欺骗网络体系框架研究

本文提出了一种基于信息欺骗的信息防护框架。从欺骗网络的交互程度,拓扑和技术三个方面对该框架进行了论述。     

UCLA网络加速器路由表快速查找改进模型

论文针对网络服务的应用,研究了UCLA设计的网络加速器模型,发现UCLA网络加速器设计在某些情况下得到较多不合理的下一跳出口地址,减低了加速器的性能。通过增加运算符改进加速器的运算,减少了所查找的路由表的出口数目,能更准确地定位下一跳的位置,提高了加速器的效率。     

理性遗传算法及其在运动规划中的应用

为提高理性遗传算法遗传信忠的完备性、算法全局收敛性以及算法的整体结构，给出了一个更一般化的理性算子和算法结构，证明了算法的全局收敛性．理论分析和在运动规划问题中的应用结果验证了理性遗传算法的有效性．     

D-S理论中证据损耗分析及改进方法

分析了传统D-S理论在证据组合过程中的误差、抗干扰能力弱以及与人类思维相悖的原因;认为主要是由于部分定义和规则的局限性引发了组合过程中的证据损耗;提出了一种扩展的定义和组合规则,发现并解决了完全兼容证据组合过程中的证据损耗,有效地化解了冲突;理论分析和实验结果支持了方法的合理性与可行性.     

采用中间件在MIDP移动设备上实现非HTTP协议

CLDC/MIDP的移动设备都支持HTTP协议，对于HTTP之外的协议是否支持要视具体平台而定，这使得基于非HTTP协议的应用无法在所有移动设备上通用。通过在WEB服务器端部署中间件，将移动设备的网络功能后移到服务器端，从而使得针对其他协议的应用通过HTTP协议间接实现，达到一次编写多次使用的目的，而且，将MIDLET的大部分处理交由中间件处理可以提高系统效率，增强网络安全。     

粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础

本文模拟人类认知的分层递阶原则,提出一种粗糙集理论的分层递阶约简算法.该算法首先将信息系统或决策系统的知识在由部分属性所构成的多种层次和多种粒度上表示出来,然后分别对各个属性层次进行递阶约简.因此,该算法具有较强的实用性和较好的动态特性,并且能并行运算.同时,本文从信息理论的角度证明了分层递阶约简的理论基础.文章的最后将该算法应用于某水泥窑炉控制决策的获取中,证实了其有效性.     

一种面向信息系统的通用角色集成管理方法研究

角色的概念普遍存在于信息系统中,本文从业务管理、用户个性化信息管理、知识管理和角色关系管理等四个方面对角色进行综合集成和管理,并给出相应的形式化描述.对角色理论、建模和实际应用进行了较充分的研究,这些研究对普遍采用角色概念的信息系统的设计和实现都具有一定的指导意义和现实意义.     

自然语言理解与智能检索

智能信息处理是中文信息处理中的重要课题,尤以智能检索和信息获取为重要.而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心.本文讨论了自然语言理解应用于智能检索和信息获取的若干问题,阐述了标注!完善基于词典的知识库的处理手段.     

基于本体的跨语言信息检索模型

随着网络信息的日益丰富和用户需求的提高,人们已经不能满足于仅仅在同一语种中进行检索,跨语言的信息检索(CLIR)因而受到人们越来越多的关注。为此,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto-CLIR,该模型在传统信息检索技术的基础上,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图,获得预期的检索信息。本文以体育新闻检索为背景,以英文查询作为查询请求,检索来自新浪网的体育类新闻,结果表明采用基于本体的跨语言信息检索方法之后检索的查全率和查准率平均提高10个百分点左右,有效地改善了检索性能。     

基于互连网的术语定义获取系统

文中介绍了一个实验性的基于互联网的术语定义获取系统,可以方便、迅速的从互连网上查找术语的定义以及与定义有关的内容,给用户迅速获得新生术语以及新技术词汇的定义方面的知识提供方便。系统采用一组术语定义的语言学模式,以多线程方式高效下载网页,并从中匹配符合术语定义模式的文本段落,再经一定后续处理,形成返回给用户的结果。系统中使用的语言学模式是在一定量的科技期刊语料库中获取的。试验结果表明系统的运行效率高,结果的准确度比较令人满意。