Which firms use trademarks? Firm-level evidence from Germany on the role of distance,product quality and innovation

ABSTRACT

Trademarking firms are more productive, generate higher profits, and have a better survival rate. Trademarking firms are in one word more successful, which might motivate non-trademarking firms to adopt a trademark strategy. But this does not seem to be the case. The proportion of trademarking firms in the German business sector amounts to just 18%. This figure is quite low, given that nearly each firm has reputation to protect. But why does the vast majority of firms not have registered trademarks? Using a representative sample of German firms, the present paper links certain firm characteristics to a firm’s propensity to register trademarks. The empirical results point to circumstances under which trademarks are significantly more often used: this is the case where a large distance between a firm and its customers exists, a firm’s product quality is difficult to assess, a firm’s products are characterised by a limited (but not strong) substitutability, and where a firm is engaged in R&D and introduces innovative products. Trademarks are considerably less frequently used if none of this is the case.     

Accumulative Time Based Ranking Method to Reputation Evaluation in Information Networks

Journal of Computer Science and Technology - Due to over-abundant information on the Web, information filtering becomes a key task for online users to obtain relevant suggestions and how to extract...     

The premium price for Italian red wines in new world wine consuming countries: the case of the Russian market

Italian wine is increasingly appreciated in new world consumer countries and, in particular, in Russia where consumers associate its consumption with an Italian lifestyle. In this paper, market value for wine search attributes is measured through the estimation of a hedonic price model using online data from a Wine Searcher website and the information contained in the labels of wines marketed in Russia. Results show a premium price for wines from Piedmont and Tuscany, and in particular for non-native varieties and for Indicazione Geografica Tipica and Protected Geographical Indication wines. Additionally, vintage and higher alcohol content have a significant positive impact on the prices that consumers are willing to pay for wines. The knowledge of the implicit price of wine quality attributes has important implication for producers to aid in the adoption of effective marketing strategies, and for decision-makers for the adoption of effective measures to improve regional competitiveness in the world market.     

声誉机制下公众参与工程质量监管模式研究

在建筑业蓬勃发展的同时，频繁出现的工程质量问题引起了社会公众的广泛关注，并成为社会性问题。由于社会公众与建设企业之间存在严重的信息不对称，公众与市场之间缺乏有效的互动沟通渠道。借助声誉机制，从信息公开质量和建筑产品与服务质量两个维度建立公众参与评价指标体系，通过公众参与监督评价，形成、积累并影响建筑企业质量声誉，倒逼企业落实质量责任。在此基础上，进一步完善公众参与监管流程，明确多方主体责任，建立声誉机制下的公众参与平台，探索工程质量监管创新模式。     

物业管理行业第三方评估机构的声誉机制研究

通过声誉机制缓解信息不对称是物业管理行业的重要问题。在物业管理企业和业主的双方博弈模型中引入声誉机制,构建了物业管理企业、第三方评估机构和业主间的三方演化博弈模型,分析其演化稳定策略和声誉信号在动态演化博弈过程中的作用,并利用Matlab模拟仿真,研究其动态演化的过程和参数变动对策略选择的影响。研究表明,第三方评估机构对物业管理企业的积极认证有助于形成正反馈的声誉机制,提高自律经营的物业管理企业的成本、降低风险经营的物业管理企业的成本和降低第三方评估机构积极评估的成本等措施均可提高第三方评估机构“积极评估”的概率。     

面向物联网设备的安全集群证明及修复协议

由于物联网设备本身缺少安全机制,物联网环境面临着严峻的安全挑战.而远程证明能够认证设备真实性和完整性,可以通过远程方式建立对物联网设备的信任.集群证明是远程证明技术的扩展,可以适用于大量设备构成的集群.相较于传统的远程证明,集群证明解放了验证设备,提高了验证的效率.目前,集群证明方法主要是针对静态网络,而且对于受损设备也缺乏高效的修复机制.针对这些问题,本文提出了一种基于信誉机制和Merkle树的安全集群证明及修复方法.首先,本文方法使用信誉机制实现了多对一的证明协议,能有效解决单点故障,从设备触发验证,并且能够适用于半动态网络.其次,本文引入Merkle树进行度量,能够快速地识别被感染的代码块,并进行高效地恢复;最后,本文对提出的集群证明方法进行了安全性分析和性能评估,结果表明,本文集群证明在提高了安全性的同时导致的性能开销是可以接受的.     

基于声誉的分布式联邦学习节点选择算法

由于隐私泄露的风险越来越大,而采集的数据中的通常包含大量隐私信息,使数据的采集者不愿意共享自己的数据,造成“数据孤岛”,联邦学习能够实现数据不离本地的数据共享,但其在多机构数据共享中还存在一些问题,一方面中央服务器集中处理信息造成昂贵的成本,易产生单点故障,另一方面,对于多机构数据共享而言,参与节点中混入恶意节点可能影响训练过程,导致数据隐私泄露,基于上述分析,本文提出了一种将区块链和联邦学习相结合的以实现高效节点选择和通信的新的分布式联邦学习架构,解放中央服务器,实现参与节点直接通信,并在此架构上提出了一种基于信誉的节点选择算法方案（RBLNS）,对参与节点进行筛选,保证参与节点的隐私安全。仿真结果表明,RBLNS能够显着提高模型的实验性能。     

基于全局信誉机制的认证路由协议

在介绍和分析认证路由协议ARAN后,发现其存在着无法防范认证节点丢弃数据包或者不参与到路由发送中去等弱点。因此,本文在ARAN的基础上提出了一种基于全局信誉机制的认证路由协议（RARAN）。其主要思想是计算和存储节点的全局信誉值并以此作为路由选择的依据来促进节点间的相互合作。仿真结果显示,在RARAN网络中存在自私节点的的情况下,与ARAN相比,在协议的安全性和网络的包传输率等方面具有更好的性能。     

基于忠诚度的见证人信誉

见证人信誉是目前信任和信誉模型的一个重要组成部分,它使agent利用很小的开销就可以跟合作伙伴建立起信任关系.然而,由于在评价的计算过程中忽略了agent的忠诚度这个重要因素,使得见证人信誉不能够很好的处理虚假信息所造成的影响.因此,提出了基于忠诚度的见证人信誉模型来解决这个问题.实验表明,基于忠诚度的见证人信誉模型能够帮助agent选择更合适的交易伙伴.     

网格环境下层次信任模型研究

信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前设计的模型中,实体域的信任值由直接信任值和推荐信任值合成,但引入推荐信任就必须对网格域进行层次划分。现有的划分方法只是主观地根据网格域之间的交易情况来划分层次,这种划分方式得到的推荐值的可靠性难以保证,并且不能防止联合欺骗的行为。基于对网格实体域行为的深入研究,给出了一个基于实体域行为的直接信任值动态量化模型,在此基础上,引入匹配指标和粗糙度的概念,给出了一个层次划分模型,利用该模型很好地解决了推荐信任值的计算问题,给出了一个信任评估模型,理论分析和实验结果表明,该模型能够保证推荐信任值的可靠性,并且防止了推荐过程中的联合欺骗,有效地解决了网格环境中信任评估问题。