同性极式感应子电机有限元分析及试验研究

同性极式感应子电机具有无刷励磁和结构简单等特点,在飞轮储能、脉冲功率电源等领域有着广阔的应用前景。首先给出同性极式感应子电机的拓扑结构和运行原理。采用有限元法分析了矩形槽、弧形槽和正弦形槽转子对电机气隙磁密、反电动势和转矩等电磁性能的影响,研究不同槽形的转子在高速旋转下的应力分布规律。然后,综合考虑电磁和机械特性,选择弧形槽转子结构的感应子电机作为对象,对其性能进行分析。最后,对一台感应子电机样机进行试验测试,验证了相关分析的合理性。研究结果表明：同性极式感应子电机采用正弦形槽转子虽能获得较为正弦的气隙磁密,但在相同槽深条件下其基波分量比矩形槽和弧形槽约少了25.2%和24.3%,并且输出转矩较低。此外,矩形槽和正弦形槽都出现了明显的应力集中,分别位于转子凸极根部和槽表面,而采用弧形槽具有更均匀的应力分布。     

考虑发电机约束条件的潮流计算方法

由于当发电机满足励磁电流限制时,并不能保证发电机定子电流不越限,当发电机满足定子电流限制时,也不能保证发电机励磁电流不越限,因此,本文将受发电机定子和转子电流约束下的节点定义为ＰＩ节点,同时,基于凸极式同步发电机定子电流和转了电流约束方程组,采用牛顿法分别推导了极坐标和直角坐标系统下的功率偏并型潮流方程,并给出ＰＩ节点的潮流雅可比矩阵元素修正公式,当考虑了定子电流和转子电流约束条件后,潮流计算的计     

基于定子电流小波变换的感应电机速度估计算法的研究

提出一种基于齿槽谐波检测的转速估计算法。首先对感应电机定子电流进行小波变换,得到谱后再利用脊线检测算法提取瞬时频率,然后根据齿槽谐波频率估计转速。将该算法在感应电机无速度传感器直接转矩控制系统中进行了仿真,仿真结果表明,使用小波变换的估计算法不受电机参数的影响,明显提高了电机的转速估计精度,并且在整个转速范围内有效,从而也解决的了在低速范围内,转速估计精度低的问题。     

发电机停机电气制动控制的优化设计

阐述了隔河岩水电厂发电机停机电制动的工作原理,分析了励磁系统改造后灭磁开关运行方式变化,引起电制动投运后退出运行时转子绕组过压的原因,提出了电制动控制优化改进方案,经过试验检验,证明此方案可行。     

亭子口水利枢纽电站水轮发电机组选型设计及主要技术问题探讨

根据亭子口水利枢纽电站的具体运行特点,参考国内外同类电站资料及机组制造商的设计制造水平,针对亭子口水利枢纽电站水头较低、机组尺寸较大等特点,对水轮发电机组参数、水轮机运行稳定性、定子、转子和推力轴承等机组选型和结构设计中的主要问题进行了分析,并提出了相应的对策.     

龚嘴水电站水轮发电机转子 绝缘处理

龚嘴水电站1号水轮发电机转子绝缘为B级绝缘,运行至今已三十多年。由于运行环境湿度大等因数,转子绝缘性能降低,严重影响机组正常的安全运行。2003年11月该厂改造了1号发电机组的定子线圈、铁心和水涡轮,通过采用新型通风系统改善了转子绝缘性能,实现了定子、转子温升分布均匀,温升较低,提高了发电机转子绝缘性能,达到了机组增容10 MW的目的。     

汽轮机寿命监测系统

将汽轮机转子作为监测对象,确定其基本信息和热应力分布情况.从转子疲劳寿命损耗和高温蠕变寿命损耗两个方面给出转子寿命损耗的计算方法,设计并实现了汽轮机寿命监测系统,以实现汽轮机寿命监测与管理的任务.     

Intelligent fault inference for rotating flexible rotors using Bayesian belief network

Flexible rotor is a crucial mechanical component of a diverse range of rotating machineries and its condition monitoring and fault diagnosis are of particular importance to the modern industry. In this paper, Bayesian belief network (BBN) is applied to the fault inference for rotating flexible rotors with attempt to enhance the reasoning capacity under conditions of uncertainty. A generalized three-layer configuration of BBN for the fault inference of rotating machinery is developed by fully incorporating human experts’ knowledge, machine faults and fault symptoms as well as machine running conditions. Compared with the Naive diagnosis network, the proposed topological structure of causalities takes account of more practical and complete diagnostic information in fault diagnosis. The network tallies well with the practical thinking of field experts in the whole processes of machine fault diagnosis. The applications of the proposed BBN network in the uncertainty inference of rotating flexible rotors show good agreements with our knowledge and practical experience of diagnosis.     

基于非结构嵌套网格的旋翼前飞流场计算

发展了一种基于线性弹簧理论的非结构动态嵌套网格方法,通过求解非定常Eu ler方程模拟了旋翼的前飞流场。根据距离参数快速生成便于计算的两个重叠网格子域,利用运动区子域网格的转动来模拟旋翼的旋转运动,并对其运用线性弹簧动态网格技术来处理旋翼的挥舞和变距运动。发展了一种快速查找插值贡献单元的方法,无需建立Inverse网格,提高了计算效率和精度。使用高效双时间方法分区求解非定常Eu ler方程,两个子域的流场参数在重叠区进行耦合。计算了旋翼的两种前飞状态,所得结果与实验和文献结果都很吻合。