一种新的TCP/AQM模型的高带宽拥塞控制算法

TCPs/AQMs算法在多种环境下的组合研究已十分广泛,但主要采用TCP Reno与各种AQMs算法在低带宽下的组合。利用显示反馈的思想,提出一种以H-TCP/BLUE为基础模型的高带宽拥塞控制算法,称为H-TCP*/BLUE*。仿真结果表明,新的组合算法比基础算法提高了带宽利用率、RTT公平性和友好性。     

面向复杂背景中彩色立体图像的障碍物检测

目标识别技术作为图像理解领域的核心研究内容之一,一直以来是文献中讨论的热门话题.随着计算机科学的发展以及彩色成像设备的普及,越来越多的彩色立体图像在实际生产、生活中得到应用,面向彩色立体图像的目标识别技术逐渐成为吸引学者注意力的新方向.本文基于立体视觉信息,对安装在行进车辆上的两个摄像机在一段时间内获取的立体视频信息进行分析,提取车辆前方可能对行车安全造成威胁的障碍物.在V视差理论的基础上引入两个改进算法首先对原始立体图像进行数据净化和前景/背景分割,使后续算法不受复杂、多变背景的干扰,同时减少数据处理的冗余.然后使用绝对值差(SAD)[9]法直接计算彩色立体图像的浓密视差图,而无需彩色到灰度图像的转换.实验证明,本文提出的改进算法针对实际立体图像可以准确、快速地提取障碍物信息.     

路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法

提出一种路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法.查询点在起始位置向服务器提出查询请求,得到k近邻的候选集.随着查询点的移动,利用有效候选集计算当前的k近邻,而不必再向服务器请求,从而减少了服务器计算代价.当候选集部分失效时,由服务器返回候选集中失效的兴趣点的当前信息,使候选集有效.当候选集完全失效时,由查询点重新向服务器提出查询请求,得到新的候选集.并提出一种计算候选集的优化方法,降低了查询代价.最后,通过实验验证了所提算法的有效性.     

灾害救援实时最快通行路径算法

灾害救援需要物资人力的快速运输,而突发灾害常会影响到道路的通行状态,研究道路网络动态变化情况下救援车辆的实时最快通行路径算法,具有重要的经济和社会意义.针对灾害发生后道路状况多变突变的情况,提出一种实时最快通行路径求解算法ARFTP(Algorithm of Real-time Fastest Traffic Path),将结点进行分类筛选,依据相应准则进行运算,减少了需要重新计算的结点和路径数量.当车辆行驶在原定救援最快通行路径上时,实时收到路段变化信息,根据ARFTP求解策略可快速求出新的最快通行路径.通过仿真验证了算法的有效性和效率,对提高灾害救援运输效率具有一定的意义.     

数学形态学多结构元素的道路提取

提出了一种从遥感图像中提取道路的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同选择不同的结构元素进行道路边缘提取。实验表明,该算法具有良好的道路提取能力。     

公路桥梁与车辆耦合振动研究现状与发展趋势

近年来,随着公路交通事业和大跨度桥梁的发展,桥梁在重载、高速公路车辆荷载作用下的振动性能与车辆行车安全控制越来越受到研究者的广泛关注。该文首先简要回顾了公路车桥耦合振动早期的实验研究和古典分析理论,然后,重点针对目前公路桥梁与车辆耦合振动研究现状中的车辆分析模型、桥梁分析模型、路面不平顺及数值计算方法等几个方面,系统归纳和总结了其主要成果;同时,指出目前公路车桥耦合振动研究工作中尚存的有待进一步完善的问题,探讨了今后的研究发展方向。     

一种面向交通管理的城市道路编码的方法

文中给出了一种基于软件工程理论的面向交通管理的城市道路编码方法,并从应用角度对城市道路编码中的几个主要组成要素,即编码对象、编码粒度、编码结构和编码属性进行了详细编码设计。从广州市智能交通管理指挥系统的实施效果来看,编码设计方案实用可行。     

基于多传感器的路面结冰检测系统

路面结冰不均匀且厚度较大,由单一传感器实现结冰检测较困难.选用对薄冰敏感的压电平膜结冰传感器、可测量厚冰的光纤结冰传感器、温度传感器以及图像传感器组成一种路面结冰检测系统.系统能测量10 mm以内的路面结冰,对0～5 mm范围内结冰测量精度可达0.2 mm,对5～10 mm范围内结冰测量精度可达0.5 mm.     

道路交通网络中的关键节点识别方法研究

在现实世界中，大量复杂系统都可以通过抽象的节点和连边构成的网络来加以刻画。作为城市交通系统的重要组成部分，道路交通网络是一个典型的复杂系统，与人们的生活密切相关。道路交通网络中的关键节点识别问题是复杂网络领域研究中的一个经典难题。传统的度中心性算法和PageRank算法在复杂网络的关键节点的识别中具有较好的应用，考虑到道路交通网络中关键节点的特殊性和彼此关联性，在度中心性算法的基础上引入贪心算法的思想，提出了一个基于贪心策略的度中心性关键节点识别方法；同时，在PageRank算法的基础上引入贪心算法的思想，提出了一种基于贪心策略的PageRank关键节点识别方法，从而使道路交通网络中关键节点识别的结果更合理，在交通道路维护保养、规划设计，以及犯罪分子潜逃阻断等领域都有重要的应用价值。通过公开数据集与经典的关键节点识别方法做比较，验证了算法的有效性。     

Perceived density of road maps

Maps should be designed so that users can comprehend and use the information. Display decisions, such as choosing the scale at which an area is shown, depend on properties of the displayed information such as the perceived density (PD) of the information. Taking a psychophysical approach we suggest that the PD of information in a road map is related to the scale and properties of the mapped area. 54 participants rated the PD of 60 maps from different regions. We provide a simple model that predicts the PD of electronic road map displays, using the logarithm of the number of roads, the logarithm of the number of junctions and the length of the shown roads. The PD model was cross-validated using a different set of 60 maps (n = 44). The model can be used for automatically adjusting display scales and for evaluating map designs, considering the required PD to perform a map-related task.