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81.
82.
变正则因子技术是提高仿射投影自适应算法性能的重要方法之一.由于环境噪声的影响,现有的变正则因子自适应算法收敛速度较慢且稳态误差较大,各种测量、评估误差的存在进一步恶化了算法性能.为提高自适应算法的跟踪性能,本文在分析无噪先验错误矢量、无噪后验错误矢量和额外均方错误间关系的基础上,提出通过最小化无噪后验错误矢量信号能量来推导自适应变正则因子表达式的方法.在实践应用中,该方法利用了测量噪声的统计方差特性,并提出一种更加光滑且更加容易控制的指数缩放因子评估方法.系统辨识的仿真结果表明本文方法与传统的变正则因子方法以及变步长方法相比有更快的收敛速度与更低的稳态误差. 相似文献
83.
在经典的双边全变差( BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明:与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。 相似文献
84.
提出一种红外图像多传感器超分辨率重建算法。 算法存在两个关键点:一是有效利用两类图像的相关性;二是针对红外图像的特点利用其自 身信息 构造正则化模型。采用相位一致性算法提取可见光图像边缘,利用此边缘信息对正则化模型 加权,以 充分利用可见光和红外图像的相关性;将一阶梯度锐化算子引入总广义变分模型,构成针对 红外 图像特点的正则化模型;最后采用一阶主-对偶优化算法求得加权后模型的最优解。实验表 明,本文算法可获得边缘清晰的重建结果,并且有效抑制噪声,在主观视觉效果和客观评价 指标方面均优于其他算法。 相似文献
85.
根据正交异性板理论和模态叠加法,推导了移动荷载作用下简支板桥的荷载识别方程。为了解决识别方程病态问题,考虑Tikhonov正则化方法,选择最优正则参数值,从而得到方程的正则化解。为了验证Tikhonov正则化方法的有效性,进行了简支板桥的移动荷载识别模型实验,通过实验确定不同速度车辆经过板桥时的应变响应历程,并将所测得数据代入识别方程求得车辆荷载信息。实验和计算结果对比表明,通过引进Tikhonov正则化方法可以获得识别方程的稳定解,提高识别精度,识别结果与实际小车重量吻合较好。 相似文献
86.
现有的空间目标图像波后处理方法多直接套用自然光学图像的复原技术,效果并不理想。本文通过分析空间目标图像的近似稀疏性和灰度值服从超拉普拉斯分布的独有特点,提出了一个采用正则化方法的非凸稀疏正则化空间目标图像复原模型。在数值计算过程中,根据交替方向乘数法将复原模型分解为两个子问题,对凸优化子问题采用快速傅里叶变换求解,对非凸优化子问题采用固定点迭代方法求解。文中设计了非凸稀疏正则化空间目标图像波后复原的完整算法流程,并针对模拟图像和真实空间目标图像进行了对比验证。结果显示:相对于最近的流行算法,提出方法的最大峰值信噪比提高了2dB,最大平均结构相似度提高了0.17,最大信息熵提高了3.85,图像清晰度提高了2.65。 相似文献
87.
成对约束传播(pairwise constraint propagation, PCP)通常研究的是在初始给定精确的成对约束基础上通过传播学习来增加成对约束的数量,从而给机器学习任务提供较多的监督信息。可是,在现实场景中,有时还有一些不精确的成对约束,因此,如何利用这些不精确的成对约束来提高成对约束传播学习的效果是一个有待解决的问题。针对这一问题,本文提出了一种不确定成对约束的传播方法。主要思想是用两个矩阵分别表示必须链接和不能链接的可能性,两种可能性之间形成对抗,同时两种成对约束之间也存在对抗关系,两类对抗相结合形成一种双对抗结构,作用于必须链接和不能链接的传播过程,使二者的对抗强度在竞争中趋于最小化。我们将该方法称为不确定成对约束传播(uncertain pairwise constraint propagation, UPCP)。在多个数据集上的实验结果表明,不确定成对约束的传播效果不超过但近似于理想化传播效果,在增强现实应用性的同时尽可能地保证了传播精度。 相似文献
88.
89.
保留结构特征的稀疏性正则化图像修复 总被引:1,自引:1,他引:1
以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征.该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题.另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性.从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性.结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值.新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度.得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果. 相似文献
90.
企业人事档案管理是企业管理的重要组成部分.从这一观点入手,叙述了企业人事档案管理的工作流程,认真分析了人事档案管理中存在的问题,提出了具体的改进措施,为企业人事档案管理工作的健康发展提供了可供参考的建议. 相似文献