象的输出反馈控制器;利用周期控制方法,设计针对有限对象集的线性周期控制器.该控制器可使有限对象集的所有反馈控制回路在输出通道同时实现任意大的增益裕度和直到90°的相角裕度.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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基于反馈振荡器的工作原理,采用对振荡电路的开环增益和相位进行检测和调节的方法,设计制作了用于声表面波(SAW)气体传感器的振荡电路。根据开环测量的结果,通过改变匹配电感值来使得0°相位在增益峰值附近,以获得稳定的振荡和提高振荡器可承受的最大传感器插损。在印制电路板(PCB)版图设计中,采用50Ω特性阻抗和保证最短RF回流电流路径等措施以实现稳定的振荡。基于上述方法,分别制作了频率为315,433.92 MHz的振荡电路。后者的噪声幅度在20 Hz以内,标准方差约为3.92。该实验结果表明:此设计方法具有快速、便捷、可靠的优点,设计的振荡电路具有较高的稳定性,可广泛用于SAW传感器设计。 相似文献
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A novel approach to update summarization using evolutionary manifold-ranking and spectral clustering 总被引:1,自引:0,他引:1
Update summarization is a new challenge in automatic text summarization. Different from the traditional static summarization, it deals with the dynamically evolving document collections of a single topic changing over time, which aims to incrementally deliver salient and novel information to a user who has already read the previous documents. How to have a content selection and linguistic quality control in a temporal context are the two new challenges brought by update summarization. In this paper, we address a novel content selection framework based on evolutionary manifold-ranking and normalized spectral clustering. The proposed evolutionary manifold-ranking aims to capture the temporal characteristics and relay propagation of information in dynamic data stream and user need. This approach tries to keep the summary content to be important, novel and relevant to the topic. Incorporation with normalized spectral clustering is to make summary content have a high coverage for each sub-topic. Ordering sub-topics and selecting sentences are dependent on the rank score from evolutionary manifold-ranking and the proposed redundancy removal strategy with exponent decay. The evaluation results on the update summarization task of Text Analysis Conference (TAC) 2008 demonstrate that our proposed approach is competitive. In the 71 run systems, we receive three top 1 under PYRAMID metrics, ranking 13th in ROUGE-2, 15th in ROUGE-SU4 and 21st in BE. 相似文献
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传统的模糊C均值聚类(FCM)算法须事先指出聚类数,该算法对孤立点和初始聚类敏感、易陷入局部最优,这些因素都将影响最终聚类结果的质量.针对这些缺陷,采用遗传算法和禁忌搜索的混合策略对FCM进行改进,该策略兼具了这两种算法的优势,改进后的算法自动生成最佳聚类数,优化初始聚类的选择,增强算法的爬山能力,有效改善了算法的性能.将改造前后的两种算法用于网络入侵检测实验,实验结果表明,改造后的算法产生的聚类质量明显优于原算法,用新算法对入侵检测建模,提高了模型的自适应性和实用性. 相似文献
1000.
一种基于SOAP 扩展的SOAP 消息分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于SOAP扩展的SOAP消息分析方法。首先对使用MSSoapT的SOAP消息分析方法进行了讨论,接着介绍了SOAP扩展实现SOAP消息分析的机理,然后重点分析了利用SOAP扩展实现SOAP消息分析的关键技术,并给出在.NET平台下实现SOAP消息分析的实例。实验结果表明,该方法的实现为设计和验证Web服务安全策略提供了一种重要的辅助手段。 相似文献