一种面向SOA业务恢复的服务选择算法

针对SOA业务恢复的服务选择问题,本文提出了一种QoS近似全局最优的服务选择算法GALSA:首先利用GA算法将全局QoS约束分解为最优的局部QoS约束,然后利用LSA算法选取出满足局部QoS约束的最优服务。算法不仅能作用于服务重构的服务选择过程中,而且在单个服务节点失效时亦能选取出满足全局QoS约束的服务进行替换。理论分析与实验结果说明了算法的可行性和有效性。     

一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略

提出一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略。首先针对监督局部保持投影SLPP存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,找到一种线性鉴别分析的等价形式。其次,通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出一种模糊化方法,根据样本的隶属度对样本分布矩阵重定义所做的贡献,将每个样本的隶属度融入到SLPP特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊样本特征向量集,有效解决了小样本问题的特征抽取问题。第三,提出一种谱分解的矩阵分析方法,在SLPP投影准则下,对散布矩阵实现降维。在ORL和NUST603人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。     

An improved algorithm for finding the median distributively

Given two processes, each having a total-ordered set ofn elements, we present a distributed algorithm for finding median of these 2n elements using no more than logn +O(logn) messages, but if the elements are distinct, only logn +O(1) messages will be required. The communication complexity of our algorithm is better than the previously known result which takes 2 logn messages.     

用仪器中子活化分析法检验环境土壤标样的均匀度

近年来,国际上标准参考物质的种类与数量急剧增加,一些重要的领域,象地球化学、环境科学、生物学等都有了相应的SRM。国内研制SRM的工作也十分活跃。 标准样品必须均匀,故在分析定值和样品发行前,需要先作均匀性检验。由于均匀性是一个相对的概念,它与各个元素在SRM中的分布紧密相关。取样量直接影响均匀性的好坏。因此,当给出SRM中某元素的均匀性数值时,必须注明相应的取样量。由于仪器中子活化分析法(INAA)具有灵敏度高、不破坏试样、且可同时测定多种元素等特点,因此可在较小的取样量情况下,实现对SRM中多种痕量元素的均匀性检验。     

双向准Z源逆变器驱动永磁同步电机的快速有限集模型预测控制

双向准Z源逆变器驱动永磁同步电机(PMSM)系统在兼具Z源逆变器和PMSM优点的同时,还可实现能量的双向流动。针对双向准Z源逆变器驱动PMSM系统的特点,提出一种快速矢量选择有限集模型预测电流控制(FCS\|MPCC)策略。由双向准Z源网络直流链电压闭环与PMSM电磁功率前馈生成电感电流参考值,由电机转速闭环生成电机电流参考值。通过预测直通(ST)及非直通(NST)状态下的电感电流值并引入电感电流子代价函数以确定是否选择ST状态,进而实现对直流链电压的控制。在NST状态下,结合空间电压矢量脉宽调制策略,仅使目标电压矢量所在扇区的4个矢量参与PMSM定子电流预测和代价函数计算,以选择最优的开关状态,在实现对PMSM转速控制的同时减小在线计算量。仿真结果表明,所提控制策略可实现对双向准Z源逆变器的升压及PMSM牵引或制动工况下的转速控制,系统具有良好的稳态及动态性能。     

一种基于混合决策树的调度知识获取算法*

提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定控制决策树规模的最优参数;使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度,在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后,生成调度知识。仿真实验结果表明,该算法在性能上优于其他算法。     

电力配电网单相接地故障选线技术的发展

作为供电系统中的重要部分,电力配电网的重要性毋庸置疑。从实际情况来看单相接地故障是配电网建设与使用过程中经常出现的问题,要求专业人员提高对选线环节的重视,选择应用多种科学的选线方法以从根本上降低单相接地故障的发生风险。本文阐述了常见的几种故障选线方法,并就每一种线型的特性进行了分析。     

负荷功率模型的最优特征选择研究

负荷功率呈现时空多样的变化特性,其影响因素众多,构建负荷功率模型的关键之一是确定模型的输入特征量。文中着重研究短期负荷功率模型的特征选择,旨在从历史负荷、气象、日期等众多特征中选出最优特征集。首先,采用最大信息系数、基于支持向量机的递归特征消除法和随机森林3种不同特征选择方法分别对输入特征集进行选择;然后,根据对比分析结果提出基于遗传算法的最优特征集搜索策略,选定XGBoost预测模型的误差指标作为适应性函数进行迭代优化搜索;最终,确定负荷功率模型的最优特征输入集。采用某地区220 kV变电站母线负荷数据进行算例分析,对比各方法所选特征集作为功率模型输入得到的负荷预测效果,验证了文中方法的有效性和准确性。     

磷酸浓缩氟吸收问题的探讨

将我国现有的几种磷酸浓缩流程和实际应用效果进行比较 ,并从氟吸收机理分析探讨氟吸收级数与吸收效率的关系 ;氟硅酸浓度、温度与吸收效率的关系 ;吸收设备和雾沫分离器选型等     

Tasting green leaf volatiles by larvae and adults of Colorado potato beetle,Leptinotarsa decemlineata

Larvae and adults of the Colorado potato beetle,Leptinotarsa decemlineata (Say), are shown to have galeal gustatory cells that are highly sensitive to distillate of potato leaf extracts, (E)-2-hexen-1-ol, (E)-2-hexenal, and other saturated and unsaturated six-carbon alcohols. In larvae and adults, the sensory response patterns elicited by leaf homogenate, leaf distillate and a mixture of these two extracts differ in subtle ways. Beetle larvae feed most readily on Millipore disks treated with leaf homogenate and the mixture, but they did not feed on disks treated with leaf distillate. The differences in behavioral response and sensory input are used to derive a potential gustatory code that may stimulate different levels of feeding. This code may be disrupted by compounds present in nonhost leaves, thus leading to reduced feeding. Possible interactions of sapid leaf volatiles, amino acids, sugars, and potentially deterrent plant compounds are discussed.